Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:23 UTC

toncho11 / moabb

Mother of All BCI Benchmarks

PythonBSD-3-Clause★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2022forkVer en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

toncho11/moabb tiene un índice de salud de 50 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (75/100) y la más baja, Community & Adoption (12/100). Se actualizó por última vez hace 8 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

50
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

50
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 50 se calibra a 50 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Anton AndreevCuenta personal
19 seguidores35 repositorios públicosdesde jun 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImoabbapunta a otro repositorio; no se puntúa1.7.114.04022hace 12 díaseegdatasetsreproducibilitybcibenchmarkbrain-computer-interfacemotor-imageryp300ssvepneurosciencemne-pythonopen-scienceelectroencephalographysignal-processingmachine-learningscikit-learnneural-engineeringcvep

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

59Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 8 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 250 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year250
human_commit_share0,97
days_since_last_push8
active_weeks_last_year38

Disciplina de publicación

24En riesgo
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 3 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 1664 días
5.4/27Cadencia de publicación — una versión cada ~558,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tagv0.4.5
releases_from_tagssí
days_since_latest_release1664
mean_days_between_releases558,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

12Crítico · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmeno
has_licenseno
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

45Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
14.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 37% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 76 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled76
top_contributor_share0,37

Capacidad de respuesta a issues y PR

1Crítico
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — sin PR decididos o sin datos
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Aceptación de PR, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

53Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
9.4/25Alcance del propietario — 19 seguidores de toncho11
23.3/25Trayectoria — 35 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers19
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintoncho11
public_repos35
account_age_days5203
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

75Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
0/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://neurotechx.github.io/moabb/
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://neurotechx.github.io/moabb/
docs_sitehttps://neurotechx.github.io/moabb/
has_readmeno
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

54Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

42Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages73
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:moabb@1.7.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 73 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 91 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,938
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
10/10Práctica demostrada con agentes — 14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.3/55Tamaños de archivo manejables — 12/241 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes113.431
source_files_sampled241
oversized_source_files12

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
76contribuidores
250commits en los últimos 12 meses
8días desde el último push
3versiones publicadas
3factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Community profile unavailable
  • pypi package 'moabb' points at a different repository (https://github.com/NeuroTechX/moabb); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 26
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.9.3pyproject.toml
PyPImne>=1.10.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.2pyproject.toml
PyPIh5py>=3.10.0pyproject.toml
PyPIpymatreader>=1.2.2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.2pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.12.1pyproject.toml
PyPIpyriemann>=0.12pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPInemar-py>=0.2.1pyproject.toml
PyPIpooch>=1.6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1pyproject.toml
PyPIremotezip>=0.12.3pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26.15pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1pyproject.toml
PyPIcoverage>=7.0.1pyproject.toml
PyPImemory-profiler>=0.61.0pyproject.toml
PyPIedflib-python>=1.0.6pyproject.toml
PyPIedfio>=0.4.2pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.18.0pyproject.toml
PyPImne-bids>=0.19pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6pyproject.toml
PyPIpybv>=0.7.3pyproject.toml
PyPIpycountry>=24.6.1pyproject.toml
PyPIdocstring-inheritance>=2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 52

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 26 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcoverage—directa
PyPIdocstring-inheritance—directa
PyPIedfio—directa
PyPIedflib-python—directa
PyPIfilelock—directa
PyPIh5py—directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImemory-profiler—directa
PyPImne—directa
PyPImne-bids—directa
PyPInemar-py—directa
PyPInumpy—directa
PyPIpandas—directa
PyPIpooch—directa
PyPIpybv—directa
PyPIpycountry—directa
PyPIpymatreader—directa
PyPIpyriemann—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIremotezip—directa
PyPIrequests—directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscipy—directa
PyPIseaborn—directa
PyPItqdm—directa
PyPIurllib3—directa
PyPIbraindecode—indirecta
PyPIcodecarbon—indirecta
PyPIcodecov—indirecta
PyPImne-features—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInbformat—indirecta
PyPInumpydoc—indirecta
PyPIoptuna—indirecta
PyPIoptuna-integration—indirecta
PyPIplotly—indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cases—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsnowballstemmer—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-bootstrap-theme—indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-favicon—indirecta
PyPIsphinx-gallery—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex—indirecta
PyPIsphinxext-opengraph—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:moabb@1.7.1 arrastra 73 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con toncho11/moabb. Leer en paralelo →

100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Excepcional100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorExcepcional100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Excepcional100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Excepcional100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Excepcional100python-pillow/PillowPython Imaging Library (fork)Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.