Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 20:26 UTC

redis / redis-vl-python

Redis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.

PythonMIT★ 424 estrellas⑂ 97 forksdesde nov 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#redis#vector-database#embedding#large-language-models#llm#llmcache#openai#retrieval-augmented-generation#semantic-cache#vector-search#anthropic#huggingface#redis-search#search#mcp

redis/redis-vl-python tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (73/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

97
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

97
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RedisOrganización · dominio verificado
2909 seguidores78 repositorios públicosdesde mar 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIredisvl0.26.02.766.72261hace 8 díasairedisredis-clientvector-databasevector-search

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
29.8/36Cadencia de commits — 43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 187 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year187
human_commit_share0,83
days_since_last_push2
active_weeks_last_year43

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 58 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count58
latest_release_tagv0.26.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases11
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

64Moderado
Cómo se puntúa
42.6/60Estrellas — 424 estrellas
16.5/25Forks — 97 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks97
stars424
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 2.766.722 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesredisvl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.766.722
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

75Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 32% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 38 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled38
top_contributor_share0,32

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
33.8/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR — 436/516 PR decididos fusionados
7.4/13Newcomer PR acceptance — 4/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/29 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs436
open_issues31
closed_issues127
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d22
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,804
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
24.9/25Alcance del propietario — 2909 seguidores de redis
25/25Trayectoria — 78 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers2909
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginredis
public_repos78
account_age_days5281

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 61 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesredisvl
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.redisvl.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 16 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, redis, vector-database, embedding, large-language-models, llm, llmcache, openai, retrieval-augmented-generation, semantic-cache, vector-search, anthropic, huggingface, redis-search, search, mcp
has_wikino
homepagehttps://docs.redisvl.com
docs_sitehttps://docs.redisvl.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 22/29 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:redisvl@0.26.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 12 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

80Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/redisvl.mdc, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 76 de 83 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,916
agent_instruction_files.cursor/rules/redisvl.mdc, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4497

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 4/253 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes132.945
source_files_sampled253
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

424estrellas de GitHub
38contribuidores
187commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
58versiones publicadas
3factor bus
31issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 97 ⇿
0Estrellas
97Forks
58Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009752023-072025-012026-08
Mayor 0Menor 24Parche 34

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 20:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 22/29 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.26.0,<3pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.4,<7.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0,<8.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.2pyproject.toml
PyPIml-dtypes>=0.4.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-ulid>=3.0.0pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng>=1.5.0pyproject.toml
Todas las dependencias 306

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 297 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjsonpath-ng1.8.0directa
PyPIml-dtypes0.5.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-ulid3.1.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIredis7.4.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiolimiter1.2.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIastroid3.3.11indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIboto31.43.16indirecta
PyPIbotocore1.43.16indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcodespell2.4.2indirecta
PyPIcohere7.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.0indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcyclopts4.16.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIeval-type-backport0.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastmcp3.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.3.1indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.25.2indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-auth2.53.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.154.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.41.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.17.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.4.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.75.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.9.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.71.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.16indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlangcache0.12.0indirecta
PyPIlangchain-core1.4.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.15indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.18indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistralai1.12.4indirecta
PyPImistune3.3.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInbval0.11.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIollama0.6.2indirecta
PyPIopenai2.38.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylint3.3.9indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
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PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.3.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
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PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
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PyPItestcontainers4.14.2indirecta
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PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.15.0indirecta
PyPItransformers5.14.1indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
PyPItypes-setuptools82.0.0.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.0indirecta
PyPIuvicorn0.48.0indirecta
PyPIvirtualenv21.3.3indirecta
PyPIvoyageai0.5.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:redisvl@0.26.0 arrastra 12 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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