Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-06 00:40 UTC

mpfaffenberger / code_puppy

Agentic AI for writing code

PythonMIT★ 807 зірок⑂ 276 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено

mpfaffenberger/code_puppy має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Mike PfaffenbergerОсобистий обліковий запис
224 підписники43 публічні репозиторіїз жовт. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcode-puppy0.0.82431 7127960 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 395 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 395
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 61 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagpr-530-assets
releases_from_tagsні
days_since_latest_release61
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

75Добрий
Як обчислюється оцінка
47.1/60Зірки — 807 зірок
20.3/25Форки — 276 форків
7.7/15Спостерігачі — 25 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks276
stars807
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges13
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
60/80Щомісячні завантаження — 31 712 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescode-puppy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31 712
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 81% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 79 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled79
top_contributor_share0,814

Реактивність на issue та PR

54Помірний
Як обчислюється оцінка
24.9/42Вирішення issue — закрито 59% issue
22/30Прийняття PR — злито 403/550 вирішених PR
5.2/13Newcomer PR acceptance — злито 2/5 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs403
open_issues110
closed_issues161
prs_merged_7d12
prs_decided_7d17
prs_merged_30d46
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,594
closed_unmerged_prs147
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.9/25Охоплення власника — 224 підписників у mpfaffenberger
24/25Послужний список — 43 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers224
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmpfaffenberger
public_repos43
account_age_days4 716
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 796 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescode-puppy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

63Помірний
Як обчислюється оцінка
6.9/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: pillow 12.2.0 (critical 9.1), json-repair 0.59.10 (high 7.5), mcp 1.27.1 (high 7.6)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories60
affected_packages8
assessed_packages146
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 5, moderate 2
direct_affected_packages3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 146 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.dbos.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 69 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.dbos.dev/llms.txt
legible_history_share0,913
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10 990

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.7/55Керовані розміри файлів — 4/629 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes117 474
source_files_sampled629
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

807зірок GitHub
79контриб'юторів
2 395комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
110відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:code-puppy@0.0.824; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 276 ⇿
0Зірки
276Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

050100150200250300274142025-062026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 00:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/20 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcode-puppy-core-plugins>=0.0.42pyproject.toml
PyPIlogfire>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim==2.35.0pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-harness==0.23.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.7.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.4pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.1pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.4.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.4.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.46.2pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=0.8.post1pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.13.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.45.0pyproject.toml
PyPIripgrep==14.1.0pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.40.0pyproject.toml
PyPItermflow-md>=0.9.1pyproject.toml
PyPIPillow>=10.0.0pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.15.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.9pyproject.toml
PyPIkeyring>=24.0.0pyproject.toml
PyPIagent-client-protocol>=0.11.0,<0.12pyproject.toml
Усі залежності 146

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 119 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagent-client-protocol0.11.0пряма
PyPIanthropic1.0.0пряма
PyPIanyio4.13.0пряма
PyPIazure-identity1.25.3пряма
PyPIboto31.43.9пряма
PyPIcode-puppy-core-plugins0.0.42пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx22.10.0пряма
PyPIjson-repair0.59.10пряма
PyPIkeyring25.7.0пряма
PyPIlogfire4.40.0пряма
PyPImcp1.27.1пряма
PyPIopenai3.1.0пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIplaywright1.59.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-ai-harness0.23.0пряма
PyPIpydantic-ai-slim2.35.0пряма
PyPIpyfiglet1.0.4пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIripgrep14.1.0пряма
PyPItermflow-md0.9.1пряма
PyPItyper0.25.1пряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbotocore1.43.9непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcaio0.12.2непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcode-puppy0.0.824непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIdbos2.22.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIgenai-prices0.1.3непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1непряма
PyPIgreenlet3.5.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.10.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjiter0.14.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlogfire-api4.33.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.36.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-graph2.35.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpyobjc-core12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-applicationservices12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-coretext12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1непряма
PyPIpyte0.8.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.28непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.13непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.49непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.47.0непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 8

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 146 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 8 мають відомі сповіщення, з них 3 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.2.0прямакритична2612.3.0
json-repair0.59.10прямависока10.60.1
mcp1.27.1прямависока61.28.1
cryptography48.0.0непрямависока750.0.0
pyjwt2.12.1непрямависока92.13.0
python-multipart0.0.28непрямависока80.0.31
h24.3.0непрямапомірна24.4.1
pydantic-settings2.14.1непрямапомірна12.14.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mpfaffenberger/code_puppy. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.