Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 05:09 UTC

openonion / connectonion

The Best AI Agent Framework for Agent Collaboration.

PythonApache-2.0★ 1.481 Sterne⑂ 218 Forksseit Juli 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird
#agent#agentic-ai#llm#openonion

openonion/connectonion erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

openonionOrganisation
148 Follower22 öffentliche Reposseit Jan. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIconnectonion1.8.43.260214vor 6 Tagenagentaiautomationbreakpointsdebugginginteractive-debuggingllmopenaitoolsxray

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
32.5/36Commit-Rhythmus — 47/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.787 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.787
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.8.5b10
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
51.4/60Stars — 1.481 Stars
19.5/25Forks — 218 Forks
11.6/15Watcher — 125 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks218
stars1.481
watchers125
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges11
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
46.8/80Downloads pro Monat — 3.260 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesconnectonion
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.260
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 94 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 13 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,942

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
29.1/42Issue-Lösungsquote — 69 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 686/823 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs686
open_issues212
closed_issues480
prs_merged_7d38
prs_decided_7d46
prs_merged_30d51
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,694
closed_unmerged_prs137
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
15.6/25Reichweite des Inhabers — 148 Follower von openonion
15.2/25Kontohistorie — 22 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers148
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginopenonion
public_repos22
account_age_days965

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20Versionshistorie — 214 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesconnectonion
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.connectonion.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, agentic-ai, llm, openonion
has_wikija
homepagehttps://docs.connectonion.com
docs_sitehttps://docs.connectonion.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,7

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages75
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:connectonion@1.8.4 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 75 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.connectonion.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 78 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.connectonion.com/llms.txt
legible_history_share0,78
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, connectonion/cli/browser_agent/prompts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/connectonion/concepts/agent.md, connectonion/cli/co_ai/prompts/system-reminders/agent.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/explore/AGENT.md, connectonion/useful_plugins/builtin_agents/plan/AGENT.md, docs/concepts/agent.md, examples/browser-agent/CLAUDE.md, examples/browser-agent/prompts/agent.md
agent_instruction_max_bytes27.346

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 57 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,57
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 11/1.001 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes109.009
source_files_sampled1.001
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — connectonion/network/oip/browser_daemon.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesconnectonion/network/oip/browser_daemon.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.481GitHub-Sterne
13Mitwirkende
1.787Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
212offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'connectonion' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for connectonion carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 218 ⇿
0Sterne
218Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020024021862025-092026-032026-09
Major 0Minor 8Patch 33
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 36
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.18.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIPyNaCl>=1.6.2pyproject.toml
PyPIqrcode>=8.2pyproject.toml
PyPImnemonic>=0.20pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPIifaddr>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.20.0pyproject.toml
PyPIbashlex>=0.18pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.20.0pyproject.toml
PyPItextual>=0.86.0pyproject.toml
PyPItextual-autocomplete>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpatchright==1.61.2pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=4.0.0pyproject.toml
PyPIpython-pptx>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIhttplib2>=0.32.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.5pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIPygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.8.4pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 110

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 36 direkte und 74 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanthropic0.75.0direkt
PyPIbashlex0.18direkt
PyPIbeautifulsoup44.14.2direkt
PyPIcharset-normalizer3.4.4direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0direkt
PyPIgoogle-auth2.43.0direkt
PyPIhttplib20.32.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIidna3.18direkt
PyPIifaddr0.2.0direkt
PyPImnemonic0.21direkt
PyPIopenai2.8.1direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpatchright1.61.2direkt
PyPIprotobuf6.33.6direkt
PyPIpyasn10.6.4direkt
PyPIpydantic2.12.5direkt
PyPIpygments2.20.0direkt
PyPIpynacl1.6.2direkt
PyPIpypdf6.16.2direkt
PyPIpython-docx1.2.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-pptx1.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIqrcode8.2direkt
PyPIquestionary2.1.1direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPIsoupsieve2.9.2direkt
PyPItextual8.2.8direkt
PyPItextual-autocomplete4.0.6direkt
PyPItyper0.20.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIuvicorn0.52.1direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIcachetools6.2.2indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconnectonion—indirekt
PyPIconnectonion1.8.5b10indirekt
PyPIcoverage7.12.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.1indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke3.0.3indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjiter0.12.0indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPIonionwright0.0.14indirekt
PyPIparamiko4.0.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.1indirekt
PyPIplaywright1.61.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIproto-plus1.26.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpyee13.0.0indirekt
PyPIpyparsing3.2.5indirekt
PyPIpysnmp7.1.29indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPItomli2.3.0indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.14indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:connectonion@1.8.4 zieht 75 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.