Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-01 09:24 UTC

openonion / connectonion

The Best AI Agent Framework for Agent Collaboration.

PythonApache-2.0★ 1211 estrellas⑂ 170 forksdesde jul 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosInterfaz de terminalcómo se determina

openonion/connectonion tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Security (31/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

openonionOrganización
121 seguidores17 repositorios públicosdesde ene 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIconnectonion1.5.93260127hace 0 díasagentaiautomationbreakpointsdebugginginteractive-debuggingllmopenaitoolsxray

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits760 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year760
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones83 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~2,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count83
latest_release_tagv1.5.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

73Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
50/60Estrellas1211 estrellas
18.6/25Forks170 forks
11.1/15Observadores102 observadores
Datos de entrada utilizados
forks170
stars1211
watchers102
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
46.8/80Descargas mensuales3260 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesconnectonion
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads3260
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 89% de los commits
12.2/13.5Amplitud de contribuyentes9 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,892
Cómo se puntúa
23.1/42Resolución de issues55% de issues cerradas
24.4/30Aceptación de PR182/224 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs182
open_issues125
closed_issues153
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,55
closed_unmerged_prs42
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
15/25Alcance del propietario121 seguidores de openonion
14.2/25Trayectoria17 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers121
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginopenonion
public_repos17
account_age_days920
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones127 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesconnectonion
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.connectonion.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, agentic-ai, llm, openonion
has_wiki
homepagehttps://docs.connectonion.com
docs_sitehttps://docs.connectonion.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

31En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities63 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
agent_instruction_max_bytes26.176
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables2/506 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes94.616
source_files_sampled506
oversized_source_files2
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1211estrellas de GitHub
9contribuidores
760commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
83versiones publicadas
1factor bus
125issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:connectonion@1.5.9; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 170 ⇿
0Estrellas
170Forks
83Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020017062025-092026-022026-08
Mayor 0Menor 11Parche 72
OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-01 09:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities63 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.18.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.25.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIPyNaCl>=1.5.0pyproject.toml
PyPImnemonic>=0.20pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPIifaddr>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIbashlex>=0.18pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.20.0pyproject.toml
PyPItextual>=0.86.0pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpatchright==1.61.2pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.