Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 14:32 UTC

stanfordnlp / dspy

DSPy: The framework for programming—not prompting—language models

PythonMIT★ 38.093 estrellas⑂ 3321 forksdesde ene 2023Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

stanfordnlp/dspy tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Stanford NLPOrganización
2778 seguidores55 repositorios públicosdesde dic 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdspy3.3.16.589.078109hace 26 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 499 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year499
human_commit_share0,8
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~27,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag3.4.0b1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases27,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

89Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 38.093 estrellas
25/25Forks — 3321 forks
13/15Observadores — 216 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3321
stars38.093
watchers216
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 6.589.078 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdspy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6.589.078
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

83Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
16.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled97
top_contributor_share0,284

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
33.9/42Resolución de issues — 81% de issues cerradas
20.7/30Aceptación de PR — 1775/2574 PR decididos fusionados
5.4/13Newcomer PR acceptance — 5/12 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/28 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs1775
open_issues324
closed_issues1357
prs_merged_7d24
prs_decided_7d31
prs_merged_30d31
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0,807
closed_unmerged_prs799
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d12

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
24.8/25Alcance del propietario — 2778 seguidores de stanfordnlp
24.7/25Trayectoria — 55 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers2778
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginstanfordnlp
public_repos55
account_age_days5024

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones — 109 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdspy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://dspy.ai
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://dspy.ai
docs_sitehttps://dspy.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

70Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 12/28 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 78 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

89Excelente
Cómo se puntúa
26.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 217 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dspy@3.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 62 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://dspy.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 80 de 80 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://dspy.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

78Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — dspy/_vendor/lm15/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 11 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 18 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsdspy/_vendor/lm15/py.typed
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (dspy/_vendor/lm15/py.typed)
53/55Tamaños de archivo manejables — 14/391 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes126.471
source_files_sampled391
oversized_source_files14

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

38.093estrellas de GitHub
97contribuidores
499commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
324issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 22 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'dspy' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for dspy carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3321 ⇿
0Estrellas
3321Forks
11Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

22002400260028003000320034003321142025-112026-042026-09
Mayor 0Menor 3Parche 5
OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 12/28 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities78 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=1.66.2pyproject.toml
PyPIregex>=2023.10.3pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.65.8pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.54.2pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.3pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.1.2pyproject.toml
PyPIgepa==0.1.4pyproject.toml
Todas las dependencias 312

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 288 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanyio4.14.2directa
PyPIanyio4.9.0directa
PyPIcachetools5.5.2directa
PyPIcachetools7.1.7directa
PyPIcloudpickle3.1.1directa
PyPIcloudpickle3.1.2directa
PyPIdiskcache5.6.3directa
PyPIgepa0.1.4directa
PyPIjson-repair0.40.0directa
PyPIjson-repair0.63.3directa
PyPIlitellm1.63.7directa
PyPIlitellm1.96.0directa
PyPIopenai1.61.0directa
PyPIopenai2.53.0directa
PyPIorjson3.12.0directa
PyPIpydantic2.10.6directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIregex2024.11.6directa
PyPIregex2026.7.19directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPItenacity9.0.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.11.14indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.15.1indirecta
PyPIalembic1.19.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic0.121.0indirecta
PyPIapscheduler3.11.3indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncer0.0.8indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIboto31.43.68indirecta
PyPIbotocore1.43.68indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcolorlog6.9.0indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcroniter6.2.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIdatamodel-code-generator0.72.3indirecta
PyPIdatasets3.4.1indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeno2.9.5indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdspy—indirecta
PyPIdspy3.3.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIexpression5.6.0indirecta
PyPIfastapi0.140.6indirecta
PyPIfastapi-sso0.21.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2024.12.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgenson1.4.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgranian2.8.1indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgriffe1.6.2indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub0.29.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.27.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.6.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIinflect7.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjiter0.9.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupytext1.19.1indirecta
PyPIlangchain-core1.5.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangsmith0.10.17indirecta
PyPIlitellm-enterprise0.1.53indirecta
PyPIlitellm-proxy-extras0.4.81indirecta
PyPImagicattr0.1.6indirecta
PyPImako1.3.9indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImcp1.29.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.2.0indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-jupyter—indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.26.3indirecta
PyPImkdocs-llmstxt—indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-redirects—indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python—indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.2.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.2.4indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIoptuna4.2.1indirecta
PyPIoptuna4.9.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.43.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.43.2indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.3.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow19.0.1indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyroscope-io0.8.16indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.0.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrestrictedpython8.4indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIrq2.10.0indirecta
PyPIruff0.16.2indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoundfile0.14.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.39indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsse-starlette3.4.8indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItiktoken0.9.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenizers0.21.1indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.5indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypeguard4.6.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.3indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIujson5.10.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.1indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweaviate-client4.21.3indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:dspy@3.3.1 arrastra 62 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
diskcache5.6.3directamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con stanfordnlp/dspy. Leer en paralelo →

100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Excepcional100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMExcepcional100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkExcepcional100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityExcepcional100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryExcepcional100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.