Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-20 23:27 UTC

shredEngineer / Archive-Agent

Find your files with natural language and ask questions.

PythonGPL-3.0★ 63 зірки⑂ 9 форківз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверМережевий сервісІнструмент командного рядкаяк це визначено
#ocr#openai#python#rag#mcp-server#ollama#lm-studio#mcp#qdrant

shredEngineer/Archive-Agent має індекс здоров’я 45 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Vitality (80/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 10 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

45
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

45
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 47 калібровано до 45 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dr.-Ing. Paul WilhelmОсобистий обліковий запис
31 підписник27 публічних репозиторіївз трав. 2018 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 10 дн. тому
15.2/36Ритм комітів — 22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 291 комітів за останній рік
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
commits_last_year291
human_commit_share—
days_since_last_push10
active_weeks_last_year22

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 53 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 10 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count53
latest_release_tagv22.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases16,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.1/60Зірки — 63 зірок
7.5/25Форки — 9 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks9
stars63
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

40Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,994

Реактивність на issue та PR

58Помірний
Як обчислюється оцінка
30.3/42Вирішення issue — закрито 72% issue
20/30Прийняття PR — злито 2/3 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2
open_issues17
closed_issues44
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,721
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.8/25Охоплення власника — 31 підписників у shredEngineer
22.5/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers31
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginshredEngineer
public_repos27
account_age_days2 985
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

44Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://wilhelm.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsocr, openai, python, rag, mcp-server, ollama, lm-studio, mcp, qdrant
has_wikiтак
homepagehttps://wilhelm.dev
docs_sitehttps://wilhelm.dev
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

17Критичний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 72 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate1,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
6.3/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 5: pillow 11.3.0 (critical 9.1), mcp 1.8.1 (high 7.5), diskcache 5.6.3 (moderate), ще +2
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
22.9/40Немає задавнених сповіщень — 5 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 381 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories135
affected_packages23
assessed_packages146
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 10, moderate 9, low 2
direct_affected_packages5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 146 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes47 940
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/151 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes24 904
source_files_sampled151
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

63зірок GitHub
3контриб'юторів
291комітів за останні 12 місяців
10днів від останнього пушу
53релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Could not fetch pypi package 'archive-agent' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 1.7 / 10
1.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 23:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities72 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenai>=1.69.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.15.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3,<6.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.15.2,<0.16.0pyproject.toml
PyPIpillow>=11.1.0,<12.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0,<15.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPIstreamlit>=1.44.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpypandoc>=1.15,<2.0pyproject.toml
PyPIspacy>=3.8.5,<4.0.0pyproject.toml
PyPIen-core-web-md@ https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_md-3.8.0/en_core_web_md-3.8.0-py3-none-any.whlpyproject.toml
PyPIpymupdf4llm>=0.0.21,<0.0.22pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.12,<0.116pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.34.2,<0.35pyproject.toml
PyPImcp==1.8.1pyproject.toml
PyPIollama>=0.4.8,<0.5pyproject.toml
PyPIstreamlit-extras>=0.4.3,<0.5pyproject.toml
PyPIkneed>=0.8.5,<0.9.0pyproject.toml
Усі залежності 146

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 127 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcharset-normalizer3.4.2пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIen-core-web-md3.8.0пряма
PyPIfastapi0.115.14пряма
PyPIkneed0.8.5пряма
PyPImcp1.8.1пряма
PyPIollama0.4.9пряма
PyPIopenai1.93.1пряма
PyPIpillow11.3.0пряма
PyPIpymupdf4llm0.0.21пряма
PyPIpypandoc1.15пряма
PyPIqdrant-client1.16.2пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIspacy3.8.7пряма
PyPIstreamlit1.46.1пряма
PyPIstreamlit-extras0.4.7пряма
PyPItyper0.15.4пряма
PyPIuvicorn0.34.3пряма
PyPIaltair5.5.0непряма
PyPIaltex0.2.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIarchive-agent22.5.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.0непряма
PyPIcachetools6.1.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2025.6.15непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcloudpathlib0.21.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcoverage7.9.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfaker37.4.0непряма
PyPIfavicon0.7.0непряма
PyPIfonttools4.58.5непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.44непряма
PyPIgrpcio1.73.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.2.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhtbuilder0.9.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlangcodes3.5.0непряма
PyPIlanguage-data1.3.0непряма
PyPIlxml6.0.0непряма
PyPImarisa-trie1.2.1непряма
PyPImarkdown3.8.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdownlit0.0.7непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImurmurhash1.0.13непряма
PyPInarwhals1.46.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.0непряма
PyPIplotly6.2.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker2.10.1непряма
PyPIpreshed3.0.10непряма
PyPIprometheus-client0.22.1непряма
PyPIprotobuf6.31.1непряма
PyPIpyarrow20.0.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpydantic2.11.7непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymdown-extensions10.16непряма
PyPIpymupdf1.26.3непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyright1.1.403непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.1.1непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.3.0.post1непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.5.1непряма
PyPIsse-starlette2.4.1непряма
PyPIst-annotated-text4.0.2непряма
PyPIst-theme1.2.3непряма
PyPIstarlette0.46.2непряма
PyPIstreamlit-camera-input-live0.2.0непряма
PyPIstreamlit-card1.0.2непряма
PyPIstreamlit-embedcode0.1.2непряма
PyPIstreamlit-faker0.0.4непряма
PyPIstreamlit-image-coordinates0.1.9непряма
PyPIstreamlit-keyup0.3.0непряма
PyPIstreamlit-toggle-switch1.0.2непряма
PyPIstreamlit-vertical-slider2.5.5непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPIthinc8.3.6непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIweasel0.4.1непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
Сповіщення про залежності 23

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 146 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 23 мають відомі сповіщення, з них 5 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow11.3.0прямакритична2812.3.0
gitpython3.1.44непрямакритична93.1.50
mcp1.8.1прямависока81.28.1
click8.1.8непрямависока18.3.3
lxml6.0.0непрямависока26.1.0
protobuf6.31.1непрямависока26.33.5
pyarrow20.0.0непрямависока223.0.1
python-multipart0.0.20непрямависока140.0.31
soupsieve2.7непрямависока42.8.4
starlette0.46.2непрямависока141.3.1
tornado6.5.1непрямависока186.5.7
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
diskcache5.6.3прямапомірна2—
requests2.32.4прямапомірна22.33.0
streamlit1.46.1прямапомірна41.54.0
fonttools4.58.5непрямапомірна24.60.2
idna3.10непрямапомірна23.15
pymdown-extensions10.16непрямапомірна410.21.3
pytest8.4.1непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.1.1непрямапомірна21.2.2
setuptools80.9.0непрямапомірна183.0.0
h24.2.0непряманизька24.3.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з shredEngineer/Archive-Agent. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.