thinking-machines-lab / tinker-cookbook
Post-training with Tinker
thinking-machines-lab/tinker-cookbook tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (16/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | tinker_cookbook | 0.5.8 | 359.058 | 19 | hace 3 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 2 días |
| 35.3/36 | Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 503 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 503 |
| human_commit_share | 0,85 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 51 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 11 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 3 días |
| 27/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~23 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 11 |
| latest_release_tag | v0.5.8 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 3 |
| mean_days_between_releases | 23 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 58.8/60 | Estrellas — 4214 estrellas |
| 22.9/25 | Forks — 553 forks |
| 8.3/15 | Observadores — 32 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 553 |
| stars | 4214 |
| watchers | 32 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Adopción en el ecosistema (descargas)
Cómo se puntúa
| 74.1/80 | Descargas mensuales — 359.058 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | tinker_cookbook |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 359.058 |
| unverified_packages_excluded | — |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Cómo se puntúa
| 36/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s) |
| 15.5/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 31% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 72 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 72 |
| top_contributor_share | 0,311 |
Cómo se puntúa
| 32.4/42 | Resolución de issues — 77% de issues cerradas |
| 22.2/30 | Aceptación de PR — 510/688 PR decididos fusionados |
| 4.3/13 | Newcomer PR acceptance — 1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 510 |
| open_issues | 43 |
| closed_issues | 146 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 4 |
| prs_merged_30d | 3 |
| prs_decided_30d | 9 |
| issue_closed_ratio | 0,772 |
| closed_unmerged_prs | 178 |
| first_time_authors_30d | 3 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 3 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado |
| 23.6/25 | Alcance del propietario — 1897 seguidores de thinking-machines-lab |
| 9.8/25 | Trayectoria — 9 repos públicos, cuenta de ~1 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 1897 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | no |
| owner_login | thinking-machines-lab |
| public_repos | 9 |
| account_age_days | 469 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 3 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 19 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | tinker_cookbook |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 3 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 0/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://tinker-docs.thinkingmachines.ai/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | — |
| has_wiki | sí |
| homepage | — |
| docs_site | https://tinker-docs.thinkingmachines.ai/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | no |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 13.2/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: transformers 5.5.4 (high 7.8) |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 40/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 4 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 98 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 45/45 | Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md |
| 15/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.anthropic.com/llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 79 de 85 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | sí |
| llms_txt_url | https://docs.anthropic.com/llms.txt |
| legible_history_share | 0,929 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md, CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 8029 |
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — tinker_cookbook/py.typed |
| 0/10 | Entorno reproducible |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 37 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | tinker_cookbook/py.typed |
| agent_commit_share | 0,37 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (tinker_cookbook/py.typed) |
| 54.6/55 | Tamaños de archivo manejables — 4/503 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 89.268 |
| source_files_sampled | 503 |
| oversized_source_files | 4 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, recipes |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, recipes |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 553 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Dependencias directas 20
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | aiohttp | >=3.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | anyio | >=4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | blobfile | >=3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | chz | >=0.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | cloudpickle | >=3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | datasets | >=2.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | huggingface_hub | >=0.20.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.24.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=10.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyrage | >=1.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | safetensors | >=0.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | termcolor | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tiktoken | >=0.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tinker | >=0.34.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tml-renderers | >=0.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | >=2.10 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.60.0 | pyproject.toml |
| PyPI | transformers | >=4.57.6,!=5.4.*,!=5.5.0,!=5.5.1,!=5.5.2,!=5.5.3,<=5.5.4 | pyproject.toml |
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Avisos de dependencias 1
Instalar pypi:tinker_cookbook@0.5.8 arrastra 98 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.
| Paquete | Versión | Relación | Gravedad | Avisos | Corregido en |
|---|---|---|---|---|---|
| transformers | 5.5.4 | directa | alta | 4 | 5.10.0 |
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.