Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 16:16 UTC

open-metadata / collate-sqlfluff

A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.

Python · SQLMIT★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde mar 2025forkVer en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

open-metadata/collate-sqlfluff tiene un índice de salud de 62 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es AI Readiness (93/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 112 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

62
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

62
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 58 se calibra a 62 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpenMetadataOrganización
466 seguidores32 repositorios públicosdesde jun 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcollate-sqlfluff3.5.3344.95711hace 112 díassqlfluffsqllinterformatterathenabigqueryclickhousedatabricksdb2dorisduckdbexasolflinkgreenplumhiveimpalamaterializemariadbmysqlpostgresredshiftsnowflakesoqlsparksqlsqlitestarrocksteradatatrinotsqlverticadbt

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

59Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

38Débil
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 112 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
16.2/18Volumen de commits — 63 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year63
human_commit_share0,99
days_since_last_push112
active_weeks_last_year12

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 7 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 112 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~39,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count7
latest_release_tag3.5.3-release
releases_from_tagsno
days_since_latest_release112
mean_days_between_releases39,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

32En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmeno
has_licenseno
readme_badges10
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

92Excelente
Cómo se puntúa
73.8/80Descargas mensuales — 344.957 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescollate-sqlfluff
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads344.957
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,456

Capacidad de respuesta a issues y PR

91Excelente
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
27.3/30Aceptación de PR — 10/11 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs10
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
19.2/25Alcance del propietario — 466 seguidores de open-metadata
21.5/25Trayectoria — 32 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers466
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopen-metadata
public_repos32
account_age_days1916

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 112 días
20/20Historial de versiones — 11 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescollate-sqlfluff
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish112

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
0/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.sqlfluff.com
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://www.sqlfluff.com
docs_sitehttps://www.sqlfluff.com
has_readmeno
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

21En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements_dev.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:collate-sqlfluff@3.5.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 17 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

93Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.databricks.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 83 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.databricks.com/llms.txt
legible_history_share0,838
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4470

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

89Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — src/sqlfluff/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/sqlfluff/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/sqlfluff/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables — 15/397 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes315.701
source_files_sampled397
oversized_source_files15

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
99contribuidores
63commits en los últimos 12 meses
112días desde el último push
7versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Community profile unavailable
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIplatformdirs—pyproject.toml
PyPIchardet—pyproject.toml
PyPIclick<8.4.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3pyproject.toml
PyPIdiff-cover>=2.5.0pyproject.toml
PyPIJinja2—pyproject.toml
PyPIpathspec—pyproject.toml
PyPIpytest—pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.1pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPItblib—pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
Todas las dependencias 46

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 33 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIchardet—directa
PyPIclick—directa
PyPIcolorama—directa
PyPIdiff-cover—directa
PyPIjinja2—directa
PyPIpathspec—directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIpytest—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIregex—directa
PyPItblib—directa
PyPItomli—directa
PyPItqdm—directa
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIcollate-sqlfluff—indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIdbt-core—indirecta
PyPIdbt-postgres—indirecta
PyPIdoc8—indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflake8-black—indirecta
PyPIflake8-docstrings—indirecta
PyPIghapi—indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIimport-linter—indirecta
PyPIjinja2-simple-tags—indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPIpydocstyle—indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-click—indirecta
PyPIsphinx-reredirects—indirecta
PyPIsqlfluff3.5.0indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItypes-appdirs—indirecta
PyPItypes-chardet—indirecta
PyPItypes-colorama—indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-regex—indirecta
PyPItypes-tqdm—indirecta
PyPIyamllint—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:collate-sqlfluff@3.5.3 arrastra 17 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.