Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 23:16 UTC

taverntesting / tavern

A command-line tool and Python library and Pytest plugin for automated testing of RESTful APIs, with a simple, concise and flexible YAML-based syntax

PythonMIT★ 1161 estrellas⑂ 201 forksdesde nov 2017Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#pytest#testing#test-automation#mqtt#http#grpc#grpc-python

taverntesting/tavern tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Sustainability & Governance (64/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

taverntestingOrganización
8 seguidores5 repositorios públicosdesde nov 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItavern3.6.3185.670223hace 17 díastestingpytest

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

85Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
19.4/36Cadencia de commits — 28/52 semanas con commits
17.6/18Volumen de commits — 91 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year91
human_commit_share0,79
days_since_last_push6
active_weeks_last_year28

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 72 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 17 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~16,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count72
latest_release_tag3.6.3
releases_from_tagssí
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases16,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

76Bueno
Cómo se puntúa
49.7/60Estrellas — 1161 estrellas
19.2/25Forks — 201 forks
7.6/15Observadores — 24 observadores
Datos de entrada utilizados
forks201
stars1161
watchers24
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

88Excelente
Cómo se puntúa
70.2/80Descargas mensuales — 185.670 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestavern
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads185.670
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 81% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 62 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled62
top_contributor_share0,812

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
22.9/30Aceptación de PR — 367/481 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/17 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs367
open_issues16
closed_issues607
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,974
closed_unmerged_prs114
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.9/25Alcance del propietario — 8 seguidores de taverntesting
17.7/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers8
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logintaverntesting
public_repos5
account_age_days3242

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 17 días
20/20Historial de versiones — 223 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestavern
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish17

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://taverntesting.github.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, pytest, testing, test-automation, mqtt, http, grpc, grpc-python
has_wikino
homepagehttps://taverntesting.github.io/
docs_sitehttps://taverntesting.github.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

77Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

71Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/17 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages26
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:tavern@3.6.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 26 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
39.8/40Historial de commits legible — 59 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,747
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6156

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

54Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 21 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,21

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/109 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes22.357
source_files_sampled109
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — example/graphql/tests/multiple_operations.graphql, example/grpc/helloworld_v1_precompiled.proto, example/grpc/helloworld_v2_compiled.proto, example/grpc/helloworld_v3_reflected.proto, tests/unit/tavern_grpc/test_services.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_filesexample/graphql/tests/multiple_operations.graphql, example/grpc/helloworld_v1_precompiled.proto, example/grpc/helloworld_v2_compiled.proto, example/grpc/helloworld_v3_reflected.proto, tests/unit/tavern_grpc/test_services.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1161estrellas de GitHub
62contribuidores
91commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
72versiones publicadas
1factor bus
16issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 201 ⇿
0Estrellas
201Forks
70Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020019842017-122022-032026-07
Mayor 2Menor 33Parche 35

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 23:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/17 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPyYAML>=6.0.1,<7pyproject.toml
PyPIjmespath>=1,<2pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4,<5pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.5.0,<3pyproject.toml
PyPIpykwalify>=1.8.0,<2pyproject.toml
PyPIpytest>=8,<10pyproject.toml
PyPIpython-box>=6,<8pyproject.toml
PyPIrequests>=2.22.0,<3pyproject.toml
PyPIsimpleeval>=1.0.3pyproject.toml
PyPIstevedore>=4,<6pyproject.toml
Todas las dependencias 158

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 147 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjmespath1.1.0directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpykwalify1.8.0directa
PyPIpytest9.1.1directa
PyPIpython-box7.4.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsimpleeval1.0.7directa
PyPIstevedore5.9.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIallure-pytest2.16.0indirecta
PyPIallure-python-commons2.16.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcli-ui0.19.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcross-web0.7.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfaker40.38.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIflask-httpauth4.8.1indirecta
PyPIflit4.0.2indirecta
PyPIflit-core4.0.2indirecta
PyPIfluent-logger—indirecta
PyPIfluent-logger0.11.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.33.0indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.200.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgql4.0.0indirecta
PyPIgraphql-core3.2.11indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgrpc-interceptor—indirecta
PyPIgrpc-interceptor0.15.4indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-reflection1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.1indirecta
PyPIgrpcio-tools—indirecta
PyPIgrpcio-tools1.83.1indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIgunicorn26.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhypothesis6.167.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImystmd1.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaho-mqtt1.6.1indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.4indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIprotobuf-protoc-bin29.6indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-api1.11.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.17indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPIschema0.7.8indirecta
PyPIsentinel1.0.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlakeyset2.0.1775222100indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstrawberry-graphql0.324.0indirecta
PyPIstrawberry-sqlalchemy-mapper0.9.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItavern-graphql-example0.1.0indirecta
PyPItavern-grpc-example0.1.0indirecta
PyPItavern-http-example0.1.0indirecta
PyPItavern-mqtt-example0.1.0indirecta
PyPItbump6.11.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.11.8indirecta
PyPItox4.61.2indirecta
PyPItox-uv1.36.0indirecta
PyPItox-uv-bare1.36.0indirecta
PyPItypes-jmespath1.1.0.20260724indirecta
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirecta
PyPItypes-paho-mqtt1.6.0.20240321indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260827indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.12.9indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:tavern@3.6.3 arrastra 26 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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