Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 00:48 UTC

taylorwilsdon / google_workspace_mcp

Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace MCP Server & CLI Tool

PythonMIT★ 3 005 зірок⑂ 935 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісMCP-серверяк це визначено
#ai#gmail#google-calendar#google-workspace#llm#llm-tools#mcp#mcp-server#google-chat#google-drive#google-sheets#model-context-protocol-server#google-docs#google-forms#google-tasks#gsuite#chatgpt#claude#claude-code#claude-desktop

taylorwilsdon/google_workspace_mcp має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — AI Readiness (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Taylor WilsdonОсобистий обліковий запис
305 підписників36 публічних репозиторіївз січ. 2014 р.@yelp

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIworkspace-mcp1.24.0-1040 днів томуmcpgoogleworkspacellmaiclaudemodelcontextprotocolserver

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 966 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 966
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 95 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count95
latest_release_tagv1.24.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
56.4/60Зірки — 3 005 зірок
24.8/25Форки — 935 форків
6.5/15Спостерігачі — 16 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks935
stars3 005
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,83

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
32.4/42Вирішення issue — закрито 77% issue
21.8/30Прийняття PR — злито 405/558 вирішених PR
7.4/13Newcomer PR acceptance — злито 8/14 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs405
open_issues83
closed_issues279
prs_merged_7d13
prs_decided_7d14
prs_merged_30d35
prs_decided_30d48
issue_closed_ratio0,771
closed_unmerged_prs153
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.9/25Охоплення власника — 305 підписників у taylorwilsdon
23.4/25Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers305
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintaylorwilsdon
public_repos36
account_age_days4 581
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 104 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesworkspace-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://workspacemcp.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, gmail, google-calendar, google-workspace, llm, llm-tools, mcp, mcp-server, google-chat, google-drive, google-sheets, model-context-protocol-server, google-docs, google-forms, google-tasks, gsuite, chatgpt, claude, claude-code, claude-desktop
has_wikiтак
homepagehttps://workspacemcp.com
docs_sitehttps://workspacemcp.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,8

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages130
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 130 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

67Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/instructions/general.instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 41 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,41
agent_instruction_files.github/instructions/general.instructions.md
agent_instruction_max_bytes4 977

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.6/55Керовані розміри файлів — 8/184 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes149 151
source_files_sampled184
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

3 005зірок GitHub
96контриб'юторів
1 966комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
95релізів
1бас-фактор
83відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 30 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:workspace-mcp@1.24.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 935 ⇿
0Зірки
935Форки
94Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000923122025-052025-122026-08
Мажорні 1Мінорні 23Патчі 70

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests7 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastapi>=0.115.12pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.7pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client>=2.168.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-httplib2>=0.2.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth-oauthlib>=1.2.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIpy-key-value-aio>=0.3.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIemail-validator>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.15.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.1.post1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=3.0.0pyproject.toml
Усі залежності 130

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 113 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIemail-validator2.3.0пряма
PyPIfastapi0.135.3пряма
PyPIfastmcp3.4.7пряма
PyPIgoogle-api-python-client2.194.0пряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.1пряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.3.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0пряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpypdf6.15.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpytz2026.1.post1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcyclopts4.10.2непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.8.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.9.1непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.9.1непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPInh30.3.4непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIpackaging26.1непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.0непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.3.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.3.1непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
PyPIvalkey-glide2.3.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIworkspace-mcp1.24.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 130 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.3.2непрямависока18.3.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з taylorwilsdon/google_workspace_mcp. Читати поруч →

96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Винятковий96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Винятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий96AstrBotDevs/AstrBotAI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.