Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-02 05:00 UTC

PolicyEngine / policyengine-core

Core microsimulation engine for PolicyEngine models. Forked from OpenFisca-Core.

PythonAGPL-3.0★ 22 estrellas⑂ 30 forksdesde oct 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#benefit#framework#microsimulation#tax

PolicyEngine/policyengine-core tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, Security (55/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PolicyEngineOrganización
195 seguidores340 repositorios públicosdesde ago 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpolicyengine-core3.32.1257.282224hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

67Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
18.7/36Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 193 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year193
human_commit_share0,67
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Disciplina de publicación

44Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 1460 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tag0.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1460
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

36Débil
Cómo se puntúa
21.4/60Estrellas — 22 estrellas
12.2/25Forks — 30 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks30
stars22
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

79Bueno
Cómo se puntúa
63.4/80Descargas mensuales — 57.282 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespolicyengine-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57.282
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

75Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 56 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled56
top_contributor_share0,299

Capacidad de respuesta a issues y PR

61Moderado
Cómo se puntúa
27.4/42Resolución de issues — 65% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR — 248/285 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs248
open_issues93
closed_issues175
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,653
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.5/25Alcance del propietario — 195 seguidores de PolicyEngine
23.3/25Trayectoria — 340 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers195
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPolicyEngine
public_repos340
account_age_days1882

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 224 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespolicyengine-core
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://policyengine.github.io/policyengine-core
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbenefit, framework, microsimulation, tax
has_wikino
homepagehttps://policyengine.github.io/policyengine-core
docs_sitehttps://policyengine.github.io/policyengine-core
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

50Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 27 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

73Bueno
Cómo se puntúa
19.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
35.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 190 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories49
affected_packages9
assessed_packages149
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 3, low 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 149 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 52 de 67 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,776
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1227

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 31 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,31
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/272 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes85.859
source_files_sampled272
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

22estrellas de GitHub
56contribuidores
193commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
3factor bus
93issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:policyengine-core@3.32.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 30 ⇿
0Estrellas
30Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025303022022-112024-102026-09

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-02 05:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 16
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdpath<3pyproject.toml
PyPIh5py>=3,<4pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.25.1pyproject.toml
PyPIipython>=8,<9pyproject.toml
PyPImicrodf_python>=1.0.0pyproject.toml
PyPInumexpr<3pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=1pyproject.toml
PyPIplotly>=5,<6pyproject.toml
PyPIpsutil>=6,<7pyproject.toml
PyPIpytest>=8,<10pyproject.toml
PyPIpyvis>=0.3.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2,<3pyproject.toml
PyPIsortedcontainers<3pyproject.toml
PyPIstandard-imghdr—pyproject.toml
PyPIwheel<1pyproject.toml
Todas las dependencias 149

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 133 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdpath2.2.0directa
PyPIh5py3.15.1directa
PyPIhuggingface-hub1.4.1directa
PyPIipython8.38.0directa
PyPImicrodf-python1.2.1directa
PyPInumexpr2.14.1directa
PyPInumpy2.4.2directa
PyPIpandas3.0.1directa
PyPIplotly5.24.1directa
PyPIpsutil6.1.1directa
PyPIpytest9.1.1directa
PyPIpyvis0.3.2directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIsortedcontainers2.4.0directa
PyPIstandard-imghdr3.13.0directa
PyPIwheel0.46.3directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdocutils0.18.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIfuro2023.3.27indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhypothesis6.168.3indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonpickle4.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-book0.15.1indirecta
PyPIjupyter-cache0.6.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImarkdown-it-py2.2.0indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.3.5indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy0.991indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb0.17.2indirecta
PyPImyst-parser0.18.1indirecta
PyPInbclient0.7.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolicyengine-core3.32.11indirecta
PyPIpolicyengine-uk2.90.2indirecta
PyPIpolicyengine-us1.824.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.25.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-rerunfailures14.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.5indirecta
PyPIsetuptools82.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx5.0.0indirecta
PyPIsphinx-argparse0.4.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.0.1indirecta
PyPIsphinx-comments0.0.3indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.3.0indirecta
PyPIsphinx-external-toc0.3.1indirecta
PyPIsphinx-jupyterbook-latex0.5.2indirecta
PyPIsphinx-math-dollar1.2.1indirecta
PyPIsphinx-multitoc-numbering0.1.3indirecta
PyPIsphinx-thebe0.2.1indirecta
PyPIsphinx-togglebutton0.4.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.5.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIspm-calculator0.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.48indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItowncrier25.8.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.2indirecta
PyPItypes-requests2.28.11.7indirecta
PyPItypes-setuptools65.6.0.2indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.4indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 9

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 149 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 9 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica44.14.2
click8.3.1indirectaalta18.3.3
soupsieve2.8.3indirectaalta82.9.0
tornado6.5.4indirectaalta186.5.9
urllib32.6.3indirectaalta102.8.0
requests2.32.5directamoderada22.33.0
idna3.11indirectamoderada23.15
setuptools82.0.0indirectamoderada283.0.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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