Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-06 03:13 UTC

sdv-dev / SDV

Synthetic data generation for tabular data

PythonВласна ліцензія★ 3 552 зірки⑂ 419 форківз трав. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#synthetic-data#machine-learning#relational-datasets#multi-table#time-series#synthetic-data-generation#sdv#data-generation#generative-adversarial-network#gan#gans#deep-learning#generative-ai#generative-model#generativeai

sdv-dev/SDV має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Synthetic Data Vault ProjectОрганізація · підтверджений домен
309 підписників14 публічних репозиторіївз груд. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsdv1.38.377 3402381 день томуsdvsynthetic-datasynthetic-data-generationtimeseriessingle-tablemulti-table

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 278 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year278
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.38.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases11,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
57.6/60Зірки — 3 552 зірок
21.8/25Форки — 419 форків
9/15Спостерігачі — 42 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks419
stars3 552
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

64Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
65.2/80Щомісячні завантаження — 77 340 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessdv
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads77 340
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

89Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 26 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled26
top_contributor_share0,192

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
37.9/42Вирішення issue — закрито 90% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 1 214/1 304 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs1 214
open_issues158
closed_issues1 452
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d26
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,902
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17.9/25Охоплення власника — 309 підписників у sdv-dev
20.6/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers309
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginsdv-dev
public_repos14
account_age_days2 452

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 238 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessdv
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.sdv.dev/sdv
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssynthetic-data, machine-learning, relational-datasets, multi-table, time-series, synthetic-data-generation, sdv, data-generation, generative-adversarial-network, gan, gans, deep-learning, generative-ai, generative-model, generativeai
has_wikiтак
homepagehttps://docs.sdv.dev/sdv
docs_sitehttps://docs.sdv.dev/sdv
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sdv@1.38.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 58 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.sdv.dev/llms.txt)
24.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 46 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.sdv.dev/llms.txt
legible_history_share0,46
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.8/55Керовані розміри файлів — 13/222 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes170 006
source_files_sampled222
oversized_source_files13

Ключові факти

3 552зірок GitHub
26контриб'юторів
278комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
158відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 419 ⇿
0Зірки
419Форки
97Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500412102018-102022-092026-08
Мажорні 1Мінорні 53Патчі 43

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 03:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 13/30 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.28,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.31,<2.0.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=2.1.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.1.1pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.13.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPIpandas>=1.4.0,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.0,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.1,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3,<3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3,<3pyproject.toml
PyPItqdm>=4.29pyproject.toml
PyPIcopulas>=0.12.1pyproject.toml
PyPIcopulas>=0.14.0pyproject.toml
PyPIctgan>=0.11.1pyproject.toml
PyPIctgan>=0.12.0pyproject.toml
PyPIdeepecho>=0.7.0pyproject.toml
PyPIdeepecho>=0.8.0pyproject.toml
PyPIrdt>=1.18.2pyproject.toml
PyPIrdt>=1.20.0pyproject.toml
PyPIsdmetrics>=0.30.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
Усі залежності 50

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 25 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto3—пряма
PyPIbotocore—пряма
PyPIcloudpickle—пряма
PyPIcloudpickle3.1.2пряма
PyPIcopulas—пряма
PyPIcopulas0.14.1пряма
PyPIctgan—пряма
PyPIctgan0.12.1пряма
PyPIdeepecho—пряма
PyPIdeepecho0.8.1пряма
PyPIgraphviz—пряма
PyPIgraphviz0.21пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIplatformdirs4.11.5пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrdt—пряма
PyPIrdt1.22.0пряма
PyPIsdmetrics—пряма
PyPIsdmetrics0.30.0пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbump-my-version—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIdocutils—непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIlxml-html-clean—непряма
PyPImarkupsafe—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPIpip—непряма
PyPIpomegranate—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIpytest-runner—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIrundoc—непряма
PyPIslack-sdk—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-toolbox—непряма
PyPItomli—непряма
PyPItwine—непряма
PyPIwatchdog—непряма
PyPIwheel—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:sdv@1.38.3 тягне 58 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sdv-dev/SDV. Читати поруч →

95awslabs/gluontsProbabilistic time series modeling in PythonВинятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98Nixtla/neuralforecastScalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.Винятковий97unit8co/dartsA python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.Винятковий96dottxt-ai/outlinesStructured OutputsВинятковий96bentoml/BentoMLThe easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.