Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 03:55 UTC

python-pendulum / pendulum

Python datetimes made easy

PythonMIT★ 6673 estrellas⑂ 445 forksdesde jun 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

python-pendulum/pendulum tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (89/100) y la más baja, Sustainability & Governance (48/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Python PendulumOrganización
5 seguidores1 repositorio públicodesde dic 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpendulumapunta a otro repositorio; no se puntúa3.2.070.233.75157hace 209 díasdatetimedatetime

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

60Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 7 días
8.3/36Cadencia de commits12/52 semanas con commits
11.9/18Volumen de commits20 commits en el último año
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained6 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
commits_last_year20
human_commit_share0,99
days_since_last_push7
active_weeks_last_year12
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones50 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 209 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~304,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count50
latest_release_tag3.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release209
mean_days_between_releases304,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas6673 estrellas
22.1/25Forks445 forks
10/15Observadores64 observadores
Datos de entrada utilizados
forks445
stars6673
watchers64
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

48Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 76% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,764
Cómo se puntúa
27/42Resolución de issues64% de issues cerradas
21.4/30Aceptación de PR243/340 PR decididos fusionados
4.3/13Newcomer PR acceptance1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 22/24 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs243
open_issues206
closed_issues372
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,644
closed_unmerged_prs97
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5.6/25Alcance del propietario5 seguidores de python-pendulum
5.6/25Trayectoria1 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginpython-pendulum
public_repos1
account_age_days627

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pendulum.eustace.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, datetime, date, time, python3, timezones
has_wiki
homepagehttps://pendulum.eustace.io
docs_sitehttps://pendulum.eustace.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 22/24 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
4.5/7.5Maintained6 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pendulum@3.2.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible82 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,828
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipossrc/pendulum/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesCargo.lock, poetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/pendulum/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/pendulum/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/234 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes42.333
source_files_sampled234
oversized_source_files0

Datos clave

6673estrellas de GitHub
98contribuidores
20commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
50versiones publicadas
1factor bus
206issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pendulum' points at a different repository (https://github.com/sdispater/pendulum); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch crates package '_pendulum' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 445 ⇿
0Estrellas
445Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500439122016-072021-072026-08
Mayor 3Menor 11Parche 31

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 03:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 22/24 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained6 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dateutil>=2.6pyproject.toml
PyPItzdata>=2020.1pyproject.toml
crates.iopyo30.27rust/Cargo.toml
Todas las dependencias 75

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 72 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.iopyo30.27.2directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPItzdata2024.2directa
crates.ioautocfg1.5.0indirecta
crates.iocc1.2.55indirecta
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioindoc2.0.7indirecta
crates.iolibc0.2.180indirecta
crates.iomemoffset0.9.1indirecta
crates.ioonce_cell1.21.3indirecta
crates.ioportable-atomic1.13.0indirecta
crates.ioproc-macro21.0.106indirecta
crates.iopyo3-build-config0.27.2indirecta
crates.iopyo3-ffi0.27.2indirecta
crates.iopyo3-macros0.27.2indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.27.2indirecta
crates.iopython3-dll-a0.2.14indirecta
crates.ioquote1.0.44indirecta
crates.iorustversion1.0.22indirecta
crates.ioshlex1.3.0indirecta
crates.iosyn2.0.114indirecta
crates.iotarget-lexicon0.13.4indirecta
crates.iounicode-ident1.0.22indirecta
crates.iounindent0.2.4indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIcachetools5.5.0indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcleo2.1.0indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcrashtest0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown-include0.8.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImaturin1.7.6indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImypy1.13.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIprek0.3.4indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.12indirecta
PyPIpyproject-api1.8.0indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-benchmark4.0.0indirecta
PyPIpytest-codspeed3.2.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIrapidfuzz3.10.1indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPItime-machine3.2.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItox4.23.2indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241003indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIvirtualenv20.28.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pendulum@3.2.0 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.