Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 12:15 UTC

runloopai / api-client-python

Official Python SDK for Runloop — secure Linux sandboxes (Devboxes) where AI agents run code, edit files, and expose ports

PythonMIT★ 28 estrellas⑂ 2 forksdesde jun 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

runloopai/api-client-python tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (57/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Runloop AIOrganización · dominio verificado
34 seguidores65 repositorios públicosdesde nov 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrunloop_api_client1.32.0502.046148hace 5 díasagent-runtimeai-agentscode-executioncode-interpreterdevboxllmmicrovmrunloopsandbox

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
27.7/36Cadencia de commits40/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits169 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year169
human_commit_share0,65
days_since_last_push1
active_weeks_last_year40
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~10,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.32.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases10,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
23.2/60Estrellas28 estrellas
0/25Forks2 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars28
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges1
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
76/80Descargas mensuales502.046 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrunloop_api_client
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads502.046
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.5/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes14 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled14
top_contributor_share0,443
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issuessin issues o sin datos
28.9/30Aceptación de PR796/825 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs796
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d5
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
11.1/25Alcance del propietario34 seguidores de runloopai
18.6/25Trayectoria65 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers34
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginrunloopai
public_repos65
account_age_days1028
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones148 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrunloop_api_client
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.runloop.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics12 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-runtime, ai, ai-agents, code-execution, code-interpreter, devbox, llm, microvm, python, runloop, sandbox, sdk
has_wiki
homepagehttps://docs.runloop.ai
docs_sitehttps://docs.runloop.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities36 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:runloop_api_client@1.32.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 17 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt presente
40/40Historial de commits legible56 de 65 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0,862
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1164
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipossrc/runloop_api_client/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/runloop_api_client/py.typed
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/runloop_api_client/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables5/465 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes173.281
source_files_sampled465
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

28estrellas de GitHub
14contribuidores
169commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
38Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212025-062025-092026-01
Mayor 1Menor 28Parche 8
OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 12:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities36 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.23.0, <1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0, <3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14, <5pyproject.toml
PyPIanyio>=3.5.0, <5pyproject.toml
PyPIdistro>=1.7.0, <2pyproject.toml
PyPIsniffiopyproject.toml
PyPIuuid-utils>=0.11.0pyproject.toml
Todas las dependencias 130

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 123 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.12.1directa
PyPIdistro1.9.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIsniffio1.3.1directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIuuid-utils0.14.1directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIapeye1.4.1indirecta
PyPIapeye-core1.1.5indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautodocsumm0.2.6indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcachecontrol0.14.3indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcssutils2.11.1indirecta
PyPIdict2css0.3.0.post1indirecta
PyPIdirty-equals0.11indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-aiohttp0.1.12indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPImypy1.17.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyright1.1.399indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.2.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-frontmatter1.1.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrespx0.22.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIroman5.1indirecta
PyPIroman5.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.16indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.14.13indirecta
PyPIrunloop-api-client1.31.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.9.8indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1indirecta
PyPIsphinx-prompt1.10.2indirecta
PyPIsphinx-prompt1.8.0indirecta
PyPIsphinx-prompt1.9.0indirecta
PyPIsphinx-tabs3.4.5indirecta
PyPIsphinx-toolbox4.1.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItime-machine2.19.0indirecta
PyPItime-machine3.2.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:runloop_api_client@1.32.0 arrastra 17 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.