Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-23 02:03 UTC

man-group / ArcticDB

ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.

C++ · PythonLicencia propia★ 2553 estrellas⑂ 227 forksdesde nov 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

man-group/ArcticDB tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (77/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Man GroupOrganización
835 seguidores61 repositorios públicosdesde nov 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIarcticdb6.28.1118.350112hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 434 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year434
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv6.28.2+man0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
55.3/60Estrellas — 2553 estrellas
19.6/25Forks — 227 forks
8.1/15Observadores — 30 observadores
Datos de entrada utilizados
forks227
stars2553
watchers30
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
67.6/80Descargas mensuales — 118.350 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesarcticdb
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads118.350
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

85Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
19.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 13% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 42 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled42
top_contributor_share0,131
Cómo se puntúa
29.5/42Resolución de issues — 70% de issues cerradas
23.4/30Aceptación de PR — 1850/2370 PR decididos fusionados
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1850
open_issues315
closed_issues742
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d29
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,702
closed_unmerged_prs520
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21/25Alcance del propietario — 835 seguidores de man-group
25/25Trayectoria — 61 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers835
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginman-group
public_repos61
account_age_days4734
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 112 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesarcticdb
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 30 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://arcticdb.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbig-data, data, data-analysis, data-science, database, pandas, dataframe, quantitative-analysis, quantitative-finance, quantitative-trading
has_wikisí
homepagehttp://arcticdb.io
docs_sitehttp://arcticdb.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,3
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:arcticdb@6.28.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 90 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,9
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12.490
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), setup.cfg ([flake8])
11/11Verificación estática de tipos — C++ (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 15 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 25/985 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes222.125
source_files_sampled985
oversized_source_files25
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — cpp/proto/arcticc/pb2/azure_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/column_stats.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/config.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/descriptors.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/encoding.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/gcp_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/in_memory_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/lmdb_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/logger.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/mapped_file_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/mongo_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/nfs_backed_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/s3_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/utils.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, notebooks, sample
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, notebooks, sample
has_mcp_signalno
api_schema_filescpp/proto/arcticc/pb2/azure_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/column_stats.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/config.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/descriptors.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/encoding.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/gcp_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/in_memory_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/lmdb_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/logger.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/mapped_file_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/mongo_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/nfs_backed_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/s3_storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/storage.proto, cpp/proto/arcticc/pb2/utils.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2553estrellas de GitHub
42contribuidores
434commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
5factor bus
315issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 227 ⇿
0Estrellas
227Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024022562023-032024-122026-10
Mayor 0Menor 52Parche 46

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 02:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests27 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpandas<3setup.cfg
PyPInumpy—setup.cfg
PyPIattrs—setup.cfg
PyPIprotobuf>=3.15.0, < 7 # Minimum required for optional supportsetup.cfg
PyPImsgpack>=0.5.0 # msgpack 0.5.0 is required for strict_types argument, needed for correct pickling fallbacksetup.cfg
PyPIpyyaml—setup.cfg
PyPIpackaging—setup.cfg
PyPIpytz—setup.cfg
Todas las dependencias 33

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 15 paquetes directos y 18 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs—directa
PyPIattrs23.1.0directa
PyPImsgpack—directa
PyPImsgpack1.0.5directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.24.4directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging24.2directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.1.4directa
PyPIprotobuf—directa
PyPIprotobuf4.25.1directa
PyPIpytz—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIarcticdb—indirecta
PyPIarcticdb1.6.2indirecta
PyPIarcticdb4.5.1indirecta
PyPIarcticdb5.0.0indirecta
PyPIarcticdb5.1.2indirecta
PyPIarcticdb5.2.4indirecta
PyPIarcticdb5.3.4indirecta
PyPIarcticdb5.4.1indirecta
PyPIarcticdb5.5.1indirecta
PyPIarcticdb5.6.0indirecta
PyPIarcticdb5.7.0indirecta
PyPIarcticdb5.8.0indirecta
PyPIarcticdb5.9.3indirecta
PyPIarcticdb6.1.1indirecta
PyPIprometheus-client—indirecta
PyPIprometheus-client0.21.1indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpytest—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:arcticdb@6.28.1 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.