Registro públicoExcepcional
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 21:31 UTC
NVIDIA / cudf
cuDF - GPU DataFrame Library
NVIDIA/cudf tiene un índice de salud de 99 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (65/100). Se actualizó por última vez hoy. 11 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
99
global / 100Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
99
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 89 se calibra a 99 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
NVIDIA CorporationOrganización
28.896 seguidores789 repositorios públicosdesde may 2012
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| Maven | ai.rapids:cudfapunta a otro repositorio; no se puntúa | 26.08.0 | - | 50 | hace 2 días |
| PyPI | cudfapunta a otro repositorio; no se puntúa | 0.6.1.post1 | 2882 | 1 | hace 2263 días |
| PyPI | custreamzapunta a otro repositorio; no se puntúa | 0.0.1 | 10 | 1 | hace 2263 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
100
Actividad de desarrollo
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 36/36 | Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 2842 commits en el último año |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 2842 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
Disciplina de publicación
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 72 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 7 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~40,4 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 72 |
| latest_release_tag | v26.08.00 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 7 |
| mean_days_between_releases | 40,4 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
88
Popularidad y adopción
97Excepcional
Cómo se puntúa
| 60/60 | Estrellas — 9726 estrellas |
| 25/25 | Forks — 1089 forks |
| 12.1/15 | Observadores — 150 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 1089 |
| stars | 9726 |
| watchers | 150 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
77Bueno
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | sí |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
96
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
98Excepcional
Cómo se puntúa
| 54/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 11 contribuyente(s) |
| 20.6/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 8% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 11 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0,083 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
91Excelente
Cómo se puntúa
| 35.9/42 | Resolución de issues — 85% de issues cerradas |
| 26.9/30 | Aceptación de PR — 13.970/15.566 PR decididos fusionados |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 15/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 13.970 |
| open_issues | 1143 |
| closed_issues | 6709 |
| prs_merged_7d | 28 |
| prs_decided_7d | 35 |
| prs_merged_30d | 49 |
| prs_decided_30d | 56 |
| issue_closed_ratio | 0,854 |
| closed_unmerged_prs | 1596 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
Propiedad y custodia
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 25/25 | Alcance del propietario — 28.896 seguidores de NVIDIA |
| 25/25 | Trayectoria — 789 repos públicos, cuenta de ~14 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 28.896 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 789 |
| account_age_days | 5206 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
92
Prácticas de ingeniería
94Excepcional
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
90Excelente
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 13 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | gpu, rapids, cudf, arrow, cuda, pandas, dataframe, dask, data-analysis, data-science, pydata, cpp, python |
| has_wiki | no |
| homepage | https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| docs_site | https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
65
Postura de seguridad
56Moderado
Cómo se puntúa
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 3.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7.5/7.5 | Code-Review — all changesets reviewed |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Licencia — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — sin datos |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — sin datos |
| 5.2/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected |
Datos de entrada utilizados
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 5,6 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Avisos de dependencias
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 0/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 2 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 21 |
| unassessed_packages | 49 |
| affected_by_severity | critical 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 21 dependencias resueltas con OSV. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
71
Contexto y guía para agentes
40Débil
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,97 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — docs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — python/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed |
| 10/10 | Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | sí |
| bootstrap_files | docs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile |
| has_devcontainer | sí |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | python/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | java/examples/deployment-modes/pom.xml, java/pom.xml |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
99Excepcional
Cómo se puntúa
| 45/45 | Código verificable por tipos — C++ (tipado estático) |
| 53.6/55 | Tamaños de archivo manejables — 70/2754 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | C++ |
| largest_source_bytes | 731.541 |
| source_files_sampled | 2754 |
| oversized_source_files | 70 |
Interfaces legibles por máquina
100Excepcional
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, recipes |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, notebooks, recipes |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.
Datos clave
9726estrellas de GitHub
100contribuidores
2842commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
72versiones publicadas
11factor bus
1143issues abiertas
Maven, PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
- maven package 'ai.rapids:cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/cudf); excluded from ecosystem scoring
- pypi package 'cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'libcudf' from its registry
- pypi package 'custreamz' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'dask-cudf' from its registry
- Could not fetch pypi package 'pylibcudf' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf_kafka' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf-polars' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf-streaming' from its registry
- deps.dev does not index maven:ai.rapids:cudf@26.08.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1089 ⇿
0Estrellas
1089Forks
71Versiones
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.
Mayor 0Menor 35Parche 29
Cada punto abarca 8 días.
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 5 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 10 | Code-Review | all changesets reviewed |
| 10 | Contributors | project has 16 contributing companies or organizations |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| n/d | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| n/d | Signed-Releases | no releases found |
| 7 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 108 existing vulnerabilities detected |
Dependencias directas 58
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| Maven | org.slf4j:slf4j-api | ${slf4j.version} | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.groovy:groovy | 4.0.21 | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.groovy:groovy-ant | 4.0.21 | java/pom.xml |
| Maven | org.junit.platform:junit-platform-surefire-provider | 1.2.0 | java/pom.xml |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine | 5.4.2 | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.maven.surefire:surefire-logger-api | 2.21.0 | java/pom.xml |
| PyPI | cachetools | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cupy-cuda13x | >=14.0.1,!=14.1.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | fsspec | >=0.6.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba-cuda-mlir | >=0.3.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba-cuda | >=0.22.2 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba | >=0.60.0,<0.65.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0,<3.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvtx | >=0.2.1 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=3.0.0,<3.0.4a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pyarrow | >=19.0.0,<24 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rich | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_kafka/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | cudf-streaming | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-ml-py | >=12 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | polars | >=1.35,<1.43 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | rapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | typing_extensions | >=4.0.0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf-streaming | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | rapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | confluent-kafka | — | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf_kafka | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | streamz | — | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cupy-cuda13x | >=14.0.1,!=14.1.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | fsspec | >=0.6.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0,<3.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-ml-py | >=12 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=3.0.0,<3.0.4a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rapids-dask-dependency | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | libkvikio | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | librmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-libnvcomp | ==5.3.0.16 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | >=13.3,<14 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | rapids-logger | ==0.3.* | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | librapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | librmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvtx | >=0.2.1 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
Todas las dependencias 70
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 36 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| Maven | org.apache.groovy:groovy | 4.0.21 | directa |
| Maven | org.apache.groovy:groovy-ant | 4.0.21 | directa |
| Maven | org.apache.maven.surefire:surefire-logger-api | 2.21.0 | directa |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine | 5.4.2 | directa |
| Maven | org.junit.platform:junit-platform-surefire-provider | 1.2.0 | directa |
| Maven | org.slf4j:slf4j-api | 1.7.30 | directa |
| PyPI | cuda-bindings | — | directa |
| PyPI | cudf | — | directa |
| PyPI | cudf-kafka | — | directa |
| PyPI | cudf-streaming | — | directa |
| PyPI | cupy-cuda13x | — | directa |
| PyPI | fsspec | — | directa |
| PyPI | libcudf | — | directa |
| PyPI | libcudf-streaming | — | directa |
| PyPI | libkvikio | — | directa |
| PyPI | librapidsmpf | — | directa |
| PyPI | librmm | — | directa |
| PyPI | numba | — | directa |
| PyPI | numba-cuda | — | directa |
| PyPI | numba-cuda-mlir | — | directa |
| PyPI | numpy | — | directa |
| PyPI | nvidia-libnvcomp | 5.3.0.16 | directa |
| PyPI | nvidia-ml-py | — | directa |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | — | directa |
| PyPI | nvtx | — | directa |
| PyPI | pandas | — | directa |
| PyPI | polars | — | directa |
| PyPI | pyarrow | — | directa |
| PyPI | pylibcudf | — | directa |
| PyPI | rapids-dask-dependency | — | directa |
| PyPI | rapids-logger | — | directa |
| PyPI | rapidsmpf | — | directa |
| PyPI | rmm | — | directa |
| PyPI | typing-extensions | — | directa |
| Maven | ai.rapids:cudf | — | indirecta |
| Maven | io.netty:netty-buffer | — | indirecta |
| Maven | io.netty:netty-common | — | indirecta |
| Maven | org.apache.arrow:arrow-vector | 0.15.1 | indirecta |
| Maven | org.apache.hadoop:hadoop-common | 3.4.0 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-dependency-plugin | — | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-failsafe-plugin | 2.22.0 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-gpg-plugin | 1.5 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin | — | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin | 2.9.1 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin | 3.6.3 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-source-plugin | 2.2.1 | indirecta |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin | — | indirecta |
| Maven | org.apache.parquet:parquet-avro | 1.10.0 | indirecta |
| Maven | org.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-plugin | — | indirecta |
| Maven | org.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-plugin | 3.0.0 | indirecta |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-api | 5.4.2 | indirecta |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-params | 5.4.2 | indirecta |
| Maven | org.junit.platform:maven-surefire-plugin | 2.22.0 | indirecta |
| Maven | org.mockito:mockito-core | 2.25.0 | indirecta |
| Maven | org.slf4j:slf4j-simple | 1.7.30 | indirecta |
| PyPI | aiobotocore | — | indirecta |
| PyPI | boto3 | — | indirecta |
| PyPI | botocore | — | indirecta |
| PyPI | dask-cuda | — | indirecta |
| PyPI | fastavro | — | indirecta |
| PyPI | hypothesis | — | indirecta |
| PyPI | matplotlib | — | indirecta |
| PyPI | pytest | — | indirecta |
| PyPI | pytest-cases | — | indirecta |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | indirecta |
| PyPI | rapids-build-backend | — | indirecta |
| PyPI | ray | — | indirecta |
| PyPI | s3fs | — | indirecta |
| PyPI | scikit-build-core | — | indirecta |
| PyPI | setuptools | — | indirecta |
Avisos de dependencias 1
Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 21 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.
| Paquete | Versión | Relación | Gravedad | Avisos | Corregido en |
|---|---|---|---|---|---|
| org.apache.parquet:parquet-avro | 1.10.0 | indirecta | crítica | 2 | 1.15.2 |
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — Maven, PyPI.