Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 19:26 UTC

taylorwilsdon / google_workspace_mcp

Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace MCP Server & CLI Tool

PythonMIT★ 3179 estrellas⑂ 994 forksdesde abr 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redServidor MCPcómo se determina
#ai#gmail#google-calendar#google-workspace#llm#llm-tools#mcp#mcp-server#google-chat#google-drive#google-sheets#model-context-protocol-server#google-docs#google-forms#google-tasks#gsuite#chatgpt#claude#claude-code#claude-desktop

taylorwilsdon/google_workspace_mcp tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Taylor WilsdonCuenta personal
316 seguidores36 repositorios públicosdesde ene 2014@yelp

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIworkspace-mcp1.26.2-111hace 1 díamcpgoogleworkspacellmaiclaudemodelcontextprotocolserver

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2063 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2063
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.26.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases5,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

83Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

89Excelente
Cómo se puntúa
56.8/60Estrellas — 3179 estrellas
25/25Forks — 994 forks
7.1/15Observadores — 20 observadores
Datos de entrada utilizados
forks994
stars3179
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 83% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 95 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled95
top_contributor_share0,829

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
32.5/42Resolución de issues — 77% de issues cerradas
21.5/30Aceptación de PR — 446/622 PR decididos fusionados
11.4/13Newcomer PR acceptance — 7/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs446
open_issues90
closed_issues308
prs_merged_7d12
prs_decided_7d18
prs_merged_30d34
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,774
closed_unmerged_prs176
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
18/25Alcance del propietario — 316 seguidores de taylorwilsdon
23.4/25Trayectoria — 36 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers316
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintaylorwilsdon
public_repos36
account_age_days4617
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 111 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesworkspace-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://workspacemcp.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, gmail, google-calendar, google-workspace, llm, llm-tools, mcp, mcp-server, google-chat, google-drive, google-sheets, model-context-protocol-server, google-docs, google-forms, google-tasks, gsuite, chatgpt, claude, claude-code, claude-desktop
has_wikisí
homepagehttps://workspacemcp.com
docs_sitehttps://workspacemcp.com
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,7

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages95
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:workspace-mcp@1.26.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 95 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

82Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/instructions/general.instructions.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://workspacemcp.com/llms.txt)
22/40Historial de commits legible — 40 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://workspacemcp.com/llms.txt
legible_history_share0,412
agent_instruction_files.github/instructions/general.instructions.md
agent_instruction_max_bytes4977

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

50Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.5/55Tamaños de archivo manejables — 10/220 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes169.031
source_files_sampled220
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

3179estrellas de GitHub
95contribuidores
2063commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
90issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 30 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'workspace-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 994 ⇿
0Estrellas
994Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000980112025-052026-012026-09
Mayor 0Menor 25Parche 74

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 19:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastapi>=0.115.12pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.7pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.168.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-httplib2>=0.2.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-oauthlib>=1.2.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIpy-key-value-aio>=0.3.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.15.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.1.post1pyproject.toml
PyPItzdata>=2026.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 132

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 114 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIfastapi0.135.3directa
PyPIfastmcp3.4.7directa
PyPIgoogle-api-python-client2.194.0directa
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.1directa
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImarkdown-it-py4.0.0directa
PyPIpy-key-value-aio0.4.4directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpypdf6.16.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpytz2026.1.post1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItzdata2026.3directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcyclopts4.10.2indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-auth2.49.2indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.4.5indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPInh30.3.4indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.1indirecta
PyPIpathable0.5.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIproto-plus1.27.2indirecta
PyPIprotobuf7.34.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst1.3.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.3.4indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.1indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIuvicorn0.44.0indirecta
PyPIvalkey-glide2.3.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIworkspace-mcp1.26.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:workspace-mcp@1.26.2 arrastra 95 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con taylorwilsdon/google_workspace_mcp. Leer en paralelo →

96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Excepcional96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Excepcional96vercel/chatUniversal chat layer for building bots and agents.Excepcional98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Excepcional97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Excepcional98modelcontextprotocol/csharp-sdkThe official C# SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Microsoft.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.