Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 22:34 UTC

procrastinate-org / procrastinate

PostgreSQL-based Task Queue for Python

Python · PLpgSQLMIT★ 1389 estrellas⑂ 111 forksdesde feb 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

procrastinate-org/procrastinate tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (62/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ProcrastinateOrganización
10 seguidores1 repositorio públicodesde sept 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIprocrastinate3.9.01.624.393105hace 88 díaspostgrestask-queue

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 324 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year324
human_commit_share0,57
days_since_last_push3
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 88 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~33,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag3.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release88
mean_days_between_releases33,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

88Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51/60Estrellas — 1389 estrellas
17/25Forks — 111 forks
8.8/15Observadores — 40 observadores
Datos de entrada utilizados
forks111
stars1389
watchers40
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 1.624.393 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesprocrastinate
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.624.393
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 57 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled57
top_contributor_share0,655
Cómo se puntúa
34.3/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR — 1085/1201 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1085
open_issues66
closed_issues294
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,817
closed_unmerged_prs116
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
7.5/25Alcance del propietario — 10 seguidores de procrastinate-org
12.1/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginprocrastinate-org
public_repos1
account_age_days1816
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 88 días
20/20Historial de versiones — 105 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesprocrastinate
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish88

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://procrastinate.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicstask-queue, postgresql, python, sync, async
has_wikino
homepagehttps://procrastinate.readthedocs.io/
docs_sitehttps://procrastinate.readthedocs.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:procrastinate@3.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
38.4/40Historial de commits legible — 41 de 57 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,719
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — procrastinate/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 29 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 37 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsprocrastinate/py.typed
agent_commit_share0,29
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,37
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (procrastinate/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/203 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes34.804
source_files_sampled203
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — demos
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1389estrellas de GitHub
57contribuidores
324commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
66issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 111 ⇿
0Estrellas
111Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012011052019-042022-122026-09
Mayor 3Menor 50Parche 34

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 22:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpsycopg—pyproject.toml
PyPIasgiref—pyproject.toml
PyPIattrs—pyproject.toml
PyPIcroniter—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
Todas las dependencias 109

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 102 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasgiref3.12.1directa
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIcroniter6.2.4directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpsycopg3.3.5directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiopg1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbasedpyright1.40.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.2indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjango5.2.17indirecta
PyPIdjango6.1.1indirecta
PyPIdjango-stubs6.0.9indirecta
PyPIdjango-stubs6.1.0indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.0.9indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.1.0indirecta
PyPIdjango-upgrade1.32.0indirecta
PyPIdoc82.0.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdunamai1.26.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.19.0indirecta
PyPInox2026.8.17indirecta
PyPInox-uv0.8.0indirecta
PyPIpglast8.4indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprek0.5.3indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.5indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.13indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-django4.14.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirecta
PyPIresults2.0.1789346060indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-github-changelog1.7.2indirecta
PyPIsphinx-github-changelog2.3.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-programoutput0.20indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.9indirecta
PyPIzizmor1.30.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:procrastinate@3.9.0 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.