Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 22:02 UTC

openfisca / openfisca-france

French tax and benefit system for OpenFisca

PythonLicencia propia★ 311 estrellas⑂ 114 forksdesde dic 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#legislation-as-code#rules-as-code#better-rules#microsimulation#france

openfisca/openfisca-france tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (86/100) y la más baja, AI Readiness (44/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpenFiscaOrganización
155 seguidores88 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIOpenFisca-France176.0.967651218hace 6 díasmicrosimulationtaxbenefitracrules-as-codefrance

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

95Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
31.2/36Cadencia de commits — 45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 728 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year728
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year45

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 4 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 3554 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~58,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count4
latest_release_tagv6.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3554
mean_days_between_releases58,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
40.4/60Estrellas — 311 estrellas
17.1/25Forks — 114 forks
8/15Observadores — 28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks114
stars311
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

79Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

64Moderado
Cómo se puntúa
51.1/80Descargas mensuales — 6765 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesOpenFisca-France
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6765
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

88Excelente
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
18.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 18% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 37 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled96
top_contributor_share0,184

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
35.1/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
23.6/30Aceptación de PR — 1596/2032 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1596
open_issues121
closed_issues616
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,836
closed_unmerged_prs436
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.8/25Alcance del propietario — 155 seguidores de openfisca
25/25Trayectoria — 88 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers155
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopenfisca
public_repos88
account_age_days5219

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 1218 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesOpenFisca-France
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://openfisca.org/fr
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicslegislation-as-code, rules-as-code, better-rules, microsimulation, france
has_wikisí
homepagehttps://openfisca.org/fr
docs_sitehttps://openfisca.org/fr
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

56Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 37 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

67Bueno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
6.3/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 3 afectados: flask-cors 3.0.10 (high 7.5), gunicorn 21.2.0 (high 8.2), pytest 8.4.2 (moderate 6.8)
25.6/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 880 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories16
affected_packages3
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:OpenFisca-France@176.0.9 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 27 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

10Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
9.6/40Historial de commits legible — 18 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,18
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.flake8])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.4/55Tamaños de archivo manejables — 8/171 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes518.266
source_files_sampled171
oversized_source_files8

Datos clave

311estrellas de GitHub
96contribuidores
728commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
4versiones publicadas
5factor bus
121issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 114 ⇿
0Estrellas
114Forks
4Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

020406080100120112122013-122020-042026-08
Mayor 0Menor 3Parche 1

Cada punto abarca 12 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 22:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 37 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.24.3, <2.4pyproject.toml
PyPIopenfisca-core>=43, <45pyproject.toml
Todas las dependencias 68

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 65 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIopenfisca-core43.5.0directa
PyPIopenfisca-core44.0.4directa
PyPIautopep82.2.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdpath2.2.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake86.1.0indirecta
PyPIflake8-print5.0.0indirecta
PyPIflake8-pyproject1.2.4indirecta
PyPIflake8-quotes3.4.0indirecta
PyPIflask3.1.2indirecta
PyPIflask-cors3.0.10indirecta
PyPIgunicorn21.2.0indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumexpr2.10.2indirecta
PyPInumexpr2.14.1indirecta
PyPIopenfisca-france175.1.8indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpendulum3.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIpsutil5.9.8indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpyflakes3.1.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.16.3indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstrenum0.4.15indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.2indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.4indirecta
PyPIyamllint1.37.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:OpenFisca-France@176.0.9 arrastra 27 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
flask-cors3.0.10indirectaalta106.0.0
gunicorn21.2.0indirectaalta422.0.0
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.