Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-09 11:00 UTC

ryannduma / CrystaLyse.AI

Intelligent Scientific Agent for Materials Design

PythonMIT★ 24 estrellas⑂ 4 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redServidor MCPcómo se determina
#agent#ai#ai4science#framework#llm#python

ryannduma/CrystaLyse.AI tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (40/100). Se actualizó por última vez hace 8 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Ry NdumaCuenta personal
39 seguidores47 repositorios públicosdesde ago 2019@Cusp-AI

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcrystalyse1.0.12371hace 311 díasmaterials-designcrystal-structure-predictionformation-energycomputational-materials-scienceai-agentschemistryinorganic-materialsautonomous-agentsopenai-agentsmcp-serversprovenancecomputational-honesty

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

57Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 8 días
6.9/36Cadencia de commits — 10/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 103 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year103
human_commit_share0,96
days_since_last_push8
active_weeks_last_year10

Disciplina de publicación

62Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 279 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv1.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release279
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

40Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

26En riesgo
Cómo se puntúa
22.1/60Estrellas — 24 estrellas
4/25Forks — 4 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars24
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

40Débil
Cómo se puntúa
31.7/80Descargas mensuales — 237 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescrystalyse
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads237
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,988

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR — 31/36 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs31
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

57Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.5/25Alcance del propietario — 39 seguidores de ryannduma
24.2/25Trayectoria — 47 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers39
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginryannduma
public_repos47
account_age_days2578
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

75Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 311 días
4/20Historial de versiones — 1 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescrystalyse
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish311

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — dev/pyproject.toml ([tool.ruff]), pypi-v2/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://crystalyseai.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent, ai, ai4science, framework, llm, python
has_wikisí
homepagehttps://crystalyseai.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://crystalyseai.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

42Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages181
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:crystalyse@1.0.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 181 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

81Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — docs/concepts/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
35.6/40Historial de commits legible — 64 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,667
agent_instruction_filesdocs/concepts/agents.md
agent_instruction_max_bytes12.284

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — dev/pyproject.toml ([tool.ruff]), pypi-v2/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 3/217 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes67.979
source_files_sampled217
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

24estrellas de GitHub
2contribuidores
103commits en los últimos 12 meses
8días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'crystalyse' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for crystalyse carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344422026-012026-012026-01
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 11:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 64
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=1.0.0dev/pyproject.toml
PyPIopenai-agents>=0.13.6,<0.14dev/pyproject.toml
PyPIpymatgen>=2024.1.0dev/pyproject.toml
PyPIase>=3.22.0dev/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<3.0.0dev/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0dev/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0dev/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0dev/pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3dev/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0dev/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0dev/pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0dev/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0dev/pyproject.toml
PyPIchemeleon-dng@ git+https://github.com/hspark1212/chemeleon-dng.git@v0.1.2dev/pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0,<2.11dev/pyproject.toml
PyPIsmact>=2.7.0dev/pyproject.toml
PyPImace-torch>=0.3.0dev/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIopenai-agents>=0.13.6,<0.14pypi-v2/pyproject.toml
PyPIpymatgen>=2024.1.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIase>=3.22.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIsmact>=3.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0,<2.11pypi-v2/pyproject.toml
PyPImace-torch>=0.3.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIchemeleon-dng>=0.1.2pypi-v2/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=0.5.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIpython-mcp>=1.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.104.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIstarlette>=0.27.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<2.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3pypi-v2/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIwebsockets>=11.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pypi-v2/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents>=0.13.6,<0.14pyproject.toml
PyPIpymatgen>=2024.1.0pyproject.toml
PyPIase>=3.22.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIasyncio>=3.4.3pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPIchemeleon-dng@ git+https://github.com/hspark1212/chemeleon-dng.git@v0.1.2pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0,<2.11pyproject.toml
PyPIsmact>=2.7.0pyproject.toml
PyPImace-torch>=0.3.0pyproject.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:crystalyse@1.0.1 arrastra 181 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con ryannduma/CrystaLyse.AI. Leer en paralelo →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Excepcional98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Excepcional98openai/openai-agents-pythonA lightweight, powerful framework for multi-agent workflowsExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.