Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 17:19 UTC

midea-lan / midea-local

Control your Midea M-Smart appliances via local area network.

Lua · PythonMIT★ 104 estrellas⑂ 90 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

midea-lan/midea-local tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, Security (52/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

midea-lanOrganización
2 seguidores1 repositorio públicodesde oct 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImidea-local14.0.040.20264hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
20.1/36Cadencia de commits — 29/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 406 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year406
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year29
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 66 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count66
latest_release_tagv14.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.7/60Estrellas — 104 estrellas
16.2/25Forks — 90 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks90
stars104
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
61.4/80Descargas mensuales — 40.202 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmidea-local
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads40.202
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 53 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled53
top_contributor_share0,465
Cómo se puntúa
26.2/42Resolución de issues — 62% de issues cerradas
27.8/30Aceptación de PR — 772/834 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs772
open_issues29
closed_issues48
prs_merged_7d19
prs_decided_7d19
prs_merged_30d40
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0,623
closed_unmerged_prs62
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
3.4/25Alcance del propietario — 2 seguidores de midea-lan
6.2/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers2
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmidea-lan
public_repos1
account_age_days736
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 64 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmidea-local
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmidea, python
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: aiohttp 3.14.3 (high 7.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories8
affected_packages1
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 36 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 69 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5416
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — midealocal/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 31 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsmidealocal/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Lua con configuración de verificación de tipos (midealocal/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 5/211 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageLua
largest_source_bytes86.060
source_files_sampled211
oversized_source_files5

Datos clave

104estrellas de GitHub
53contribuidores
406commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
66versiones publicadas
2factor bus
29issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:midea-local@14.0.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 90 ⇿
0Estrellas
90Forks
62Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009042024-052025-072026-10
Mayor 9Menor 23Parche 27

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 17:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles—pyproject.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcolorlog—pyproject.toml
PyPIdefusedxml—pyproject.toml
PyPIifaddr—pyproject.toml
PyPIpycryptodome—pyproject.toml
PyPIplatformdirs—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.5.0pyproject.toml
Todas las dependencias 36

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 27 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIanyio4.15.1directa
PyPIcolorlog6.12.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIifaddr0.2.0directa
PyPIplatformdirs4.12.2directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIruff0.16.9indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20260518indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 36 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.14.3directaalta83.14.4

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.