Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 05:09 UTC

openonion / connectonion

The Best AI Agent Framework for Agent Collaboration.

PythonApache-2.0★ 1481 estrellas⑂ 218 forksdesde jul 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaInterfaz de terminalcómo se determina
#agent#agentic-ai#llm#openonion

openonion/connectonion tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

openonionOrganización
148 seguidores22 repositorios públicosdesde ene 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIconnectonion1.8.43260214hace 6 díasagentaiautomationbreakpointsdebugginginteractive-debuggingllmopenaitoolsxray

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1787 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1787
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.8.5b10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

82Excelente
Cómo se puntúa
51.4/60Estrellas — 1481 estrellas
19.5/25Forks — 218 forks
11.6/15Observadores — 125 observadores
Datos de entrada utilizados
forks218
stars1481
watchers125
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.8/80Descargas mensuales — 3260 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesconnectonion
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3260
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

27En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 94% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,942

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
29.1/42Resolución de issues — 69% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 686/823 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs686
open_issues212
closed_issues480
prs_merged_7d38
prs_decided_7d46
prs_merged_30d51
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,694
closed_unmerged_prs137
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.6/25Alcance del propietario — 148 seguidores de openonion
15.2/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers148
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginopenonion
public_repos22
account_age_days965

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 6 días
20/20Historial de versiones — 214 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesconnectonion
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish6

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.connectonion.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, agentic-ai, llm, openonion
has_wikisí
homepagehttps://docs.connectonion.com
docs_sitehttps://docs.connectonion.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,7

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages75
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:connectonion@1.8.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 75 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.connectonion.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 78 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.connectonion.com/llms.txt
legible_history_share0,78
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
agent_instruction_max_bytes27.346

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

75Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 57 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,57
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 11/1001 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes109.009
source_files_sampled1001
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — connectonion/network/oip/browser_daemon.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesconnectonion/network/oip/browser_daemon.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1481estrellas de GitHub
13contribuidores
1787commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
212issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'connectonion' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for connectonion carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 218 ⇿
0Estrellas
218Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024021862025-092026-032026-09
Mayor 0Menor 8Parche 33
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 36
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.18.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIPyNaCl>=1.6.2pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2pyproject.toml
PyPImnemonic>=0.20pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPIifaddr>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIbashlex>=0.18pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.20.0pyproject.toml
PyPItextual>=0.86.0pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpatchright==1.61.2pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIhttplib2>=0.32.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIPygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.8.4pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 110

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 74 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanthropic0.75.0directa
PyPIbashlex0.18directa
PyPIbeautifulsoup44.14.2directa
PyPIcharset-normalizer3.4.4directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0directa
PyPIgoogle-auth2.43.0directa
PyPIhttplib20.32.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIidna3.18directa
PyPIifaddr0.2.0directa
PyPImnemonic0.21directa
PyPIopenai2.8.1directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIpatchright1.61.2directa
PyPIprotobuf6.33.6directa
PyPIpyasn10.6.4directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpynacl1.6.2directa
PyPIpypdf6.16.2directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIqrcode8.2directa
PyPIquestionary2.1.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIsoupsieve2.9.2directa
PyPItextual8.2.8directa
PyPItextual-autocomplete4.0.6directa
PyPItyper0.20.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorn0.52.1directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIcachetools6.2.2indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconnectonion—indirecta
PyPIconnectonion1.8.5b10indirecta
PyPIcoverage7.12.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPIonionwright0.0.14indirecta
PyPIparamiko4.0.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.1indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIproto-plus1.26.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyee13.0.0indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpysnmp7.1.29indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:connectonion@1.8.4 arrastra 75 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.