Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 05:29 UTC

nxp-mcuxpresso / spsdk

Secure Provisioning SDK (SPSDK) is unified, reliable and easy to use SW library working across NXP MCU portfolio providing strong foundation from quick customer prototyping up to production deployment.

PythonLicencia propia★ 79 estrellas⑂ 33 forksdesde jun 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina

nxp-mcuxpresso/spsdk tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (85/100) y la más baja, Community & Adoption (47/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NXP MCUXpressoOrganización · dominio verificado
320 seguidores140 repositorios públicosdesde oct 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIspsdkapunta a otro repositorio; no se puntúa3.12.0260.39846hace 5 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

76Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

60Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
12.4/18Volumen de commits — 23 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year23
human_commit_share0,97
days_since_last_push5
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 45 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~42,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tagv3.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases42,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

49Débil
Cómo se puntúa
30.7/60Estrellas — 79 estrellas
12.5/25Forks — 33 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks33
stars79
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

56Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,474

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
37.7/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
22.7/30Aceptación de PR — 47/62 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs47
open_issues6
closed_issues52
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,897
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

89Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
18/25Alcance del propietario — 320 seguidores de nxp-mcuxpresso
21/25Trayectoria — 140 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers320
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginnxp-mcuxpresso
public_repos140
account_age_days1454

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.5/2.5CI-Tests — 12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

69Bueno
Cómo se puntúa
18.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
15/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: wasmtime 24.0.0 (moderate 5.0)
35.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 739 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages65
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 2
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:spsdk@3.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 65 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

65Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
20.3/40Historial de commits legible — 37 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,381
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes8976

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — spsdk/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsspsdk/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (spsdk/py.typed)
51.8/55Tamaños de archivo manejables — 38/647 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes245.730
source_files_sampled647
oversized_source_files38

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

79estrellas de GitHub
12contribuidores
23commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
45versiones publicadas
2factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'spsdk' points at a different repository (https://github.com/NXPmicro/spsdk); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 33 ⇿
0Estrellas
33Forks
43Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383322020-062023-062026-07
Mayor 2Menor 24Parche 15

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:27 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
6CI-Tests12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 13/17 approved changesets -- score normalized to 7
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 85

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 85 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasn1crypto—indirecta
PyPIbincopy—indirecta
PyPIbitstring—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIcachier—indirecta
PyPIchardet—indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick-command-tree—indirecta
PyPIclick-option-group—indirecta
PyPIcolorama—indirecta
PyPIcookiecutter—indirecta
PyPIcrcmod-plus—indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIdeepmerge—indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIfastjsonschema—indirecta
PyPIfilelock—indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIgmssl—indirecta
PyPIhexdump—indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIinquirerpy—indirecta
PyPIipykernel—indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjira—indirecta
PyPIjson-schema-for-humans—indirecta
PyPIlibusbsio—indirecta
PyPIlibuuu—indirecta
PyPIlief—indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImyst-nb—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInbclient—indirecta
PyPInbformat—indirecta
PyPInbsphinx—indirecta
PyPInotebook—indirecta
PyPInxp-codecheck—indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIoscrypto—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIplatformdirs—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIprettytable—indirecta
PyPIpyasn1—indirecta
PyPIpyhsslms—indirecta
PyPIpyinstaller—indirecta
PyPIpyinstaller-hooks-contrib—indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpymboot-rs—indirecta
PyPIpyserial—indirecta
PyPIpytablewriter—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpython-can—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIruamel-yaml—indirecta
PyPIruamel-yaml-clib—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIsly—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-autodoc-annotation—indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints—indirecta
PyPIsphinx-book-theme—indirecta
PyPIsphinx-click—indirecta
PyPIsphinxext-rediraffe—indirecta
PyPIspsdk—indirecta
PyPIspsdk-jlink—indirecta
PyPIspsdk-lauterbach—indirecta
PyPIspsdk-mcu-link—indirecta
PyPIspsdk-pemicro—indirecta
PyPIspsdk-pkcs11—indirecta
PyPIspsdk-pqc—indirecta
PyPIspsdk-pylint-plugins—indirecta
PyPIspsdk-pyocd—indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItox-uv—indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-requests—indirecta
PyPItypes-setuptools—indirecta
PyPItyping-extensions—indirecta
PyPIuv—indirecta
PyPIvoluptuous—indirecta
PyPIx690—indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:spsdk@3.12.0 arrastra 65 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography49.0.0directamoderada250.0.0
wasmtime24.0.0indirectamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.