Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 23:14 UTC

pyinfra-dev / pyinfra

🔧 pyinfra turns Python code into shell commands and runs them on your servers. Execute ad-hoc commands and write declarative operations. Target SSH servers, local machine and Docker containers. Fast and scales from one server to thousands.

PythonMIT★ 5946 estrellas⑂ 537 forksdesde oct 2014Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina
#python#cloud-management#configuration-management#remote-execution#high-performance#pyinfra#infrastructure

pyinfra-dev/pyinfra tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (89/100) y la más baja, Security (54/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

pyinfraOrganización
80 seguidores12 repositorios públicosdesde oct 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpyinfra3.10.0-235hace 16 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

82Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 16 días
25.6/36Cadencia de commits — 37/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 289 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year289
human_commit_share1
days_since_last_push16
active_weeks_last_year37

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 16 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~36,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv3.10.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases36,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 5946 estrellas
22.7/25Forks — 537 forks
8.7/15Observadores — 38 observadores
Datos de entrada utilizados
forks537
stars5946
watchers38
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,815

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
36/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR — 690/797 PR decididos fusionados
7.2/13Newcomer PR acceptance — 5/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs690
open_issues140
closed_issues843
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d10
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,858
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d9

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13.7/25Alcance del propietario — 80 seguidores de pyinfra-dev
13.8/25Trayectoria — 12 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers80
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpyinfra-dev
public_repos12
account_age_days1046
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 16 días
20/20Historial de versiones — 235 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyinfra
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pyinfra.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, cloud-management, configuration-management, remote-execution, high-performance, pyinfra, infrastructure
has_wikino
homepagehttps://pyinfra.com
docs_sitehttps://pyinfra.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 40 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

87Excelente
Cómo se puntúa
25.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: paramiko 4.0.0 (low 3.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
36.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 98 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages25
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyinfra@3.10.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 25 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8178

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/pyinfra/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configssrc/pyinfra/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/pyinfra/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/247 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes80.052
source_files_sampled247
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

5946estrellas de GitHub
100contribuidores
289commits en los últimos 12 meses
16días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
140issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 537 ⇿
0Estrellas
537Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600537712015-122021-042026-07
Mayor 0Menor 3Parche 65

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 23:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 40 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgevent>=1.5pyproject.toml
PyPIparamiko>=2.11,<5pyproject.toml
PyPIclick>2pyproject.toml
PyPIjinja2>3,<4pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>2,<3pyproject.toml
PyPItypeguard>=4,<5pyproject.toml
PyPIdistro>=1.6,<2pyproject.toml
PyPIpackaging>=16.1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11,<3pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPItypes-paramiko>=2.7,<5pyproject.toml
Todas las dependencias 107

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 91 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick6.7directa
PyPIclick8.3.0directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIgevent1.2.2directa
PyPIgevent25.9.1directa
PyPIjinja22.10directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIparamiko2.4.0directa
PyPIparamiko3.5.1directa
PyPIpydantic2.12.2directa
PyPIpython-dateutil2.6.1directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItypeguard4.4.4directa
PyPItypes-paramiko3.5.0.20250801directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIasn1crypto0.23.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIbcrypt3.1.4indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi1.11.2indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.3.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage4.4.1indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcryptography2.1.4indirecta
PyPIcryptography46.0.2indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeepmerge2.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfreezegun1.5.5indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgreenlet0.4.12indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIidna2.6indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipdbplugin1.5.0indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.6.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjsontest1.3indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe1.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImock1.3.0indirecta
PyPImypy1.17.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInose1.3.7indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpbr3.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyasn10.4.2indirecta
PyPIpycparser2.18indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyinfra-testing0.2.1indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.2indirecta
PyPIpynacl1.2.1indirecta
PyPIpynacl1.6.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-testinfra10.2.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIruff0.14.0indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsix1.11.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-cryptography3.3.23.2indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20251008indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItypos1.38.1indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIzensical0.0.34indirecta
PyPIzope-event6.0indirecta
PyPIzope-interface8.0.1indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:pyinfra@3.10.0 arrastra 25 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko4.0.0directabaja2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.