Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 13:04 UTC

python-validators / validators

Python Data Validation for Humans™.

PythonMIT★ 1123 estrellas⑂ 188 forksdesde oct 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

python-validators/validators tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (79/100) y la más baja, Vitality (35/100). Se actualizó por última vez hace 166 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

python-validatorsOrganización
11 seguidores1 repositorio públicodesde sept 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvalidators0.35.028.660.94260hace 483 díasvalidationvalidatorpython-validator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

35Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

18Crítico
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 166 días
1.4/36Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
6.3/18Volumen de commits — 4 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4
human_commit_share0,92
days_since_last_push166
active_weeks_last_year2

Disciplina de publicación

61Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 22 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 483 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~41,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count22
latest_release_tag0.35.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release483
mean_days_between_releases41,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
49.5/60Estrellas — 1123 estrellas
18.9/25Forks — 188 forks
6/15Observadores — 13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks188
stars1123
watchers13
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 28.660.942 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvalidators
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads28.660.942
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 43% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 56 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,434

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
41.1/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
21.8/30Aceptación de PR — 182/250 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs182
open_issues4
closed_issues190
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,979
closed_unmerged_prs68
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
7.8/25Alcance del propietario — 11 seguidores de python-validators
10.1/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers11
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginpython-validators
public_repos1
account_age_days1449

Mantenimiento de paquetes

79Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 483 días
20/20Historial de versiones — 60 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvalidators
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish483

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

64Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://yozachar.github.io/pyvalidators
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://yozachar.github.io/pyvalidators
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 49 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories24
affected_packages6
assessed_packages44
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 3, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 44 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 78 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,848
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/validators/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespdm.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/validators/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,08

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/validators/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/64 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes14.979
source_files_sampled64
oversized_source_files0

Datos clave

1123estrellas de GitHub
56contribuidores
4commits en los últimos 12 meses
166días desde el último push
22versiones publicadas
2factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-14: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 1123 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 1120 ★ / 188 ⇿
1120Estrellas
188Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-14. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

0200400600800100012001120177152016-022021-052026-08
Mayor 0Menor 15Parche 7

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests1 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/14 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities49 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 44

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 44 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIbabel2.15.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIeth-hash0.7.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.1indirecta
PyPIfuro2024.8.6indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpycryptodome3.20.0indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpypandoc-binary1.13indirecta
PyPIpyright1.1.378indirecta
PyPIpytest8.3.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIruff0.6.3indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.5indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPIurllib32.2.2indirecta
PyPIzipp3.19.2indirecta
Avisos de dependencias 6

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 44 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
soupsieve2.5indirectaalta42.8.4
urllib32.2.2indirectaalta122.7.0
idna3.7indirectamoderada23.15
pytest8.3.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
pygments2.18.0indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.