Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-05 02:47 UTC

tirth8205 / code-review-graph

Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

PythonMIT★ 28.505 estrellas⑂ 2645 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina
#ai-coding#claude#claude-code#code-review#graphrag#incremental#knowledge-graph#llm#mcp#python#static-analysis#tree-sitter

tirth8205/code-review-graph tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (94/100) y la más baja, Sustainability & Governance (62/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Tirth KananiCuenta personal
588 seguidores30 repositorios públicosdesde jul 2020University of Birmingham

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcode-review-graph2.3.7-35hace 18 díasai-coding-toolscode-reviewknowledge-graphmcptree-sitter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 911 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year911
human_commit_share0,98
days_since_last_push2
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 28 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 18 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count28
latest_release_tagv2.3.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases10,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

94Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 28.505 estrellas
25/25Forks — 2645 forks
10.8/15Observadores — 90 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2645
stars28.505
watchers90
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 68% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,68

Capacidad de respuesta a issues y PR

52Moderado
Cómo se puntúa
34.9/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
16.1/30Aceptación de PR — 254/474 PR decididos fusionados
0.9/13Newcomer PR acceptance — 1/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs254
open_issues49
closed_issues242
prs_merged_7d15
prs_decided_7d22
prs_merged_30d31
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs220
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d14

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.9/25Alcance del propietario — 588 seguidores de tirth8205
22.9/25Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers588
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintirth8205
public_repos30
account_age_days2205
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 18 días
20/20Historial de versiones — 35 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescode-review-graph
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish18

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://code-review-graph.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-coding, claude, claude-code, code-review, graphrag, incremental, knowledge-graph, llm, mcp, python, static-analysis, tree-sitter
has_wikisí
homepagehttps://code-review-graph.com
docs_sitehttps://code-review-graph.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages75
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:code-review-graph@2.3.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 75 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 82 de 98 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,837
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md
agent_instruction_max_bytes10.445

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — code-review-graph-vscode/tsconfig.json, tests/fixtures/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 22 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configscode-review-graph-vscode/tsconfig.json, tests/fixtures/tsconfig.json
agent_commit_share0,22
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (code-review-graph-vscode/tsconfig.json, tests/fixtures/tsconfig.json)
51.6/55Tamaños de archivo manejables — 13/209 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes645.419
source_files_sampled209
oversized_source_files13

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

28.505estrellas de GitHub
99contribuidores
911commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
28versiones publicadas
1factor bus
49issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 25 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'code-review-graph' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2645 ⇿
0Estrellas
2645Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

1500175020002250250027502645992026-052026-062026-08
Mayor 0Menor 0Parche 5
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/19 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmbetter-sqlite3^12.4.1code-review-graph-vscode/package.json
npmd3^7.9.0code-review-graph-vscode/package.json
PyPImcp>=1.0.0,<3pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.4,<4pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0,<1pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=0.3.0,<1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.2,<4pyproject.toml
PyPIwatchdog>=4.0.0,<7pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0,<3pyproject.toml
Todas las dependencias 498

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 487 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmbetter-sqlite312.8.0directa
npmd37.9.0directa
PyPIfastmcp3.4.5directa
PyPImcp1.29.0directa
PyPInetworkx3.4.2directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPItree-sitter0.26.0directa
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0directa
PyPIwatchdog6.0.0directa
npm@azure/abort-controller2.1.2indirecta
npm@azure/core-auth1.10.1indirecta
npm@azure/core-client1.10.1indirecta
npm@azure/core-rest-pipeline1.23.0indirecta
npm@azure/core-tracing1.3.1indirecta
npm@azure/core-util1.13.1indirecta
npm@azure/identity4.13.0indirecta
npm@azure/logger1.3.0indirecta
npm@azure/msal-browser4.29.1indirecta
npm@azure/msal-common15.16.1indirecta
npm@azure/msal-node3.8.9indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.20.2indirecta
npm@esbuild/android-arm0.20.2indirecta
npm@esbuild/android-arm640.20.2indirecta
npm@esbuild/android-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.20.2indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.20.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.20.2indirecta
npm@esbuild/linux-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.20.2indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.20.2indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.20.2indirecta
npm@esbuild/win32-x640.20.2indirecta
npm@types/better-sqlite37.6.13indirecta
npm@types/d37.4.3indirecta
npm@types/d3-array3.2.2indirecta
npm@types/d3-axis3.0.6indirecta
npm@types/d3-brush3.0.6indirecta
npm@types/d3-chord3.0.6indirecta
npm@types/d3-color3.1.3indirecta
npm@types/d3-contour3.0.6indirecta
npm@types/d3-delaunay6.0.4indirecta
npm@types/d3-dispatch3.0.7indirecta
npm@types/d3-drag3.0.7indirecta
npm@types/d3-dsv3.0.7indirecta
npm@types/d3-ease3.0.2indirecta
npm@types/d3-fetch3.0.7indirecta
npm@types/d3-force3.0.10indirecta
npm@types/d3-format3.0.4indirecta
npm@types/d3-geo3.1.0indirecta
npm@types/d3-hierarchy3.1.7indirecta
npm@types/d3-interpolate3.0.4indirecta
npm@types/d3-path3.1.1indirecta
npm@types/d3-polygon3.0.2indirecta
npm@types/d3-quadtree3.0.6indirecta
npm@types/d3-random3.0.3indirecta
npm@types/d3-scale4.0.9indirecta
npm@types/d3-scale-chromatic3.1.0indirecta
npm@types/d3-selection3.0.11indirecta
npm@types/d3-shape3.1.8indirecta
npm@types/d3-time3.0.4indirecta
npm@types/d3-time-format4.0.3indirecta
npm@types/d3-timer3.0.2indirecta
npm@types/d3-transition3.0.9indirecta
npm@types/d3-zoom3.0.8indirecta
npm@types/geojson7946.0.16indirecta
npm@types/node20.19.37indirecta
npm@types/vscode1.110.0indirecta
npm@typespec/ts-http-runtime0.3.4indirecta
npm@vscode/test-electron2.5.2indirecta
npm@vscode/vsce2.32.0indirecta
npm@vscode/vsce-sign2.0.9indirecta
npm@vscode/vsce-sign-alpine-arm642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-alpine-x642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-darwin-arm642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-darwin-x642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-linux-arm2.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-linux-arm642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-linux-x642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-win32-arm642.0.6indirecta
npm@vscode/vsce-sign-win32-x642.0.6indirecta
npmagent-base7.1.4indirecta
npmansi-regex6.2.2indirecta
npmansi-styles3.2.1indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmasynckit0.4.0indirecta
npmazure-devops-node-api12.5.0indirecta
npmbalanced-match1.0.2indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbindings1.5.0indirecta
npmbl4.1.0indirecta
npmboolbase1.0.0indirecta
npmbrace-expansion1.1.12indirecta
npmbuffer5.7.1indirecta
npmbuffer-crc320.2.13indirecta
npmbuffer-equal-constant-time1.0.1indirecta
npmbundle-name4.1.0indirecta
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirecta
npmcall-bound1.0.4indirecta
npmchalk2.4.2indirecta
npmchalk5.6.2indirecta
npmcheerio1.2.0indirecta
npmcheerio-select2.1.0indirecta
npmchownr1.1.4indirecta
npmcli-cursor5.0.0indirecta
npmcli-spinners2.9.2indirecta
npmcockatiel3.2.1indirecta
npmcolor-convert1.9.3indirecta
npmcolor-name1.1.3indirecta
npmcombined-stream1.0.8indirecta
npmcommander6.2.1indirecta
npmcommander7.2.0indirecta
npmconcat-map0.0.1indirecta
npmcore-util-is1.0.3indirecta
npmcss-select5.2.2indirecta
npmcss-what6.2.2indirecta
npmd3-array3.2.4indirecta
npmd3-axis3.0.0indirecta
npmd3-brush3.0.0indirecta
npmd3-chord3.0.1indirecta
npmd3-color3.1.0indirecta
npmd3-contour4.0.2indirecta
npmd3-delaunay6.0.4indirecta
npmd3-dispatch3.0.1indirecta
npmd3-drag3.0.0indirecta
npmd3-dsv3.0.1indirecta
npmd3-ease3.0.1indirecta
npmd3-fetch3.0.1indirecta
npmd3-force3.0.0indirecta
npmd3-format3.1.2indirecta
npmd3-geo3.1.1indirecta
npmd3-hierarchy3.1.2indirecta
npmd3-interpolate3.0.1indirecta
npmd3-path3.1.0indirecta
npmd3-polygon3.0.1indirecta
npmd3-quadtree3.0.1indirecta
npmd3-random3.0.1indirecta
npmd3-scale4.0.2indirecta
npmd3-scale-chromatic3.1.0indirecta
npmd3-selection3.0.0indirecta
npmd3-shape3.2.0indirecta
npmd3-time3.1.0indirecta
npmd3-time-format4.1.0indirecta
npmd3-timer3.0.1indirecta
npmd3-transition3.0.1indirecta
npmd3-zoom3.0.0indirecta
npmdebug4.4.3indirecta
npmdecompress-response6.0.0indirecta
npmdeep-extend0.6.0indirecta
npmdefault-browser5.5.0indirecta
npmdefault-browser-id5.0.1indirecta
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PyPItree-sitter-embedded-template0.25.0indirecta
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PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwebsockets17.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:code-review-graph@2.3.7 arrastra 75 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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