Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-21 20:49 UTC

opengeos / geoai

GeoAI: Artificial Intelligence for Geospatial Data

PythonMIT★ 3387 estrellas⑂ 480 forksdesde ago 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina
#ai#data-science#geoai#geopython#geospatial#jupyter#python#deep-learning#earth-observation#pytorch#remote-sensing#segmentation

opengeos/geoai tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (54/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Open Geospatial SolutionsOrganización
4088 seguidores174 repositorios públicosdesde abr 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgeoai-py0.43.1-90hace 0 díasgeoai

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 380 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year380
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 94 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count94
latest_release_tagv0.43.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases13,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

89Excelente
Cómo se puntúa
57.3/60Estrellas — 3387 estrellas
22.3/25Forks — 480 forks
9/15Observadores — 43 observadores
Datos de entrada utilizados
forks480
stars3387
watchers43
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 88% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 27 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,885

Capacidad de respuesta a issues y PR

91Excelente
Cómo se puntúa
40.7/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
26.7/30Aceptación de PR — 520/584 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs520
open_issues7
closed_issues226
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d10
prs_decided_30d10
issue_closed_ratio0,97
closed_unmerged_prs64
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 4088 seguidores de opengeos
19.9/25Trayectoria — 174 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers4088
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopengeos
public_repos174
account_age_days1266

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 90 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgeoai-py
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 14 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — geoai-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://opengeoai.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, data-science, geoai, geopython, geospatial, jupyter, python, deep-learning, earth-observation, pytorch, remote-sensing, segmentation
has_wikino
homepagehttps://opengeoai.org
docs_sitehttps://opengeoai.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

50Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5

Avisos de dependencias

72Bueno
Cómo se puntúa
13.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: mcp 1.26.0 (high 7.6)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories255
affected_packages29
assessed_packages368
unassessed_packages70
affected_by_severitycritical 4, high 17, moderate 6, unknown 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 368 dependencias resueltas con OSV. 70 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 86 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — geoai-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.flake8])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 11 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Legibilidad del código para modelos

51Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
50.9/55Tamaños de archivo manejables — 17/228 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes250.788
source_files_sampled228
oversized_source_files17

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3387estrellas de GitHub
27contribuidores
380commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
94versiones publicadas
1factor bus
7issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'geoai-py' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'cli-anything-geoai' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'geoai-mcp-server' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:geoai-py@0.43.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 480 ⇿
0Estrellas
480Forks
91Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500476192023-112025-042026-09
Mayor 0Menor 42Parche 49

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-21 20:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=1.0.0,<2.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIgeoai-py>=0.29.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
Todas las dependencias 438

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 429 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIgeoai-py—directa
PyPIgeoai-py0.37.2directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.26.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccelerate1.13.0indirecta
PyPIaenum3.1.16indirecta
PyPIaffine2.4.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalbucore0.0.24indirecta
PyPIalbumentations—indirecta
PyPIalbumentations2.0.8indirecta
PyPIaniso860110.0.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.85.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanywidget0.9.21indirecta
PyPIapsw3.51.3.0indirecta
PyPIapswutils0.1.2indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIaws-requests-auth0.4.3indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbitsandbytes0.49.2indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIboto31.42.70indirecta
PyPIbotocore1.42.70indirecta
PyPIbqplot0.12.45indirecta
PyPIbranca0.8.2indirecta
PyPIbuildingregulariser0.2.4indirecta
PyPIbump-my-version—indirecta
PyPIcachelib0.13.0indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIcligj0.7.2indirecta
PyPIcloudpathlib0.23.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolor-operations0.2.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIcontextily—indirecta
PyPIcontextily1.7.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcryptography46.0.6indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.4.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets4.8.2indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIduckdb1.5.0indirecta
PyPIeinops0.8.2indirecta
PyPIeval-type-backport0.3.1indirecta
PyPIever-beta0.5.6indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastai2.8.7indirecta
PyPIfastcore1.12.26indirecta
PyPIfastdownload0.0.7indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastlite0.2.4indirecta
PyPIfastprogress1.1.5indirecta
PyPIfasttransform0.0.2indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfiona1.10.1indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-caching2.3.1indirecta
PyPIflask-cors6.0.2indirecta
PyPIflask-restx1.3.2indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfolium0.20.0indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgdown5.2.1indirecta
PyPIgeodeep0.9.12indirecta
PyPIgeographiclib2.1indirecta
PyPIgeojson3.2.0indirecta
PyPIgeopandas—indirecta
PyPIgeopandas1.1.3indirecta
PyPIgeopy2.4.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.46indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub1.7.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIhydra-core1.3.2indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimageio2.37.3indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIipyevents2.0.4indirecta
PyPIipyfilechooser0.6.0indirecta
PyPIipykernel—indirecta
PyPIipyleaflet0.20.0indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipytree0.2.2indirecta
PyPIipyvue1.12.0indirecta
PyPIipyvuetify1.11.3indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort—indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonargparse4.47.0indirecta
PyPIjsonnet0.21.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-leaflet0.20.0indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-proxy—indirecta
PyPIjupyter-server-proxy4.4.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIkornia0.8.2indirecta
PyPIkornia-rs0.1.10indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlaspy—indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIleafmap—indirecta
PyPIleafmap0.60.4indirecta
PyPIlightly1.5.22indirecta
PyPIlightly-train0.14.2indirecta
PyPIlightly-utils0.0.2indirecta
PyPIlightning2.6.1indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.3indirecta
PyPIlivereload—indirecta
PyPIlocaltileserver—indirecta
PyPIlocaltileserver0.11.0indirecta
PyPImapclassify—indirecta
PyPImapclassify2.8.1indirecta
PyPImaplibre—indirecta
PyPImaplibre0.3.6indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImercantile1.2.1indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-plugin—indirecta
PyPImkdocs-jupyter—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-pdf-export-plugin—indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings-crystal—indirecta
PyPImkdocstrings-python—indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImorecantile6.2.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImulticlean0.2.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPImystmd—indirecta
PyPInarwhals2.18.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert—indirecta
PyPInbconvert7.17.0indirecta
PyPInbformat—indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInumexpr2.14.1indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-ml-py13.590.48indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIollama0.6.1indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIomnicloudmask1.7.1indirecta
PyPIomniwatermask0.4.3indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnx1.21.0indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2indirecta
PyPIopenai1.109.1indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopencv-python-headless—indirecta
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92indirecta
PyPIopensr-model1.0.8indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIosmnx2.0.7indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIoverturemaps—indirecta
PyPIoverturemaps0.19.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpeft0.18.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIplanetary-computer—indirecta
PyPIplanetary-computer1.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIplotly6.6.0indirecta
PyPIplum-dispatch2.8.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpreshed3.0.12indirecta
PyPIprettytable3.17.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit—indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsygnal0.15.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpycocotools2.0.11indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.13.1indirecta
PyPIpydeprecate0.5.0indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpymdown-extensions—indirecta
PyPIpyogrio0.12.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproj3.7.1indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpystac1.14.3indirecta
PyPIpystac-client—indirecta
PyPIpystac-client0.9.0indirecta
PyPIpython-box7.4.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-fasthtml0.12.50indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpytorch-lightning2.6.1indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIrasterio—indirecta
PyPIrasterio1.4.4indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrfdetr1.6.3indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrio-cogeo6.0.0indirecta
PyPIrio-tiler7.9.3indirecta
PyPIrioxarray—indirecta
PyPIrioxarray0.19.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrtree1.4.1indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIscikit-image—indirecta
PyPIscikit-image0.25.2indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscooby0.11.0indirecta
PyPIsegmentation-models-pytorch0.5.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.55.0indirecta
PyPIserver-thread0.3.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimpervisor1.0.0indirecta
PyPIsimsimd6.5.16indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslack-bolt1.27.0indirecta
PyPIslack-sdk3.41.0indirecta
PyPIsmart-open7.5.1indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsmoothify—indirecta
PyPIsmoothify0.2.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIspacy3.8.11indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsrsly2.5.2indirecta
PyPIsse-starlette3.3.3indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPIstrands-agents—indirecta
PyPIstrands-agents1.30.0indirecta
PyPIstrands-agents-tools0.2.22indirecta
PyPIstringzilla4.6.0indirecta
PyPIsupervision0.27.0.post2indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItensorboard2.20.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorboardx2.6.4indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIterratorch—indirecta
PyPIthinc8.3.10indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2025.5.10indirecta
PyPItimm—indirecta
PyPItimm1.0.25indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItokenizers—indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.10.0indirecta
PyPItorchange0.0.4indirecta
PyPItorchgeo—indirecta
PyPItorchgeo0.6.2indirecta
PyPItorchinfo—indirecta
PyPItorchinfo1.8.0indirecta
PyPItorchmetrics1.9.0indirecta
PyPItorchvision0.25.0indirecta
PyPItornado6.5.5indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItraittypes0.2.3indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItransformers5.3.0indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItypeshed-client2.9.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwandb0.25.1indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchdog—indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIweasel0.4.3indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.6indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwhitebox2.3.6indirecta
PyPIwhiteboxgui2.3.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxarray2025.6.1indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIxyzservices2025.11.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzensical—indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 29

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 368 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 29 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 70 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica24.14.2
cryptography46.0.6indirectacrítica950.0.0
gitpython3.1.46indirectacrítica553.1.60
pillow12.2.0indirectacrítica2612.3.0
mcp1.26.0directaalta61.28.1
accelerate1.13.0indirectaalta2—
aiohttp3.13.5indirectaalta283.14.3
click8.3.1indirectaalta18.3.3
gdown5.2.1indirectaalta25.2.2
hydra-core1.3.2indirectaalta21.3.4
jupyter-server2.17.0indirectaalta132.21.0
lightning2.6.1indirectaalta22022.6.15
mistune3.2.0indirectaalta323.3.0
pyjwt2.12.1indirectaalta92.13.0
python-multipart0.0.22indirectaalta120.0.31
soupsieve2.8.3indirectaalta62.9.0
starlette0.52.1indirectaalta101.3.1
torch2.10.0indirectaalta22.13.0
tornado6.5.5indirectaalta116.5.8
transformers5.3.0indirectaalta35.10.0
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
bleach6.3.0indirectamoderada36.4.0
idna3.11indirectamoderada23.15
nbconvert7.17.0indirectamoderada47.17.1
onnx1.21.0indirectamoderada41.22.0
pydantic-settings2.13.1indirectamoderada12.14.2
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0
datasets4.8.2indirectadesconocida15.0.1
pytorch-lightning2.6.1indirectadesconocida12.6.6

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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