Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-01 19:38 UTC

modelscope / evalscope

A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 3172 estrellas⑂ 438 forksdesde dic 2023Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecacómo se determina

#evaluation #llm #performance #rag #vlm

modelscope/evalscope tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (52/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ModelScopeOrganización

6379 seguidores51 repositorios públicosdesde jul 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	evalscope	1.9.1	67.865	57	hace 11 días	python llm evaluation

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 1 días
33.2/36	Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 458 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	458
human_commit_share	1
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	48

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 52 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~13,3 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	52
latest_release_tag	v1.9.1
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	11
mean_days_between_releases	13,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

83Excelente

Cómo se puntúa

56.8/60	Estrellas — 3172 estrellas
22/25	Forks — 438 forks
4.3/15	Observadores — 7 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	438
stars	3172
watchers	7
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

70Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	—
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

81Excelente

Cómo se puntúa

64.4/80	Descargas mensuales — 67.865 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	evalscope
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	67.865
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

33En riesgo

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.4/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 67% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 81 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	81
top_contributor_share	0,671

Capacidad de respuesta a issues y PR

96Excepcional

Cómo se puntúa

40.7/42	Resolución de issues — 97% de issues cerradas
28.1/30	Aceptación de PR — 619/662 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos

Datos de entrada utilizados

merged_prs	619
open_issues	27
closed_issues	829
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,968
closed_unmerged_prs	43
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

94Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25	Alcance del propietario — 6379 seguidores de modelscope
20.5/25	Trayectoria — 51 repos públicos, cuenta de ~4 años

Datos de entrada utilizados

followers	6379
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	modelscope
public_repos	51
account_age_days	1468

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20	Historial de versiones — 57 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	evalscope
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.js
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://evalscope.readthedocs.io/en/latest/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 5 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	evaluation, llm, performance, rag, vlm
has_wiki	sí
homepage	https://evalscope.readthedocs.io/en/latest/
docs_site	https://evalscope.readthedocs.io/en/latest/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil

Cómo se puntúa

30/30	Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25	Configuración de Dependabot
0/25	Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20	Flujo de trabajo de CodeQL

Datos de entrada utilizados

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json
manifests	pyproject.toml, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflow	no
has_security_policy	sí
has_dependabot_config	no

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	108
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:evalscope@1.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 108 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, docs/en/get_started/supported_dataset/agent.md, docs/zh/get_started/supported_dataset/agent.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,95
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, docs/en/get_started/supported_dataset/agent.md, docs/zh/get_started/supported_dataset/agent.md
agent_instruction_max_bytes	6874

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

91Excelente

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Makefile, docs/en/Makefile, docs/zh/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.js
11/11	Verificación estática de tipos — evalscope/web/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	Makefile, docs/en/Makefile, docs/zh/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	evalscope/web/tsconfig.json
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (evalscope/web/tsconfig.json)
54.8/55	Tamaños de archivo manejables — 5/1274 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	87.949
source_files_sampled	1274
oversized_source_files	5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3172estrellas de GitHub

81contribuidores

458commits en los últimos 12 meses

1días desde el último push

52versiones publicadas

1factor bus

27issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 438 ⇿

0Estrellas

438Forks

52Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 1Menor 20Parche 30

Cada punto abarca 3 días.

Todas las dependencias 791

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 791 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@adobe/css-tools	`4.5.0`	indirecta
npm	@asamuzakjp/css-color	`5.1.11`	indirecta
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`7.1.1`	indirecta
npm	@asamuzakjp/generational-cache	`1.0.1`	indirecta
npm	@asamuzakjp/nwsapi	`2.3.9`	indirecta
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/generator	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.29.2`	indirecta
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/traverse	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirecta
npm	@bcoe/v8-coverage	`1.0.2`	indirecta
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirecta
npm	@csstools/color-helpers	`6.1.0`	indirecta
npm	@csstools/css-calc	`3.2.1`	indirecta
npm	@csstools/css-color-parser	`4.1.9`	indirecta
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.0`	indirecta
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.6`	indirecta
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.0`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.11.1`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.11.1`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.2`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirecta
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirecta
npm	@eslint/config-array	`0.23.5`	indirecta
npm	@eslint/config-helpers	`0.5.5`	indirecta
npm	@eslint/core	`1.2.1`	indirecta
npm	@eslint/js	`10.0.1`	indirecta
npm	@eslint/object-schema	`3.0.5`	indirecta
npm	@eslint/plugin-kit	`0.7.1`	indirecta
npm	@exodus/bytes	`1.15.1`	indirecta
npm	@humanfs/core	`0.19.2`	indirecta
npm	@humanfs/node	`0.16.8`	indirecta
npm	@humanfs/types	`0.15.0`	indirecta
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirecta
npm	@humanwhocodes/retry	`0.4.3`	indirecta
npm	@jest/diff-sequences	`30.4.0`	indirecta
npm	@jest/expect-utils	`30.4.1`	indirecta
npm	@jest/get-type	`30.1.0`	indirecta
npm	@jest/pattern	`30.4.0`	indirecta
npm	@jest/schemas	`29.6.3`	indirecta
npm	@jest/schemas	`30.4.1`	indirecta
npm	@jest/types	`30.4.1`	indirecta
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirecta
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirecta
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirecta
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirecta
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.31`	indirecta
npm	@napi-rs/wasm-runtime	`1.1.6`	indirecta
npm	@oxc-project/types	`0.139.0`	indirecta
npm	@rolldown/binding-android-arm64	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-darwin-arm64	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-darwin-x64	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-freebsd-x64	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-gnu	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-musl	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-s390x-gnu	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-x64-gnu	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-x64-musl	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-openharmony-arm64	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-wasm32-wasi	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-win32-arm64-msvc	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/binding-win32-x64-msvc	`1.1.5`	indirecta
npm	@rolldown/pluginutils	`1.0.0-rc.7`	indirecta
npm	@rolldown/pluginutils	`1.0.1`	indirecta
npm	@sinclair/typebox	`0.27.10`	indirecta
npm	@sinclair/typebox	`0.34.52`	indirecta
npm	@standard-schema/spec	`1.1.0`	indirecta
npm	@tailwindcss/node	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-android-arm64	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-darwin-arm64	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-darwin-x64	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-freebsd-x64	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl	`4.2.4`	indirecta
npm	@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi	`4.2.4`	indirecta
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PyPI	mcp-server-fetch	`—`	indirecta
PyPI	mne	`0.23.4`	indirecta
PyPI	modelscope	`—`	indirecta
PyPI	more-itertools	`—`	indirecta
PyPI	moviepy	`1.0.3`	indirecta
PyPI	ms-enclave	`—`	indirecta
PyPI	ms-opencompass	`—`	indirecta
PyPI	ms-vlmeval	`—`	indirecta
PyPI	mtcnn	`0.1.1`	indirecta
PyPI	mteb	`—`	indirecta
PyPI	mutagen	`1.45.1`	indirecta
PyPI	myst-parser	`—`	indirecta
PyPI	nashpy	`0.0.35`	indirecta
PyPI	nbclassic	`0.4.5`	indirecta
PyPI	networkx	`2.8.8`	indirecta
PyPI	nltk	`—`	indirecta
PyPI	nltk	`3.9.1`	indirecta
PyPI	notebook	`6.5.1`	indirecta
PyPI	numpy	`—`	indirecta
PyPI	numpy	`1.24.0`	indirecta
PyPI	numpy-financial	`1.0.0`	indirecta
PyPI	odfpy	`1.4.1`	indirecta
PyPI	omegaconf	`—`	indirecta
PyPI	open-clip-torch	`—`	indirecta
PyPI	openai	`—`	indirecta
PyPI	opencv-python	`—`	indirecta
PyPI	opencv-python	`4.5.5.62`	indirecta
PyPI	openpyxl	`3.0.10`	indirecta
PyPI	overrides	`—`	indirecta
PyPI	pandas	`—`	indirecta
PyPI	pandas	`1.5.3`	indirecta
PyPI	pdf2image	`1.16.3`	indirecta
PyPI	pdfkit	`0.6.1`	indirecta
PyPI	pdfplumber	`0.6.2`	indirecta
PyPI	pdfrw	`0.4`	indirecta
PyPI	pedalboard	`0.9.9`	indirecta
PyPI	peft	`—`	indirecta
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PyPI	pillow	`10.0.1`	indirecta
PyPI	plotly	`—`	indirecta
PyPI	plotly	`5.3.0`	indirecta
PyPI	plotnine	`0.10.1`	indirecta
PyPI	polygon3	`—`	indirecta
PyPI	pronouncing	`0.2.0`	indirecta
PyPI	pyaudio	`—`	indirecta
PyPI	pycocoevalcap	`—`	indirecta
PyPI	pycountry	`20.7.3`	indirecta
PyPI	pydantic	`—`	indirecta
PyPI	pydantic	`1.10.2`	indirecta
PyPI	pydot	`1.4.2`	indirecta
PyPI	pydub	`—`	indirecta
PyPI	pydub	`0.25.1`	indirecta
PyPI	pygraphviz	`1.7`	indirecta
PyPI	pylatexenc	`—`	indirecta
PyPI	pylog	`1.1`	indirecta
PyPI	pyloudnorm	`0.1.1`	indirecta
PyPI	pymc	`4.0.1`	indirecta
PyPI	pymupdf	`1.21.1`	indirecta
PyPI	pyopenssl	`21.0.0`	indirecta
PyPI	pypandoc	`1.6.3`	indirecta
PyPI	pyprover	`0.5.6`	indirecta
PyPI	pytesseract	`0.3.8`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pytest-json-report	`—`	indirecta
PyPI	pyth3	`0.7`	indirecta
PyPI	pythainlp	`—`	indirecta
PyPI	python-docx	`0.8.11`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`—`	indirecta
PyPI	python-levenshtein	`—`	indirecta
PyPI	python-pptx	`0.6.21`	indirecta
PyPI	pyttsx3	`2.90`	indirecta
PyPI	pyxlsb	`1.0.8`	indirecta
PyPI	pyyaml	`—`	indirecta
PyPI	pyzbar	`0.1.8`	indirecta
PyPI	qrcode	`7.3`	indirecta
PyPI	ragas	`—`	indirecta
PyPI	rapidfuzz	`—`	indirecta
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PyPI	rdflib	`6.0.0`	indirecta
PyPI	rdkit	`2024.9.6`	indirecta
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PyPI	requests	`2.31.0`	indirecta
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PyPI	scikit-learn	`1.1.3`	indirecta
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PyPI	soundfile	`0.10.2`	indirecta
PyPI	spacy	`3.4.4`	indirecta
PyPI	sphinx	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-design	`—`	indirecta
PyPI	sphinxawesome-theme	`—`	indirecta
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PyPI	sse-starlette	`—`	indirecta
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PyPI	svglib	`1.1.0`	indirecta
PyPI	svgwrite	`1.4.1`	indirecta
PyPI	swebench	`4.1.0`	indirecta
PyPI	syllapy	`—`	indirecta
PyPI	sympy	`—`	indirecta
PyPI	sympy	`1.13.1`	indirecta
PyPI	tables	`3.8.0`	indirecta
PyPI	tabula	`1.0.5`	indirecta
PyPI	tabulate	`—`	indirecta
PyPI	tabulate	`0.9.0`	indirecta
PyPI	tau2	`—`	indirecta
PyPI	textblob	`0.15.3`	indirecta
PyPI	tiktoken	`—`	indirecta
PyPI	torch	`—`	indirecta
PyPI	torch	`2.5.1`	indirecta
PyPI	torchaudio	`2.5.1`	indirecta
PyPI	torchtext	`0.18.0`	indirecta
PyPI	torchvision	`—`	indirecta
PyPI	torchvision	`0.20.1`	indirecta
PyPI	tqdm	`—`	indirecta
PyPI	tqdm	`4.64.0`	indirecta
PyPI	transformers	`—`	indirecta
PyPI	trimesh	`3.9.29`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.10.0`	indirecta
PyPI	unbabel-comet	`—`	indirecta
PyPI	unstructured	`—`	indirecta
PyPI	uvicorn	`—`	indirecta
PyPI	uvloop	`—`	indirecta
PyPI	weasyprint	`53.3`	indirecta
PyPI	webdataset	`—`	indirecta
PyPI	websockets	`—`	indirecta
PyPI	websockets	`10.3`	indirecta
PyPI	word2number	`—`	indirecta
PyPI	wordcloud	`1.9.2`	indirecta
PyPI	xgboost	`1.4.2`	indirecta
PyPI	xlrd	`2.0.1`	indirecta
PyPI	xml-python	`0.4.3`	indirecta
PyPI	zhconv	`—`	indirecta
PyPI	zss	`—`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:evalscope@1.9.1 arrastra 108 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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