Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 16:16 UTC

open-metadata / collate-sqlfluff

A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.

Python · SQLMIT★ 0 зірок⑂ 1 форкз бер. 2025 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено

open-metadata/collate-sqlfluff має індекс здоров’я 62 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — AI Readiness (93/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 112 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

62
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

62
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 58 калібровано до 62 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpenMetadataОрганізація
466 підписників32 публічні репозиторіїз черв. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcollate-sqlfluff3.5.3344 95711112 днів томуsqlfluffsqllinterformatterathenabigqueryclickhousedatabricksdb2dorisduckdbexasolflinkgreenplumhiveimpalamaterializemariadbmysqlpostgresredshiftsnowflakesoqlsparksqlsqlitestarrocksteradatatrinotsqlverticadbt

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

59Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 112 дн. тому
8.3/36Ритм комітів — 12/52 тижнів із комітами
16.2/18Обсяг комітів — 63 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year63
human_commit_share0,99
days_since_last_push112
active_weeks_last_year12

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 112 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~39,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tag3.5.3-release
releases_from_tagsні
days_since_latest_release112
mean_days_between_releases39,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges10
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
73.8/80Щомісячні завантаження — 344 957 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescollate-sqlfluff
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads344 957
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,456

Реактивність на issue та PR

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
27.3/30Прийняття PR — злито 10/11 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs10
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.2/25Охоплення власника — 466 підписників у open-metadata
21.5/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers466
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginopen-metadata
public_repos32
account_age_days1 916

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 112 дн. тому
20/20Історія версій — 11 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescollate-sqlfluff
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish112

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.sqlfluff.com
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://www.sqlfluff.com
docs_sitehttps://www.sqlfluff.com
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements_dev.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:collate-sqlfluff@3.5.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 17 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

93Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.databricks.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 83 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.databricks.com/llms.txt
legible_history_share0,838
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 470

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/sqlfluff/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/sqlfluff/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/sqlfluff/py.typed)
52.9/55Керовані розміри файлів — 15/397 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes315 701
source_files_sampled397
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
99контриб'юторів
63комітів за останні 12 місяців
112днів від останнього пушу
7релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIplatformdirs—pyproject.toml
PyPIchardet—pyproject.toml
PyPIclick<8.4.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3pyproject.toml
PyPIdiff-cover>=2.5.0pyproject.toml
PyPIJinja2—pyproject.toml
PyPIpathspec—pyproject.toml
PyPIpytest—pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.1pyproject.toml
PyPIregex—pyproject.toml
PyPItblib—pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
Усі залежності 46

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 33 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIchardet—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIcolorama—пряма
PyPIdiff-cover—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIregex—пряма
PyPItblib—пряма
PyPItomli—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIcollate-sqlfluff—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIdbt-core—непряма
PyPIdbt-postgres—непряма
PyPIdoc8—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflake8-black—непряма
PyPIflake8-docstrings—непряма
PyPIghapi—непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIimport-linter—непряма
PyPIjinja2-simple-tags—непряма
PyPImypy—непряма
PyPIpydocstyle—непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-click—непряма
PyPIsphinx-reredirects—непряма
PyPIsqlfluff3.5.0непряма
PyPItox—непряма
PyPItypes-appdirs—непряма
PyPItypes-chardet—непряма
PyPItypes-colorama—непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-regex—непряма
PyPItypes-tqdm—непряма
PyPIyamllint—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:collate-sqlfluff@3.5.3 тягне 17 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з open-metadata/collate-sqlfluff. Читати поруч →

98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий94ibis-project/ibisthe portable Python dataframe libraryВинятковий95dbeaver/dbeaverFree universal database tool and SQL clientВинятковий95sequelize/sequelizeFeature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.Винятковий96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий94dbt-labs/dbt-adaptersВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.