Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-21 20:49 UTC

opengeos / geoai

GeoAI: Artificial Intelligence for Geospatial Data

PythonMIT★ 3 387 зірок⑂ 480 форківз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#ai#data-science#geoai#geopython#geospatial#jupyter#python#deep-learning#earth-observation#pytorch#remote-sensing#segmentation

opengeos/geoai має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Geospatial SolutionsОрганізація
4 088 підписників174 публічні репозиторіїз квіт. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIgeoai-py0.43.1-900 днів томуgeoai

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
30.5/36Ритм комітів — 44/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 380 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year380
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 94 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count94
latest_release_tagv0.43.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases13,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
57.3/60Зірки — 3 387 зірок
22.3/25Форки — 480 форків
9/15Спостерігачі — 43 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks480
stars3 387
watchers43
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 88% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 27 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0,885

Реактивність на issue та PR

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.7/42Вирішення issue — закрито 97% issue
26.7/30Прийняття PR — злито 520/584 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs520
open_issues7
closed_issues226
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d10
prs_decided_30d10
issue_closed_ratio0,97
closed_unmerged_prs64
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 4 088 підписників у opengeos
19.9/25Послужний список — 174 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers4 088
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginopengeos
public_repos174
account_age_days1 266

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 90 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgeoai-py
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — geoai-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.flake8])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://opengeoai.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, data-science, geoai, geopython, geospatial, jupyter, python, deep-learning, earth-observation, pytorch, remote-sensing, segmentation
has_wikiні
homepagehttps://opengeoai.org
docs_sitehttps://opengeoai.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5

Сповіщення про залежності

72Добрий
Як обчислюється оцінка
13.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: mcp 1.26.0 (high 7.6)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories255
affected_packages29
assessed_packages368
unassessed_packages70
affected_by_severitycritical 4, high 17, moderate 6, unknown 2
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 368 резолвлених залежностей із OSV. 70 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 86 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — geoai-mcp-server/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.flake8])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
50.9/55Керовані розміри файлів — 17/228 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes250 788
source_files_sampled228
oversized_source_files17

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 387зірок GitHub
27контриб'юторів
380комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
94релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'geoai-py' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'cli-anything-geoai' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'geoai-mcp-server' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:geoai-py@0.43.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 480 ⇿
0Зірки
480Форки
91Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500476192023-112025-042026-09
Мажорні 0Мінорні 42Патчі 49

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-21 20:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 18/23 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.0.0,<2.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIgeoai-py>=0.29.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.0.0geoai-mcp-server/pyproject.toml
Усі залежності 438

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 429 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIgeoai-py—пряма
PyPIgeoai-py0.37.2пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.26.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaccelerate1.13.0непряма
PyPIaenum3.1.16непряма
PyPIaffine2.4.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalbucore0.0.24непряма
PyPIalbumentations—непряма
PyPIalbumentations2.0.8непряма
PyPIaniso860110.0.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.85.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanywidget0.9.21непряма
PyPIapsw3.51.3.0непряма
PyPIapswutils0.1.2непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIaws-requests-auth0.4.3непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbitsandbytes0.49.2непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIboto31.42.70непряма
PyPIbotocore1.42.70непряма
PyPIbqplot0.12.45непряма
PyPIbranca0.8.2непряма
PyPIbuildingregulariser0.2.4непряма
PyPIbump-my-version—непряма
PyPIcachelib0.13.0непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIcligj0.7.2непряма
PyPIcloudpathlib0.23.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolor-operations0.2.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcontextily—непряма
PyPIcontextily1.7.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcryptography46.0.6непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-pathfinder1.4.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets4.8.2непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIduckdb1.5.0непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIeval-type-backport0.3.1непряма
PyPIever-beta0.5.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastai2.8.7непряма
PyPIfastcore1.12.26непряма
PyPIfastdownload0.0.7непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastlite0.2.4непряма
PyPIfastprogress1.1.5непряма
PyPIfasttransform0.0.2непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfiona1.10.1непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflask-caching2.3.1непряма
PyPIflask-cors6.0.2непряма
PyPIflask-restx1.3.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfolium0.20.0непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIgdown5.2.1непряма
PyPIgeodeep0.9.12непряма
PyPIgeographiclib2.1непряма
PyPIgeojson3.2.0непряма
PyPIgeopandas—непряма
PyPIgeopandas1.1.3непряма
PyPIgeopy2.4.1непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.46непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub1.7.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhydra-core1.3.2непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIipyevents2.0.4непряма
PyPIipyfilechooser0.6.0непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipyleaflet0.20.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipytree0.2.2непряма
PyPIipyvue1.12.0непряма
PyPIipyvuetify1.11.3непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort—непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonargparse4.47.0непряма
PyPIjsonnet0.21.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-leaflet0.20.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-proxy—непряма
PyPIjupyter-server-proxy4.4.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIkornia0.8.2непряма
PyPIkornia-rs0.1.10непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlaspy—непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIleafmap—непряма
PyPIleafmap0.60.4непряма
PyPIlightly1.5.22непряма
PyPIlightly-train0.14.2непряма
PyPIlightly-utils0.0.2непряма
PyPIlightning2.6.1непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIlivereload—непряма
PyPIlocaltileserver—непряма
PyPIlocaltileserver0.11.0непряма
PyPImapclassify—непряма
PyPImapclassify2.8.1непряма
PyPImaplibre—непряма
PyPImaplibre0.3.6непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdownify1.2.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImercantile1.2.1непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin—непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-plugin—непряма
PyPImkdocs-jupyter—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-pdf-export-plugin—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings-crystal—непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImorecantile6.2.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImulticlean0.2.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImystmd—непряма
PyPInarwhals2.18.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert—непряма
PyPInbconvert7.17.0непряма
PyPInbformat—непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInumexpr2.14.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-ml-py13.590.48непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIollama0.6.1непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIomnicloudmask1.7.1непряма
PyPIomniwatermask0.4.3непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnx1.21.0непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2непряма
PyPIopenai1.109.1непряма
PyPIopencv-python4.13.0.92непряма
PyPIopencv-python-headless—непряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92непряма
PyPIopensr-model1.0.8непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.61b0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0непряма
PyPIosmnx2.0.7непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIoverturemaps—непряма
PyPIoverturemaps0.19.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpeft0.18.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpip—непряма
PyPIplanetary-computer—непряма
PyPIplanetary-computer1.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIplotly6.6.0непряма
PyPIplum-dispatch2.8.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpreshed3.0.12непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit—непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpycocotools2.0.11непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.13.1непряма
PyPIpydeprecate0.5.0непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpymdown-extensions—непряма
PyPIpyogrio0.12.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.7.1непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpystac1.14.3непряма
PyPIpystac-client—непряма
PyPIpystac-client0.9.0непряма
PyPIpython-box7.4.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-fasthtml0.12.50непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.22непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.1непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrasterio—непряма
PyPIrasterio1.4.4непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrfdetr1.6.3непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrio-cogeo6.0.0непряма
PyPIrio-tiler7.9.3непряма
PyPIrioxarray—непряма
PyPIrioxarray0.19.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscooby0.11.0непряма
PyPIsegmentation-models-pytorch0.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsentry-sdk2.55.0непряма
PyPIserver-thread0.3.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimpervisor1.0.0непряма
PyPIsimsimd6.5.16непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslack-bolt1.27.0непряма
PyPIslack-sdk3.41.0непряма
PyPIsmart-open7.5.1непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsmoothify—непряма
PyPIsmoothify0.2.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIspacy3.8.11непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsrsly2.5.2непряма
PyPIsse-starlette3.3.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstrands-agents—непряма
PyPIstrands-agents1.30.0непряма
PyPIstrands-agents-tools0.2.22непряма
PyPIstringzilla4.6.0непряма
PyPIsupervision0.27.0.post2непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItensorboard2.20.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensorboardx2.6.4непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIterratorch—непряма
PyPIthinc8.3.10непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItimm—непряма
PyPItimm1.0.25непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItokenizers—непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.10.0непряма
PyPItorchange0.0.4непряма
PyPItorchgeo—непряма
PyPItorchgeo0.6.2непряма
PyPItorchinfo—непряма
PyPItorchinfo1.8.0непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItorchvision0.25.0непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItox—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItraittypes0.2.3непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.3.0непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItwine—непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItypeshed-client2.9.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwandb0.25.1непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIweasel0.4.3непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.6непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwhitebox2.3.6непряма
PyPIwhiteboxgui2.3.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIxarray2025.6.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIxyzservices2025.11.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzensical—непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 29

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 368 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 29 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 70 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.1непрямакритична24.14.2
cryptography46.0.6непрямакритична950.0.0
gitpython3.1.46непрямакритична553.1.60
pillow12.2.0непрямакритична2612.3.0
mcp1.26.0прямависока61.28.1
accelerate1.13.0непрямависока2—
aiohttp3.13.5непрямависока283.14.3
click8.3.1непрямависока18.3.3
gdown5.2.1непрямависока25.2.2
hydra-core1.3.2непрямависока21.3.4
jupyter-server2.17.0непрямависока132.21.0
lightning2.6.1непрямависока22022.6.15
mistune3.2.0непрямависока323.3.0
pyjwt2.12.1непрямависока92.13.0
python-multipart0.0.22непрямависока120.0.31
soupsieve2.8.3непрямависока62.9.0
starlette0.52.1непрямависока101.3.1
torch2.10.0непрямависока22.13.0
tornado6.5.5непрямависока116.5.8
transformers5.3.0непрямависока35.10.0
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
bleach6.3.0непрямапомірна36.4.0
idna3.11непрямапомірна23.15
nbconvert7.17.0непрямапомірна47.17.1
onnx1.21.0непрямапомірна41.22.0
pydantic-settings2.13.1непрямапомірна12.14.2
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0
datasets4.8.2непряманевідома15.0.1
pytorch-lightning2.6.1непряманевідома12.6.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з opengeos/geoai. Читати поруч →

100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.