Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 19:26 UTC

sbdchd / celery-types

:seedling: Type stubs for Celery and its related packages

PythonApache-2.0★ 156 estrellas⑂ 58 forksdesde feb 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#celery#mypy#types#stubs#kombu#billiard#django-celery-results#amqp

sbdchd/celery-types tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (83/100) y la más baja, Vitality (33/100). Se actualizó por última vez hace 29 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Steve DignamCuenta personal
106 seguidores89 repositorios públicosdesde abr 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcelery-types0.26.03.665.91535hace 167 díascelerykombuvineamqpbilliarddjango-celery-resultstypesmypystubs

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

33En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 29 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
13.3/18Volumen de commits — 29 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year29
human_commit_share1
days_since_last_push29
active_weeks_last_year13

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

52Moderado
Cómo se puntúa
35.5/60Estrellas — 156 estrellas
14.6/25Forks — 58 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks58
stars156
watchers3
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 3.665.915 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescelery-types
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.665.915
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

80Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
13.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 54 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled54
top_contributor_share0,404

Capacidad de respuesta a issues y PR

93Excepcional
Cómo se puntúa
36.8/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
29.2/30Aceptación de PR — 150/154 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs150
open_issues9
closed_issues64
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,877
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

62Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
14.6/25Alcance del propietario — 106 seguidores de sbdchd
25/25Trayectoria — 89 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers106
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsbdchd
public_repos89
account_age_days4513
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 167 días
20/20Historial de versiones — 35 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescelery-types
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish167

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

75Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscelery, mypy, types, stubs, kombu, billiard, django-celery-results, amqp
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
2.2/7.5Maintained — 4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 50 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:celery-types@0.26.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

54Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — amqp-stubs/py.typed, billiard-stubs/py.typed, celery-stubs/py.typed, django_celery_results-stubs/py.typed, ephem-stubs/py.typed, kombu-stubs/py.typed, vine-stubs/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsamqp-stubs/py.typed, billiard-stubs/py.typed, celery-stubs/py.typed, django_celery_results-stubs/py.typed, ephem-stubs/py.typed, kombu-stubs/py.typed, vine-stubs/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (amqp-stubs/py.typed, billiard-stubs/py.typed, celery-stubs/py.typed, django_celery_results-stubs/py.typed, ephem-stubs/py.typed, kombu-stubs/py.typed, vine-stubs/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/2 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes10.592
source_files_sampled2
oversized_source_files0

Datos clave

156estrellas de GitHub
54contribuidores
29commits en los últimos 12 meses
29días desde el último push
0versiones publicadas
4factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-17: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 156 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 153 ★ / 58 ⇿
153Estrellas
58Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-17. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

040801201601535842021-052023-122026-08

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 19:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained4 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities50 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping-extensions>=4.15.0,<5pyproject.toml
Todas las dependencias 104

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 103 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIasgiref3.3.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIazure-core1.37.0indirecta
PyPIazure-servicebus7.14.3indirecta
PyPIazure-storage-queue12.14.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbasedpyright1.36.1indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIboto31.42.19indirecta
PyPIboto3-stubs1.42.19indirecta
PyPIbotocore1.42.19indirecta
PyPIbotocore-stubs1.42.19indirecta
PyPIcachetools6.2.4indirecta
PyPIcelery5.6.0indirecta
PyPIcelery-types0.26.0indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.12.2indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIdjango3.1.6indirecta
PyPIdjango-types0.3.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgoogle-api-core2.28.1indirecta
PyPIgoogle-auth2.45.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring2.28.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.34.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.0indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3indirecta
PyPIgrpcio1.76.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.76.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIkombu5.6.1indirecta
PyPIlibrt0.7.4indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.12.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprek0.2.23indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIproto-plus1.27.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.2indirecta
PyPIpyasn10.6.1indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycurl7.45.7indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymongo4.15.5indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2021.1indirecta
PyPIredis7.1.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.14.9indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.45indirecta
PyPIsqlparse0.4.1indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPIty0.0.62indirecta
PyPItypes-awscrt0.30.0indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20251115indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib32.6.2indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.5indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:celery-types@0.26.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con sbdchd/celery-types. Leer en paralelo →

94celery/kombuMessaging library for Python.Excepcional54sbdchd/django-types:doughnut: Type stubs for DjangoModerado91jorenham/optypeOpinionated typing package for precise type hints in PythonExcelente73celery/django-celery-resultsCelery result back end with djangoBueno59elohmeier/pymupdf-stubsModerado54mypyc/librtMypyc runtime libraryModerado

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.