Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 09:44 UTC

mbari-org / aidata

Extract, transform, load/download and augment images and annotations for object detection, clustering or classification workflows

PythonSin licencia detectada★ 7 estrellas⑂ 4 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#ai#database#machine-learning#etl

mbari-org/aidata tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (23/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Monterey Bay Aquarium Research InstituteOrganización
63 seguidores138 repositorios públicosdesde abr 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImbari-aidata1.79.5-74hace 8 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

86Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
21.5/36Cadencia de commits — 31/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 145 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year145
human_commit_share0,99
days_since_last_push3
active_weeks_last_year31

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.79.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

23En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

21En riesgo
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas — 7 estrellas
4/25Forks — 4 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars7
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
0/22.5Licencia — no se detectó ningún archivo de licencia
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

21En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,98

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
37.7/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 40/48 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/21 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs40
open_issues4
closed_issues35
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,897
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13/25Alcance del propietario — 63 seguidores de mbari-org
25/25Trayectoria — 138 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers63
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmbari-org
public_repos138
account_age_days3061

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 74 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmbari-aidata
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.mbari.org/internal/ai/data
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, database, machine-learning, etl
has_wikisí
homepagehttps://docs.mbari.org/internal/ai/data
docs_sitehttps://docs.mbari.org/internal/ai/data
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

39Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

39Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/21 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Licencia — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,9

Avisos de dependencias

38Débil
Cómo se puntúa
6.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: torch 2.2.0 (critical 9.8), pyarrow 15.0.2 (high 7.0)
6.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1)
24.3/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 681 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories62
affected_packages3
assessed_packages85
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 1
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mbari-aidata@1.79.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 85 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
29.6/40Historial de commits legible — 55 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,556
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3178

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 17 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/52 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes39.330
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Datos clave

7estrellas de GitHub
4contribuidores
145commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'mbari-aidata' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
48Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344412025-102026-032026-08
Mayor 0Menor 19Parche 29
OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 09:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/21 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 20
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIredis5.0.7pyproject.toml
PyPItator1.2.3pyproject.toml
PyPIephem>=4.1.6pyproject.toml
PyPImoviepy>=2.1.1pyproject.toml
PyPIopencv-contrib-python4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpytz>=2024.1pyproject.toml
PyPIpiexif>=1.1.3pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPItqdm4.67.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIpascal-voc-writer>=0.1.4pyproject.toml
PyPIalbumentations>=1.4.15pyproject.toml
PyPIalbucore>=0.0.16pyproject.toml
PyPIpandas^2.0pyproject.toml
PyPIpyarrow^15.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24,<2pyproject.toml
PyPItorch2.2.0pyproject.toml
PyPItorchvision0.17.0pyproject.toml
PyPItransformers>=4.42.4,<6.0.0pyproject.toml
PyPIpytest^9.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 90

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 20 paquetes directos y 70 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalbucore0.0.24directa
PyPIalbumentations2.0.8directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIephem4.2directa
PyPImoviepy2.2.1directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIopencv-contrib-python4.11.0.86directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpascal-voc-writer0.1.4directa
PyPIpiexif1.1.3directa
PyPIpyarrow15.0.2directa
PyPIpytest9.1.1directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIredis5.0.7directa
PyPIrequests2.33.0directa
PyPItator1.2.3directa
PyPItorch2.2.0directa
PyPItorchvision0.17.0directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItransformers5.0.0rc3directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfsspec2025.10.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.11.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimageio2.37.2indirecta
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105indirecta
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIproglog0.1.12indirecta
PyPIprogressbar24.5.0indirecta
PyPIpsutil7.1.3indirecta
PyPIpydantic2.12.4indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-utils3.9.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2025.11.3indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimsimd6.5.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstringzilla4.2.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItokenizers0.22.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItriton2.2.0indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:mbari-aidata@1.79.5 arrastra 85 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
torch2.2.0directacrítica232.13.0
pillow11.3.0indirectacrítica3612.3.0
pyarrow15.0.2directaalta323.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.