Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 19:57 UTC

stanfordnlp / dspy

DSPy: The framework for programming—not prompting—language models

PythonMIT★ 37 147 зірок⑂ 3 210 форківз січ. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

stanfordnlp/dspy має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Stanford NLPОрганізація
2 725 підписників55 публічних репозиторіївз груд. 2012 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdspy3.3.06 589 0781079 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 495 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year495
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~29,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag3.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases29,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 37 147 зірок
25/25Форки — 3 210 форків
12.9/15Спостерігачі — 207 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 210
stars37 147
watchers207
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 6 589 078 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdspy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 589 078
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 29% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled98
top_contributor_share0,287

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issue — закрито 81% issue
21/30Прийняття PR — злито 1 689/2 417 вирішених PR
1.4/13Newcomer PR acceptance — злито 1/9 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/27 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs1 689
open_issues308
closed_issues1 341
prs_merged_7d14
prs_decided_7d39
prs_merged_30d26
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,813
closed_unmerged_prs728
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
24.7/25Охоплення власника — 2 725 підписників у stanfordnlp
24.7/25Послужний список — 55 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers2 725
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginstanfordnlp
public_repos55
account_age_days4 988
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 107 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdspy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dspy.ai
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://dspy.ai
docs_sitehttps://dspy.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 7/27 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 91 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 181 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages56
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dspy@3.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 56 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 86 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,989
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.6/55Керовані розміри файлів — 7/279 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes120 075
source_files_sampled279
oversized_source_files7

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

37 147зірок GitHub
98контриб'юторів
495комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
308відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 15 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 210 ⇿
0Зірки
3 210Форки
11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 0002 2502 5002 7503 0003 2503 210152025-102026-032026-08
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 5
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 19:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/27 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities91 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenai>=1.66.2pyproject.toml
PyPIregex>=2023.10.3pyproject.toml
PyPIorjson>=3.9.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.65.8pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.54.2pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2.3pyproject.toml
PyPIanyio—pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3.1.2pyproject.toml
PyPIgepa==0.1.1pyproject.toml
Усі залежності 317

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 292 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio4.14.2пряма
PyPIanyio4.9.0пряма
PyPIcachetools5.5.2пряма
PyPIcachetools7.1.7пряма
PyPIcloudpickle3.1.1пряма
PyPIcloudpickle3.1.2пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIgepa0.1.1пряма
PyPIjson-repair0.40.0пряма
PyPIjson-repair0.63.0пряма
PyPIlitellm1.63.7пряма
PyPIlitellm1.96.0пряма
PyPIopenai1.61.0пряма
PyPIopenai2.53.0пряма
PyPIorjson3.11.9пряма
PyPIpydantic2.10.6пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIregex2024.11.6пряма
PyPIregex2026.7.19пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPItenacity9.0.0пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.11.14непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.15.1непряма
PyPIalembic1.19.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.121.0непряма
PyPIapscheduler3.11.3непряма
PyPIargcomplete3.7.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncer0.0.8непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIboto31.43.68непряма
PyPIbotocore1.43.68непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.12.0непряма
PyPIcolorlog6.9.0непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcroniter6.2.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIdatamodel-code-generator0.72.3непряма
PyPIdatasets3.4.1непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeno2.9.5непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdspy—непряма
PyPIdspy3.3.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIexpression5.6.0непряма
PyPIfastapi0.140.6непряма
PyPIfastapi-sso0.21.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2024.12.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgenson1.4.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgranian2.8.1непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgriffe1.6.2непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub0.29.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.6.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinquirerpy0.3.4непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython9.13.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjiter0.9.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupytext1.19.1непряма
PyPIlangchain-core1.5.3непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangsmith0.10.17непряма
PyPIlitellm-enterprise0.1.53непряма
PyPIlitellm-proxy-extras0.4.81непряма
PyPImagicattr0.1.6непряма
PyPImako1.3.9непряма
PyPImako1.4.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.2.1непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-jupyter—непряма
PyPImkdocs-jupyter0.26.3непряма
PyPImkdocs-llmstxt—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-redirects—непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.2.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.4непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIoptuna4.2.1непряма
PyPIoptuna4.9.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.43.2непряма
PyPIpolars-runtime-321.43.2непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.3.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow19.0.1непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.27.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyroscope-io0.8.16непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpython-dotenv1.0.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2025.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrestrictedpython8.4непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrq2.10.0непряма
PyPIruff0.16.2непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoundfile0.14.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsqlalchemy2.0.39непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsse-starlette3.4.8непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItiktoken0.9.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItokenizers0.21.1непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypeguard4.6.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.3непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIujson5.10.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.52.1непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvalidators0.35.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.4непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweaviate-client4.21.3непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.18.3непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:dspy@3.3.0 тягне 56 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з stanfordnlp/dspy. Читати поруч →

100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.