Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 07:10 UTC

shredEngineer / Archive-Agent

Find your files with natural language and ask questions.

PythonGPL-3.0★ 64 estrellas⑂ 9 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redcómo se determina
#ocr#openai#python#rag#mcp-server#ollama#lm-studio#mcp#qdrant

shredEngineer/Archive-Agent tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Vitality (77/100) y la más baja, Security (20/100). Se actualizó por última vez hace 21 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Dr.-Ing. Paul WilhelmCuenta personal
32 seguidores29 repositorios públicosdesde may 2018

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

61Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 21 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
17.5/18Volumen de commits — 87 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year87
human_commit_share1
days_since_last_push21
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 53 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 63 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~16,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count53
latest_release_tagv22.5.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release63
mean_days_between_releases16,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

44Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

39Débil
Cómo se puntúa
29.2/60Estrellas — 64 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars64
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

40Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,994

Capacidad de respuesta a issues y PR

58Moderado
Cómo se puntúa
30.3/42Resolución de issues — 72% de issues cerradas
20/30Aceptación de PR — 2/3 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs2
open_issues17
closed_issues44
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,721
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

55Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.9/25Alcance del propietario — 32 seguidores de shredEngineer
22.8/25Trayectoria — 29 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers32
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginshredEngineer
public_repos29
account_age_days3038
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

54Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

40Débil
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — setup.cfg ([pycodestyle])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://wilhelm.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsocr, openai, python, rag, mcp-server, ollama, lm-studio, mcp, qdrant
has_wikisí
homepagehttps://wilhelm.dev
docs_sitehttps://wilhelm.dev
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

20En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

15Crítico
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
1.5/7.5Maintained — 3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 101 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

39Débil
Cómo se puntúa
6.3/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 5 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1), mcp 1.8.1 (high 7.5), diskcache 5.6.3 (moderate), +2 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
22.9/40Sin avisos pendientes — 5 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 434 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories197
affected_packages23
assessed_packages146
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 11, moderate 9, low 1
direct_affected_packages5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 146 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

78Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.anthropic.com/llms.txt)
17.6/40Historial de commits legible — 33 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.anthropic.com/llms.txt
legible_history_share0,33
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes47.940

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

53Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — setup.cfg ([pycodestyle])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 30 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,3
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/151 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes24.904
source_files_sampled151
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

64estrellas de GitHub
3contribuidores
87commits en los últimos 12 meses
21días desde el último push
53versiones publicadas
1factor bus
17issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'archive-agent' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
40Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810922025-042025-092026-02
Mayor 12Menor 22Parche 5
OpenSSF Scorecard 1.5 / 10
1.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 07:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities101 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=1.69.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.15.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3,<6.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.2,<0.16.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.1.0,<12.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0,<15.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPIstreamlit>=1.44.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpypandoc>=1.15,<2.0pyproject.toml
PyPIspacy>=3.8.5,<4.0.0pyproject.toml
PyPIen-core-web-md@ https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_md-3.8.0/en_core_web_md-3.8.0-py3-none-any.whlpyproject.toml
PyPIpymupdf4llm>=0.0.21,<0.0.22pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12,<0.116pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2,<0.35pyproject.toml
PyPImcp==1.8.1pyproject.toml
PyPIollama>=0.4.8,<0.5pyproject.toml
PyPIstreamlit-extras>=0.4.3,<0.5pyproject.toml
PyPIkneed>=0.8.5,<0.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 146

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 127 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcharset-normalizer3.4.2directa
PyPIdiskcache5.6.3directa
PyPIen-core-web-md3.8.0directa
PyPIfastapi0.115.14directa
PyPIkneed0.8.5directa
PyPImcp1.8.1directa
PyPIollama0.4.9directa
PyPIopenai1.93.1directa
PyPIpillow11.3.0directa
PyPIpymupdf4llm0.0.21directa
PyPIpypandoc1.15directa
PyPIqdrant-client1.16.2directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrich14.0.0directa
PyPIspacy3.8.7directa
PyPIstreamlit1.46.1directa
PyPIstreamlit-extras0.4.7directa
PyPItyper0.15.4directa
PyPIuvicorn0.34.3directa
PyPIaltair5.5.0indirecta
PyPIaltex0.2.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIarchive-agent22.5.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.3.0indirecta
PyPIcachetools6.1.0indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2025.6.15indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcloudpathlib0.21.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.9.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcymem2.0.11indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfaker37.4.0indirecta
PyPIfavicon0.7.0indirecta
PyPIfonttools4.58.5indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgrpcio1.73.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.2.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhtbuilder0.9.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlangcodes3.5.0indirecta
PyPIlanguage-data1.3.0indirecta
PyPIlxml6.0.0indirecta
PyPImarisa-trie1.2.1indirecta
PyPImarkdown3.8.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdownlit0.0.7indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImurmurhash1.0.13indirecta
PyPInarwhals1.46.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.3.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.0indirecta
PyPIplotly6.2.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker2.10.1indirecta
PyPIpreshed3.0.10indirecta
PyPIprometheus-client0.22.1indirecta
PyPIprotobuf6.31.1indirecta
PyPIpyarrow20.0.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpydeck0.9.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.16indirecta
PyPIpymupdf1.26.3indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyright1.1.403indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.1.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32310indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrpds-py0.26.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.0indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open7.3.0.post1indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsrsly2.5.1indirecta
PyPIsse-starlette2.4.1indirecta
PyPIst-annotated-text4.0.2indirecta
PyPIst-theme1.2.3indirecta
PyPIstarlette0.46.2indirecta
PyPIstreamlit-camera-input-live0.2.0indirecta
PyPIstreamlit-card1.0.2indirecta
PyPIstreamlit-embedcode0.1.2indirecta
PyPIstreamlit-faker0.0.4indirecta
PyPIstreamlit-image-coordinates0.1.9indirecta
PyPIstreamlit-keyup0.3.0indirecta
PyPIstreamlit-toggle-switch1.0.2indirecta
PyPIstreamlit-vertical-slider2.5.5indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPIthinc8.3.6indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.5.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIweasel0.4.1indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
Avisos de dependencias 23

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 146 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 23 tienen avisos conocidos, de los cuales 5 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0directacrítica3612.3.0
gitpython3.1.44indirectacrítica513.1.59
mcp1.8.1directaalta101.28.1
click8.1.8indirectaalta18.3.3
lxml6.0.0indirectaalta26.1.0
protobuf6.31.1indirectaalta26.33.5
pyarrow20.0.0indirectaalta223.0.1
pymdown-extensions10.16indirectaalta811.0.1
python-multipart0.0.20indirectaalta140.0.31
soupsieve2.7indirectaalta42.8.4
starlette0.46.2indirectaalta141.3.1
tornado6.5.1indirectaalta216.5.8
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
diskcache5.6.3directamoderada2—
requests2.32.4directamoderada22.33.0
streamlit1.46.1directamoderada41.54.0
fonttools4.58.5indirectamoderada24.60.2
h24.2.0indirectamoderada44.4.1
idna3.10indirectamoderada23.15
pytest8.4.1indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.1.1indirectamoderada21.2.2
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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