Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-06 00:40 UTC

mpfaffenberger / code_puppy

Agentic AI for writing code

PythonMIT★ 807 estrellas⑂ 276 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina

mpfaffenberger/code_puppy tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (90/100) y la más baja, Security (40/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Mike PfaffenbergerCuenta personal
224 seguidores43 repositorios públicosdesde oct 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcode-puppy0.0.82431.712796hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2395 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2395
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

76Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 61 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagpr-530-assets
releases_from_tagsno
days_since_latest_release61
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

75Bueno
Cómo se puntúa
47.1/60Estrellas — 807 estrellas
20.3/25Forks — 276 forks
7.7/15Observadores — 25 observadores
Datos de entrada utilizados
forks276
stars807
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges13
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

75Bueno
Cómo se puntúa
60/80Descargas mensuales — 31.712 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescode-puppy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31.712
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 81% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 79 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled79
top_contributor_share0,814

Capacidad de respuesta a issues y PR

54Moderado
Cómo se puntúa
24.9/42Resolución de issues — 59% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR — 403/550 PR decididos fusionados
5.2/13Newcomer PR acceptance — 2/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs403
open_issues110
closed_issues161
prs_merged_7d12
prs_decided_7d17
prs_merged_30d46
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,594
closed_unmerged_prs147
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16.9/25Alcance del propietario — 224 seguidores de mpfaffenberger
24/25Trayectoria — 43 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers224
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmpfaffenberger
public_repos43
account_age_days4716
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 796 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescode-puppy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

63Moderado
Cómo se puntúa
6.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: pillow 12.2.0 (critical 9.1), json-repair 0.59.10 (high 7.5), mcp 1.27.1 (high 7.6)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories60
affected_packages8
assessed_packages146
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 5, moderate 2
direct_affected_packages3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 146 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.dbos.dev/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 63 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.dbos.dev/llms.txt
legible_history_share0,913
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.990

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

44Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 4/629 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes117.474
source_files_sampled629
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

807estrellas de GitHub
79contribuidores
2395commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
110issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:code-puppy@0.0.824; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 276 ⇿
0Estrellas
276Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

050100150200250300274142025-062026-012026-09
Mayor 0Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 00:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcode-puppy-core-plugins>=0.0.42pyproject.toml
PyPIlogfire>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim==2.35.0pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-harness==0.23.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.7.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.4pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.4.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.4.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.46.2pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=0.8.post1pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.45.0pyproject.toml
PyPIripgrep==14.1.0pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.40.0pyproject.toml
PyPItermflow-md>=0.9.1pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.15.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.9pyproject.toml
PyPIkeyring>=24.0.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol>=0.11.0,<0.12pyproject.toml
Todas las dependencias 146

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 119 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagent-client-protocol0.11.0directa
PyPIanthropic1.0.0directa
PyPIanyio4.13.0directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPIboto31.43.9directa
PyPIcode-puppy-core-plugins0.0.42directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhttpx22.10.0directa
PyPIjson-repair0.59.10directa
PyPIkeyring25.7.0directa
PyPIlogfire4.40.0directa
PyPImcp1.27.1directa
PyPIopenai3.1.0directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIplaywright1.59.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-ai-harness0.23.0directa
PyPIpydantic-ai-slim2.35.0directa
PyPIpyfiglet1.0.4directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrapidfuzz3.14.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIripgrep14.1.0directa
PyPItermflow-md0.9.1directa
PyPItyper0.25.1directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbotocore1.43.9indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcaio0.12.2indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcode-puppy0.0.824indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIdbos2.22.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirecta
PyPIgenai-prices0.1.3indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirecta
PyPIgreenlet3.5.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.10.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlogfire-api4.33.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.36.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.62b1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-graph2.35.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.1indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpyobjc-core12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-applicationservices12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-coretext12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1indirecta
PyPIpyte0.8.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.28indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.13indirecta
PyPIs3transfer0.17.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.49indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.47.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 8

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 146 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 8 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.2.0directacrítica2612.3.0
json-repair0.59.10directaalta10.60.1
mcp1.27.1directaalta61.28.1
cryptography48.0.0indirectaalta750.0.0
pyjwt2.12.1indirectaalta92.13.0
python-multipart0.0.28indirectaalta80.0.31
h24.3.0indirectamoderada24.4.1
pydantic-settings2.14.1indirectamoderada12.14.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.