Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 06:04 UTC

onaio / onadata

Collect, Analyze and Share

PythonLicencia propia★ 188 estrellas⑂ 142 forksdesde sept 2013Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

onaio/onadata tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (63/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OnaOrganización · dominio verificado
65 seguidores337 repositorios públicosdesde sept 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIonadataapunta a otro repositorio; no se puntúa0.1-1hace 1659 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 554 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year554
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~7,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv5.29.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases7,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

64Moderado
Cómo se puntúa
36.9/60Estrellas — 188 estrellas
17.9/25Forks — 142 forks
9.4/15Observadores — 50 observadores
Datos de entrada utilizados
forks142
stars188
watchers50
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

71Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

82Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 57 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled57
top_contributor_share0,257

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
37.2/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR — 1647/1851 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs1647
open_issues153
closed_issues1193
prs_merged_7d4
prs_decided_7d6
prs_merged_30d25
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,886
closed_unmerged_prs204
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

88Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
13.1/25Alcance del propietario — 65 seguidores de onaio
25/25Trayectoria — 337 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers65
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginonaio
public_repos337
account_age_days4751

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), setup.cfg ([pycodestyle])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ona.io
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://ona.io
docs_sitehttps://ona.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

72Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages102
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 11 dependencias resueltas con OSV. 102 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.docker.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 82 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,854
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile, onadata/apps/main/static/bootstrap/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), setup.cfg ([pycodestyle])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, onadata/apps/main/static/bootstrap/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53/55Tamaños de archivo manejables — 34/928 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes377.508
source_files_sampled928
oversized_source_files34

Datos clave

188estrellas de GitHub
57contribuidores
554commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
153issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'onadata' points at a different repository (https://github.com/keithmcnulty/onadata-python); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch npm package 'formhub-js' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 142 ⇿
0Estrellas
142Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013352013-112020-042026-08
Mayor 1Menor 35Parche 36

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 06:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 77
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@bower_components/backbonejashkenas/backbone#~1.4.1package.json
npm@bower_components/backgridcloudflare/backgrid#~0.3.8package.json
npm@bower_components/backgrid-filtercloudflare/backgrid-filter#~0.3.7package.json
npm@bower_components/backgrid-paginatorcloudflare/backgrid-paginator#~0.3.9package.json
npm@bower_components/d3D3/d3#~7.5.0package.json
npm@bower_components/datatablesdatatables/datatables#~1.10.18package.json
npm@bower_components/datatables-pluginsdatatables/plugins#*package.json
npm@bower_components/dimplePMSI-AlignAlytics/dimple#~2.3.0package.json
npm@bower_components/jqueryjquery/jquery#~3.6package.json
npm@bower_components/leaflet-distleaflet/leaflet#~1.8.0package.json
npm@bower_components/underscorejashkenas/underscore#~1.13.4package.json
PyPIDjango>=5.2.14,<6setup.cfg
PyPIdjango-guardian—setup.cfg
PyPIdjango-registration-redux—setup.cfg
PyPIdjango-templated-email—setup.cfg
PyPIdjango-reversion—setup.cfg
PyPIdjango-filter<25.3setup.cfg
PyPIdjango-nose—setup.cfg
PyPIdjango-ordered-model—setup.cfg
PyPIdjango-query-builder—setup.cfg
PyPIcelery—setup.cfg
PyPIdjango-cors-headers—setup.cfg
PyPIdjango-debug-toolbar—setup.cfg
PyPIdjango-oauth-toolkit—setup.cfg
PyPIdjango-two-factor-auth>=1.18,<2setup.cfg
PyPIdjango-otp>=1.7,<2setup.cfg
PyPIqrcode>=8,<9setup.cfg
PyPIjsonpickle—setup.cfg
PyPIPyJWT>=2.13.0setup.cfg
PyPIrecaptcha-client—setup.cfg
PyPIdjangorestframework—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-csv—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-gis—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-guardian—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-jsonapi—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-jsonp—setup.cfg
PyPIdjangorestframework-xml—setup.cfg
PyPIgeojson—setup.cfg
PyPIdjango-taggit—setup.cfg
PyPIpsycopg2-binary>2.7.1setup.cfg
PyPIpymongo—setup.cfg
PyPIdict2xml—setup.cfg
PyPIlxml>=4.9.1setup.cfg
PyPIpylibmc—setup.cfg
PyPIpython-memcached—setup.cfg
PyPIpyxform—setup.cfg
PyPIxmltodict—setup.cfg
PyPIMarkdown—setup.cfg
PyPIunicodecsv—setup.cfg
PyPIxlwt—setup.cfg
PyPIopenpyxl—setup.cfg
PyPIdpath—setup.cfg
PyPIelaphe3—setup.cfg
PyPIhttplib2—setup.cfg
PyPImodilabs-python-utils—setup.cfg
PyPInumpy—setup.cfg
PyPIPillow—setup.cfg
PyPIpython-dateutil—setup.cfg
PyPIrequests—setup.cfg
PyPIidna>=3.15setup.cfg
PyPIurllib3>=2.7.0setup.cfg
PyPIsimplejson—setup.cfg
PyPIuwsgi—setup.cfg
PyPIdjango-activity-stream—setup.cfg
PyPIsentry-sdk>=2.8,<3setup.cfg
PyPIpaho-mqtt—setup.cfg
PyPIcryptography>=48.0.1setup.cfg
PyPIanalytics-python—setup.cfg
PyPIappoptics-metrics—setup.cfg
PyPIdeprecated—setup.cfg
PyPIredis—setup.cfg
PyPIdjango-redis—setup.cfg
PyPIdefusedxml—setup.cfg
PyPIgoogle-auth-oauthlib—setup.cfg
PyPIgoogle-auth—setup.cfg
PyPIujson>=5.12.1setup.cfg
PyPIdjango-csp—setup.cfg
Todas las dependencias 113

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 77 paquetes directos y 36 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@bower_components/backbonejashkenas/backbone#~1.4.1directa
npm@bower_components/backgridcloudflare/backgrid#~0.3.8directa
npm@bower_components/backgrid-filtercloudflare/backgrid-filter#~0.3.7directa
npm@bower_components/backgrid-paginatorcloudflare/backgrid-paginator#~0.3.9directa
npm@bower_components/d3D3/d3#~7.5.0directa
npm@bower_components/datatablesdatatables/datatables#~1.10.18directa
npm@bower_components/datatables-pluginsdatatables/plugins#*directa
npm@bower_components/dimplePMSI-AlignAlytics/dimple#~2.3.0directa
npm@bower_components/jqueryjquery/jquery#~3.6directa
npm@bower_components/leaflet-distleaflet/leaflet#~1.8.0directa
npm@bower_components/underscorejashkenas/underscore#~1.13.4directa
PyPIanalytics-python—directa
PyPIappoptics-metrics—directa
PyPIcelery—directa
PyPIcryptography—directa
PyPIdefusedxml—directa
PyPIdeprecated—directa
PyPIdict2xml—directa
PyPIdjango—directa
PyPIdjango-activity-stream—directa
PyPIdjango-cors-headers—directa
PyPIdjango-csp—directa
PyPIdjango-debug-toolbar—directa
PyPIdjango-filter—directa
PyPIdjango-guardian—directa
PyPIdjango-nose—directa
PyPIdjango-oauth-toolkit—directa
PyPIdjango-ordered-model—directa
PyPIdjango-otp—directa
PyPIdjango-query-builder—directa
PyPIdjango-redis—directa
PyPIdjango-registration-redux—directa
PyPIdjango-reversion—directa
PyPIdjango-taggit—directa
PyPIdjango-templated-email—directa
PyPIdjango-two-factor-auth—directa
PyPIdjangorestframework—directa
PyPIdjangorestframework-csv—directa
PyPIdjangorestframework-gis—directa
PyPIdjangorestframework-guardian—directa
PyPIdjangorestframework-jsonapi—directa
PyPIdjangorestframework-jsonp—directa
PyPIdjangorestframework-xml—directa
PyPIdpath—directa
PyPIelaphe3—directa
PyPIgeojson—directa
PyPIgoogle-auth—directa
PyPIgoogle-auth-oauthlib—directa
PyPIhttplib2—directa
PyPIidna—directa
PyPIjsonpickle—directa
PyPIlxml—directa
PyPImarkdown—directa
PyPImodilabs-python-utils—directa
PyPInumpy—directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIpaho-mqtt—directa
PyPIpillow—directa
PyPIpsycopg2-binary—directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpylibmc—directa
PyPIpymongo—directa
PyPIpython-dateutil—directa
PyPIpython-memcached—directa
PyPIpyxform—directa
PyPIqrcode—directa
PyPIrecaptcha-client—directa
PyPIredis—directa
PyPIrequests—directa
PyPIsentry-sdk—directa
PyPIsimplejson—directa
PyPIujson—directa
PyPIunicodecsv—directa
PyPIurllib3—directa
PyPIuwsgi—directa
PyPIxlwt—directa
PyPIxmltodict—directa
npmgrunt^1.6.1indirecta
npmgrunt-karma^4.0.2indirecta
npmkarma^6.4.1indirecta
npmload-grunt-tasks^5.1.0indirecta
npmsinon^15.0.3indirecta
npmtmp0.2.7indirecta
PyPIboto—indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIcodetiming—indirecta
PyPIdjango-digest—indirecta
PyPIdjango-extensions—indirecta
PyPIdjango-multidb-router—indirecta
PyPIdjango-ses—indirecta
PyPIdjango-storages—indirecta
PyPIfabric—indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflaky—indirecta
PyPIhttmock—indirecta
PyPIipdb—indirecta
PyPIisort—indirecta
PyPImoto—indirecta
PyPIona-oidc—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIprospector—indirecta
PyPIpyfloip—indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpylint-django—indirecta
PyPIpython-digest—indirecta
PyPIpython-json2xlsclient—indirecta
PyPIrequests-mock—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPItblib—indirecta
PyPIvaligetta—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIyapf—indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 11 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 102 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.