Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-11 11:27 UTC

lukasturcani / stk

A Python library which allows construction and manipulation of complex molecules, as well as automatic molecular design and the creation of molecular databases.

PythonMIT★ 291 зірка⑂ 55 форківз бер. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#chemistry#cheminformatics#reactions#computational-science#computational-chemistry#materials-science#materials-design#materials-discoveries#materials-screening#molecular-structures#molecular-modeling#molecular-evolution

lukasturcani/stk має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (83/100), найнижчий — Vitality (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Lukas TurcaniОсобистий обліковий запис
96 підписників89 публічних репозиторіївз бер. 2016 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIstk2026.10.11.15 5591230 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

48Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
10.6/18Обсяг комітів — 14 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year14
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 1 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36Свіжість релізів — останній реліз 2 114 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv2020.12.26
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release2 114
mean_days_between_releases—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

59Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

59Помірний
Як обчислюється оцінка
39.9/60Зірки — 291 зірок
14.4/25Форки — 55 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks55
stars291
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.9/80Щомісячні завантаження — 5 559 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesstk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 559
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 92% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,925

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
28.1/42Вирішення issue — закрито 67% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 281/338 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs281
open_issues69
closed_issues140
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,67
closed_unmerged_prs57
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

62Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
14.3/25Охоплення власника — 96 підписників у lukasturcani
25/25Послужний список — 89 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers96
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlukasturcani
public_repos89
account_age_days3 861
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 123 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesstk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

78Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://stk.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschemistry, cheminformatics, reactions, computational-science, computational-chemistry, materials-science, materials-design, materials-discoveries, materials-screening, molecular-structures, molecular-modeling, molecular-evolution
has_wikiні
homepagehttps://stk.readthedocs.io/
docs_sitehttps://stk.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.8/2.5CI-Tests — 20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 130 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.mongodb.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 70 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.mongodb.com/llms.txt
legible_history_share0,778
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/stk/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, justfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/stk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/stk/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/983 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes49 881
source_files_sampled983
oversized_source_files0

Ключові факти

291зірок GitHub
9контриб'юторів
14комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
69відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:stk@2026.10.11.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 55 ⇿
0Зірки
55Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504822018-032022-062026-10
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-11 11:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests20 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 13/20 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIatomlite—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpathos—pyproject.toml
PyPIseaborn—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpymongo—pyproject.toml
PyPIMCHammer—pyproject.toml
PyPISpinDry—pyproject.toml
PyPIvabene—pyproject.toml
PyPIrdkit!= 2024.3.5pyproject.toml
Усі залежності 130

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 116 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIatomlite4.5.0пряма
PyPImatplotlib3.11.2пряма
PyPImchammer2024.2.29.0пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIpandas3.0.6пряма
PyPIpathos0.3.5пряма
PyPIpymongo4.18.3пряма
PyPIrdkit2026.9.1пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIspindry2026.3.17.0пряма
PyPIvabene0.0.5пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanywidget0.11.0непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIchemiscope1.1.0непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdnspython2.9.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecuting2.3.0непряма
PyPIfonttools4.66.1непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoldoc3.0.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInetworkx3.7непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpip-tools7.6.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars2.0.0непряма
PyPIpolars-runtime-322.0.0непряма
PyPIpox0.3.7непряма
PyPIppft1.7.8непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.16.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpycparser3.11непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.3.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-datadir1.8.0непряма
PyPIpytest-lazy-fixtures1.4.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer46.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.17.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIwcwidth0.9.2непряма
PyPIwheel0.48.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 130 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з lukasturcani/stk. Читати поруч →

84mat3ra/madeMaterials Design library. A JavaScript/TypeScript and Python library allowing for the creation and manipulation of material structures from atoms up.Відмінний77kent-tokyo/renkinLocal and reproducible route auditing for AiZynthFinder, Syntheseus and RENKIN — plus a portable Rust retrosynthesis engine.Добрий75MolCrafts/molrs[WIP] Molcrafts rust kernelДобрий51jigonzalez930209/sci-formHigh-performance 3D molecular conformer generation inspired by RDKit's ETKDG algorithm. Built with Rust for maximum speed, providing scientific accuracy and native support for Python, TypeScript (WASM), and CLI.Помірний30milicazmarkovic/selfies-jsУ зоні ризику16lukasturcani/mol-drawA lightweight, 3D molecular viewer for JavaScript and PureScript applications.Критичний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.