Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 19:26 UTC

taylorwilsdon / google_workspace_mcp

Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace MCP Server & CLI Tool

PythonMIT★ 3 179 зірок⑂ 994 форкиз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісMCP-серверяк це визначено
#ai#gmail#google-calendar#google-workspace#llm#llm-tools#mcp#mcp-server#google-chat#google-drive#google-sheets#model-context-protocol-server#google-docs#google-forms#google-tasks#gsuite#chatgpt#claude#claude-code#claude-desktop

taylorwilsdon/google_workspace_mcp має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — AI Readiness (55/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Taylor WilsdonОсобистий обліковий запис
316 підписників36 публічних репозиторіївз січ. 2014 р.@yelp

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIworkspace-mcp1.26.2-1111 день томуmcpgoogleworkspacellmaiclaudemodelcontextprotocolserver

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 063 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 063
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.26.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases5,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
56.8/60Зірки — 3 179 зірок
25/25Форки — 994 форків
7.1/15Спостерігачі — 20 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks994
stars3 179
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 95 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled95
top_contributor_share0,829

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
32.5/42Вирішення issue — закрито 77% issue
21.5/30Прийняття PR — злито 446/622 вирішених PR
11.4/13Newcomer PR acceptance — злито 7/8 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs446
open_issues90
closed_issues308
prs_merged_7d12
prs_decided_7d18
prs_merged_30d34
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,774
closed_unmerged_prs176
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18/25Охоплення власника — 316 підписників у taylorwilsdon
23.4/25Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers316
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintaylorwilsdon
public_repos36
account_age_days4 617
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 111 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesworkspace-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://workspacemcp.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, gmail, google-calendar, google-workspace, llm, llm-tools, mcp, mcp-server, google-chat, google-drive, google-sheets, model-context-protocol-server, google-docs, google-forms, google-tasks, gsuite, chatgpt, claude, claude-code, claude-desktop
has_wikiтак
homepagehttps://workspacemcp.com
docs_sitehttps://workspacemcp.com
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,7

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages95
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:workspace-mcp@1.26.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 95 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/instructions/general.instructions.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://workspacemcp.com/llms.txt)
22/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 40 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://workspacemcp.com/llms.txt
legible_history_share0,412
agent_instruction_files.github/instructions/general.instructions.md
agent_instruction_max_bytes4 977

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.5/55Керовані розміри файлів — 10/220 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes169 031
source_files_sampled220
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 179зірок GitHub
95контриб'юторів
2 063комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
90відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 30 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'workspace-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 994 ⇿
0Зірки
994Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000980112025-052026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 25Патчі 74

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 19:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi>=0.115.12pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.7pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.168.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-httplib2>=0.2.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-oauthlib>=1.2.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIpy-key-value-aio>=0.3.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.15.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.1.post1pyproject.toml
PyPItzdata>=2026.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0pyproject.toml
Усі залежності 132

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 114 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfastapi0.135.3пряма
PyPIfastmcp3.4.7пряма
PyPIgoogle-api-python-client2.194.0пряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.1пряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0пряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpypdf6.16.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpytz2026.1.post1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItzdata2026.3пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcyclopts4.10.2непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPInh30.3.4непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIpackaging26.1непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.3.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.3.1непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
PyPIvalkey-glide2.3.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIworkspace-mcp1.26.1непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:workspace-mcp@1.26.2 тягне 95 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з taylorwilsdon/google_workspace_mcp. Читати поруч →

96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Винятковий96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Винятковий96diegosouzapw/OmniRouteNever stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 352 providers (150+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 550+ contributorsВинятковий98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий98modelcontextprotocol/csharp-sdkThe official C# SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Microsoft.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.