Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 07:27 UTC

misialq / ncbi-datasets-pyclient

PythonBSD-3-Clause★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

misialq/ncbi-datasets-pyclient tiene un índice de salud de 57 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (78/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 20 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

57
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

57
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Michal ZiemskiCuenta personal
24 seguidores61 repositorios públicosdesde sept 2016ETH Zürich

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIncbi-datasets-pyclient18.36.057635hace 20 díasopenapiopenapi-generatorncbi-datasets-api

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 20 días
15.9/36Cadencia de commits — 23/52 semanas con commits
13.1/18Volumen de commits — 28 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year28
human_commit_share1
days_since_last_push20
active_weeks_last_year23

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 37 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count37
latest_release_tagv18.36.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases12,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

29En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 2 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

46Débil
Cómo se puntúa
36.8/80Descargas mensuales — 576 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesncbi-datasets-pyclient
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads576
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

18Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 79% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,788

Capacidad de respuesta a issues y PR

100Excepcional
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 1/1 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

56Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.1/25Alcance del propietario — 24 seguidores de misialq
25/25Trayectoria — 61 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers24
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmisialq
public_repos61
account_age_days3645
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20Historial de versiones — 35 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesncbi-datasets-pyclient
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ncbi-datasets-pyclient@18.36.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

38Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

2Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
2.4/40Historial de commits legible — 2 de 45 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,044
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

49Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.pylint]), setup.cfg ([flake8]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — ncbi/datasets/openapi/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 45
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsncbi/datasets/openapi/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (ncbi/datasets/openapi/py.typed)
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 5/764 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes621.009
source_files_sampled764
oversized_source_files5

Datos clave

2estrellas de GitHub
2contribuidores
28commits en los últimos 12 meses
20días desde el último push
37versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIurllib3(>=2.6.3,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-dateutil(>=2.8.2)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.11)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.7.1)pyproject.toml
Todas las dependencias 48

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 40 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIurllib3—directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyproject-api1.9.1indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItox4.30.3indirecta
PyPItypes-python-dateutil—indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260124indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ncbi-datasets-pyclient@18.36.0 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con misialq/ncbi-datasets-pyclient. Leer en paralelo →

92fingerprintjs/python-sdkPython SDK for Fingerprint Server APIExcelente88counterfact/api-simulatorTurn an OpenAPI spec into a local API in one command. Build and test your frontend with custom responses, shared state, and simulated failures, without waiting for the backend.Excelente86lance-format/lance-namespaceLance Namespace is an open specification for describing access and operations against a collection of tables in a multimodal lakehouseExcelente84tfranzel/drf-spectacularSane and flexible OpenAPI 3 schema generation for Django REST framework.Excelente81elliottech/lighter-pythonPublic Python SDK for LighterExcelente96OpenAPITools/openapi-generatorOpenAPI Generator allows generation of API client libraries (SDK generation), server stubs, documentation and configuration automatically given an OpenAPI Spec (v2, v3)Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.