Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 12:08 UTC

celery / kombu

Messaging library for Python.

PythonBSD-3-Clause★ 3136 estrellas⑂ 1027 forksdesde jun 2010Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#celery#messaging#python#message-queue#kombu#python-library#python3#python-3#rabbitmq#sqs#redis

celery/kombu tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (99/100) y la más baja, AI Readiness (66/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CeleryOrganización
410 seguidores27 repositorios públicosdesde jul 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIkombu5.6.256.981.665205hace 240 díasmessagingmessageamqprabbitmqredisactorproducerconsumer

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 160 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year160
human_commit_share0,58
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

78Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 50 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 240 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~28,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count50
latest_release_tagv5.6.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release240
mean_days_between_releases28,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

92Excelente
Cómo se puntúa
56.7/60Estrellas — 3136 estrellas
25/25Forks — 1027 forks
9.8/15Observadores — 60 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1027
stars3136
watchers60
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 56.981.665 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageskombu
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads56.981.665
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 71 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,644

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
35/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
21.2/30Aceptación de PR — 1049/1487 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1049
open_issues159
closed_issues796
prs_merged_7d5
prs_decided_7d7
prs_merged_30d7
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,834
closed_unmerged_prs438
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
18.8/25Alcance del propietario — 410 seguidores de celery
22.5/25Trayectoria — 27 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers410
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincelery
public_repos27
account_age_days5901

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 240 días
20/20Historial de versiones — 205 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageskombu
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish240

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

99Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

98Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — setup.cfg ([flake8], [isort]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://kombu.readthedocs.org/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscelery, messaging, python, message-queue, kombu, python-library, python3, python-3, rabbitmq, sqs, redis
has_wikisí
homepagehttp://kombu.readthedocs.org/
docs_sitehttp://kombu.readthedocs.org/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

80Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

75Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 71 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:kombu@5.6.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 4 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 58 de 58 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — setup.cfg ([flake8], [isort]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 36 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,36

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.2/55Tamaños de archivo manejables — 6/186 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes131.187
source_files_sampled186
oversized_source_files6

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3136estrellas de GitHub
98contribuidores
160commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
50versiones publicadas
1factor bus
159issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 3136 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 3130 ★ / 1027 ⇿
3130Estrellas
1027Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-16. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

01250250037503130987182010-072018-082026-08
Mayor 1Menor 6Parche 24

Cada punto abarca 15 días.

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 12:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 71 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 52

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 52 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIamqp—indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-servicebus7.14.3indirecta
PyPIazure-storage-queue12.16.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.3.0indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlipy—indirecta
PyPIbumpversion0.6.0indirecta
PyPIcodecov2.1.13indirecta
PyPIconfluent-kafka—indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-monitoring—indirecta
PyPIgoogle-cloud-pubsub2.38.0indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIkazoo—indirecta
PyPIkazoo2.11.0indirecta
PyPIlibrabbitmq—indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpre-commit4.3.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpycouchdb1.16.0indirecta
PyPIpycurl—indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpymongo—indirecta
PyPIpymongo4.17.0indirecta
PyPIpyro44.82indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-freezer0.4.9indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.0.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-consul20.1.5indirecta
PyPIpython-etcd0.4.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqpid-python1.36.0-1indirecta
PyPIqpid-tools1.36.0-1indirecta
PyPIredis—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsoftlayer-messaging—indirecta
PyPIsphinx2rst1.1.0indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPItox4.30.3indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata—indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:kombu@5.6.2 arrastra 4 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.