Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 04:57 UTC

pallets-eco / flask-debugtoolbar

A toolbar overlay for debugging Flask applications

JavaScript · PythonBSD-3-Clause★ 978 estrellas⑂ 148 forksdesde dic 2011Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

pallets-eco/flask-debugtoolbar tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, AI Readiness (43/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pallets EcosystemOrganización
342 seguidores38 repositorios públicosdesde may 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIFlask-DebugToolbar0.16.0-31hace 660 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

46Débil · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
0.7/36Cadencia de commits1/52 semanas con commits
2.7/18Volumen de commits1 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1
human_commit_share
days_since_last_push4
active_weeks_last_year1
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones9 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 660 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~210,5 días
10/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases1 out of the last 1 releases have a total of 1 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tag0.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release660
mean_days_between_releases210,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
48.5/60Estrellas978 estrellas
18.1/25Forks148 forks
7/15Observadores19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks148
stars978
watchers19
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 29% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes51 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled51
top_contributor_share0,293
Cómo se puntúa
32.1/42Resolución de issues76% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR117/161 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 4/5 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs117
open_issues31
closed_issues101
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,765
closed_unmerged_prs44
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
18.2/25Alcance del propietario342 seguidores de pallets-eco
21.9/25Trayectoria38 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers342
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpallets-eco
public_repos38
account_age_days1882
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 660 días
20/20Historial de versiones31 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesFlask-DebugToolbar
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish660

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://flask-debugtoolbar.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, flask, flask-debugtoolbar, debug, flask-sqlalchemy, profile, jinja, werkzeug
has_wikino
homepagehttps://flask-debugtoolbar.readthedocs.io
docs_sitehttps://flask-debugtoolbar.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

71Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-ReviewFound 4/5 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
3/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policysecurity policy file detected
7.5/7.5Signed-Releases1 out of the last 1 releases have a total of 1 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:Flask-DebugToolbar@0.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

43Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
11/11Verificación estática de tipossrc/flask_debugtoolbar/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/flask_debugtoolbar/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposJavaScript con configuración de verificación de tipos (src/flask_debugtoolbar/py.typed)
53.1/55Tamaños de archivo manejables3/87 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes285.314
source_files_sampled87
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexample
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

978estrellas de GitHub
51contribuidores
1commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
9versiones publicadas
3factor bus
31issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 978 ★ / 0 ⇿
978Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000978952011-122019-032026-06

Cada punto abarca 14 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 4/5 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
10Signed-Releases1 out of the last 1 releases have a total of 1 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIflask>=2.3.0pyproject.toml
Todas las dependencias 63

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 61 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIflaskdirecta
PyPIflask3.0.3directa
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIbabel2.14.0indirecta
PyPIblinker1.8.1indirecta
PyPIbuild1.2.2indirecta
PyPIcachetools5.3.3indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistlib0.3.8indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.1indirecta
PyPIfilelock3.14.0indirecta
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1indirecta
PyPIgreenlet3.0.3indirecta
PyPIidentify2.5.36indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImypy1.11.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodeenv1.8.0indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIpallets-sphinx-themes2.1.3indirecta
PyPIplatformdirs4.2.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit3.5.0indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpyproject-api1.6.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.1.0indirecta
PyPIpyright1.1.382.post1indirecta
PyPIpytest8.3.3indirecta
PyPIpytz2024.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequests2.32.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-log-cabinet1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.29indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItox4.15.1indirecta
PyPItypes-docutils0.21.0.20240423indirecta
PyPItypes-pygments2.18.0.20240506indirecta
PyPItypes-setuptools69.5.0.20240423indirecta
PyPItyping-extensions4.11.0indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIvirtualenv20.26.1indirecta
PyPIwerkzeug3.0.3indirecta
PyPIzipp3.19.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:Flask-DebugToolbar@0.16.0 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.