Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-23 01:46 UTC

sokolaidev / maf-extensions

Extensions for Microsoft Agent Framework

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde ago 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

sokolaidev/maf-extensions tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Community & Adoption (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SOKOLAIOrganización
1 seguidor1 repositorio públicodesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImaf-sandbox0.21.0600326hace 0 díasagent-frameworkmicrosoft-agent-frameworksandboxisolationai-agents
PyPImaf-sandbox-acas0.12.2271123hace 0 díasazurecontainer-appssandboxagent-frameworkmicrosoft-agent-frameworkisolation
PyPImaf-sandbox-wslc0.10.2238923hace 0 díaswslcontainerssandboxagent-frameworkmicrosoft-agent-frameworkisolation
PyPImaf-sandbox-bicep0.9.3363728hace 0 díasbicepazureinfrastructure-as-codesandboxagent-frameworkmicrosoft-agent-framework
PyPImaf-sandbox-docker0.7.3243618hace 0 díasdockercontainerssandboxagent-frameworkmicrosoft-agent-frameworkisolation
PyPImaf-sandbox-codeact0.7.3254721hace 0 díascodeactcode-executionsandboxagent-frameworkmicrosoft-agent-framework

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

56Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 402 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year402
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagmaf-sandbox-wslc-v0.10.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

72Bueno
Cómo se puntúa
57.3/80Descargas mensuales — 19.723 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmaf-sandbox, maf-sandbox-acas, maf-sandbox-wslc, maf-sandbox-bicep, maf-sandbox-docker, maf-sandbox-codeact
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19.723
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

16Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
31.8/42Resolución de issues — 76% de issues cerradas
29.6/30Aceptación de PR — 415/421 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs415
open_issues44
closed_issues136
prs_merged_7d36
prs_decided_7d36
prs_merged_30d36
prs_decided_30d36
issue_closed_ratio0,756
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

36Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
2.2/25Alcance del propietario — 1 seguidores de sokolaidev
3.3/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginsokolaidev
public_repos1
account_age_days198

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 6 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 28 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmaf-sandbox, maf-sandbox-acas, maf-sandbox-wslc, maf-sandbox-bicep, maf-sandbox-docker, maf-sandbox-codeact
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — packages/maf-sandbox-acas/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-bicep/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-codeact/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-docker/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-wslc/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.sokol.ai
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_sitehttps://www.sokol.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

66Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages88
unassessed_packages5
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 88 dependencias resueltas con OSV. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

81Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 66 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes12.783

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — packages/maf-sandbox-acas/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-bicep/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-codeact/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-docker/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox-wslc/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/maf-sandbox/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — packages/maf-sandbox-acas/src/maf_sandbox_acas/py.typed, packages/maf-sandbox-bicep/src/maf_sandbox_bicep/py.typed, packages/maf-sandbox-codeact/src/maf_sandbox_codeact/py.typed, packages/maf-sandbox-docker/src/maf_sandbox_docker/py.typed, packages/maf-sandbox-wslc/src/maf_sandbox_wslc/py.typed, packages/maf-sandbox/src/maf_sandbox/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 49 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/maf-sandbox-acas/src/maf_sandbox_acas/py.typed, packages/maf-sandbox-bicep/src/maf_sandbox_bicep/py.typed, packages/maf-sandbox-codeact/src/maf_sandbox_codeact/py.typed, packages/maf-sandbox-docker/src/maf_sandbox_docker/py.typed, packages/maf-sandbox-wslc/src/maf_sandbox_wslc/py.typed, packages/maf-sandbox/src/maf_sandbox/py.typed
agent_commit_share0,49
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/maf-sandbox-acas/src/maf_sandbox_acas/py.typed, packages/maf-sandbox-bicep/src/maf_sandbox_bicep/py.typed, packages/maf-sandbox-codeact/src/maf_sandbox_codeact/py.typed, packages/maf-sandbox-docker/src/maf_sandbox_docker/py.typed, packages/maf-sandbox-wslc/src/maf_sandbox_wslc/py.typed, packages/maf-sandbox/src/maf_sandbox/py.typed)
51.1/55Tamaños de archivo manejables — 12/168 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes220.856
source_files_sampled168
oversized_source_files12

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
402commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
44issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:maf-sandbox@0.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-23 01:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImaf-sandbox>=0.21.0,<0.23packages/maf-sandbox-acas/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.25.1,<2packages/maf-sandbox-acas/pyproject.toml
PyPIazure-containerapps-sandbox>=0.1.0b3,<0.2packages/maf-sandbox-acas/pyproject.toml
PyPImaf-sandbox>=0.21.0,<0.23packages/maf-sandbox-bicep/pyproject.toml
PyPIagent-framework-core>=1.13.0,<2packages/maf-sandbox-bicep/pyproject.toml
PyPImaf-sandbox>=0.21.0,<0.23packages/maf-sandbox-codeact/pyproject.toml
PyPIagent-framework-core>=1.13.0,<2packages/maf-sandbox-codeact/pyproject.toml
PyPImaf-sandbox>=0.21.0,<0.23packages/maf-sandbox-docker/pyproject.toml
PyPImaf-sandbox>=0.21.0,<0.23packages/maf-sandbox-wslc/pyproject.toml
PyPIagent-framework-core>=1.13.0,<2packages/maf-sandbox/pyproject.toml
Todas las dependencias 93

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 85 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagent-framework-core—directa
PyPIagent-framework-core1.13.0directa
PyPIazure-containerapps-sandbox—directa
PyPIazure-containerapps-sandbox0.1.0b4directa
PyPIazure-identity—directa
PyPIazure-identity1.25.3directa
PyPImaf-sandbox—directa
PyPImaf-sandbox0.21.0directa
PyPIagent-framework-openai1.13.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-mgmt-core1.6.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImaf-sandbox-acas0.12.2indirecta
PyPImaf-sandbox-bicep0.9.3indirecta
PyPImaf-sandbox-codeact0.7.3indirecta
PyPImaf-sandbox-docker0.7.3indirecta
PyPImaf-sandbox-wslc0.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopenai2.54.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.48.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 88 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.