Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-06 03:13 UTC

sdv-dev / SDV

Synthetic data generation for tabular data

PythonLicencia propia★ 3552 estrellas⑂ 419 forksdesde may 2018Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina

sdv-dev/SDV tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, AI Readiness (47/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Synthetic Data Vault ProjectOrganización · dominio verificado
309 seguidores14 repositorios públicosdesde dic 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsdv1.38.377.340238hace 1 díasdvsynthetic-datasynthetic-data-generationtimeseriessingle-tablemulti-table

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
33.2/36Cadencia de commits48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits278 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year278
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year48
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~11,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.38.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases11,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
57.6/60Estrellas3552 estrellas
21.8/25Forks419 forks
9/15Observadores42 observadores
Datos de entrada utilizados
forks419
stars3552
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges7
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
65.2/80Descargas mensuales77.340 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessdv
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads77.340
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

89Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
18.2/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 19% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes26 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled26
top_contributor_share0,192
Cómo se puntúa
37.9/42Resolución de issues90% de issues cerradas
27.9/30Aceptación de PR1214/1304 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs1214
open_issues158
closed_issues1452
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d26
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,902
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
17.9/25Alcance del propietario309 seguidores de sdv-dev
20.6/25Trayectoria14 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers309
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginsdv-dev
public_repos14
account_age_days2452
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones238 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessdv
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.sdv.dev/sdv
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics15 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssynthetic-data, machine-learning, relational-datasets, multi-table, time-series, synthetic-data-generation, sdv, data-generation, generative-adversarial-network, gan, gans, deep-learning, generative-ai, generative-model, generativeai
has_wiki
homepagehttps://docs.sdv.dev/sdv
docs_sitehttps://docs.sdv.dev/sdv
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:sdv@1.38.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 58 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

47Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.sdv.dev/llms.txt)
24.5/40Historial de commits legible46 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.sdv.dev/llms.txt
legible_history_share0,46
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
51.8/55Tamaños de archivo manejables13/222 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes170.006
source_files_sampled222
oversized_source_files13

Datos clave

3552estrellas de GitHub
26contribuidores
278commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
158issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 419 ⇿
0Estrellas
419Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500412102018-102022-092026-08
Mayor 1Menor 53Parche 43

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 03:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIboto3>=1.28,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.31,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.1.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.1.1pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.13.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpandas>=1.4.0,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.0,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.1,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3,<3pyproject.toml
PyPItqdm>=4.29pyproject.toml
PyPIcopulas>=0.12.1pyproject.toml
PyPIcopulas>=0.14.0pyproject.toml
PyPIctgan>=0.11.1pyproject.toml
PyPIctgan>=0.12.0pyproject.toml
PyPIdeepecho>=0.7.0pyproject.toml
PyPIdeepecho>=0.8.0pyproject.toml
PyPIrdt>=1.18.2pyproject.toml
PyPIrdt>=1.20.0pyproject.toml
PyPIsdmetrics>=0.30.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
Todas las dependencias 50

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 25 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto3directa
PyPIbotocoredirecta
PyPIcloudpickledirecta
PyPIcloudpickle3.1.2directa
PyPIcopulasdirecta
PyPIcopulas0.14.1directa
PyPIctgandirecta
PyPIctgan0.12.1directa
PyPIdeepechodirecta
PyPIdeepecho0.8.1directa
PyPIgraphvizdirecta
PyPIgraphviz0.21directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIplatformdirsdirecta
PyPIplatformdirs4.11.5directa
PyPIpyyamldirecta
PyPIrdtdirecta
PyPIrdt1.22.0directa
PyPIsdmetricsdirecta
PyPIsdmetrics0.30.0directa
PyPItqdmdirecta
PyPItqdm4.70.0directa
PyPIbuildindirecta
PyPIbump-my-versionindirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIdocutilsindirecta
PyPIjinja2indirecta
PyPIjupyterindirecta
PyPIlxml-html-cleanindirecta
PyPImarkupsafeindirecta
PyPInbsphinxindirecta
PyPIpipindirecta
PyPIpomegranateindirecta
PyPIpydata-sphinx-themeindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-rerunfailuresindirecta
PyPIpytest-runnerindirecta
PyPIruffindirecta
PyPIrundocindirecta
PyPIslack-sdkindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-toolboxindirecta
PyPItomliindirecta
PyPItwineindirecta
PyPIwatchdogindirecta
PyPIwheelindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:sdv@1.38.3 arrastra 58 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.