Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-01 18:41 UTC

tue-bmd / zea

zea: A Toolbox for Cognitive Ultrasound Imaging

PythonApache-2.0★ 104 estrellas⑂ 25 forksdesde jun 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#deep-learning#generative-models#jax#keras#python#pytorch#tensorflow#ultrasound-imaging

tue-bmd/zea tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Community & Adoption (56/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Biomedical Diagnostics LabOrganización
17 seguidores7 repositorios públicosdesde mar 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIzea0.1.8271328hace 0 díasbeamformingmachine-learningultrasound

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1437 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1437
human_commit_share0,75
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 28 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count28
latest_release_tagv0.1.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

56Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

44Débil
Cómo se puntúa
32.7/60Estrellas — 104 estrellas
11.5/25Forks — 25 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks25
stars104
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.8/80Descargas mensuales — 2713 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageszea
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2713
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 45% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 18 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled18
top_contributor_share0,452

Capacidad de respuesta a issues y PR

73Bueno
Cómo se puntúa
35.7/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
28.6/30Aceptación de PR — 427/448 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 15/22 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs427
open_issues27
closed_issues153
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d36
prs_decided_30d42
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9/25Alcance del propietario — 17 seguidores de tue-bmd
15.6/25Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers17
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logintue-bmd
public_repos7
account_age_days1656

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 28 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageszea
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://zea.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeep-learning, generative-models, jax, keras, python, pytorch, tensorflow, ultrasound-imaging
has_wikisí
homepagehttps://zea.readthedocs.io
docs_sitehttps://zea.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 15/22 approved changesets -- score normalized to 6
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 31 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories57
affected_packages8
assessed_packages277
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 5, moderate 3
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 277 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 69 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,92
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — zea/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 16 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 25 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configszea/py.typed
agent_commit_share0,16
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (zea/py.typed)
51/55Tamaños de archivo manejables — 17/232 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes146.358
source_files_sampled232
oversized_source_files17

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

104estrellas de GitHub
18contribuidores
1437commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
28versiones publicadas
2factor bus
27issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:zea@0.1.8; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 25 ⇿
0Estrellas
25Forks
25Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05101520252522025-072026-022026-09
Mayor 0Menor 1Parche 18

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-01 18:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 15/22 approved changesets -- score normalized to 6
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities31 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIkeras>=3.15.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.11pyproject.toml
PyPIhdf5plugin>=4.4pyproject.toml
PyPInumcodecs>=0.13pyproject.toml
PyPIfsspec—pyproject.toml
PyPInumpy>= 1.24pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13pyproject.toml
PyPIpillow>=12.2.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6pyproject.toml
PyPIdecorator>=5pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=1.2pyproject.toml
PyPItyro>=1.0pyproject.toml
PyPIwget>=3.2pyproject.toml
PyPIimageio>=2.0pyproject.toml
PyPIgrain>= 0.2.8pyproject.toml
PyPIscikit-image>=0.23pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4pyproject.toml
Todas las dependencias 277

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 258 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdecorator5.3.1directa
PyPIfsspec2026.4.0directa
PyPIgrain0.2.18directa
PyPIh5py3.14.0directa
PyPIhdf5plugin7.1.0directa
PyPIhuggingface-hub1.32.0directa
PyPIimageio2.37.3directa
PyPIkeras3.15.1directa
PyPImatplotlib3.11.2directa
PyPInumcodecs0.16.5directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscikit-image0.26.0directa
PyPIscikit-learn1.9.1directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyro1.0.16directa
PyPIwget3.2directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarray-record0.8.3indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.1indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.7indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit12.9.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.2indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.136.3indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.3indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgradio6.28.0indirecta
PyPIgradio-client2.7.1indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIgrpcio1.81.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-gradio0.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIjax0.10.2indirecta
PyPIjax0.11.0indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.2indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.11.0indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.2indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.11.0indirecta
PyPIjaxlib0.10.2indirecta
PyPIjaxlib0.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.2.1indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInarwhals2.22.1indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.1.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.23.1.3indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.14.1.1indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.10.19indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.8.1indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.29.7indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.30.7indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.7.0indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.9.79indirecta
PyPIonnxruntime1.30.0indirecta
PyPIopencv-python5.0.0.93indirecta
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.19.1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIpapermill2.7.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportpicker1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.26.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpystemmer3.1.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.16.9indirecta
PyPIsafehttpx0.1.7indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimpleitk2.5.6indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.10.5indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-reredirects1.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.2.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItensorflow2.21.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItifffile2026.6.1indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorch2.13.0+cpuindirecta
PyPItorch2.13.0+cu129indirecta
PyPItorchaudio2.11.0indirecta
PyPItorchaudio2.11.0+cpuindirecta
PyPItorchaudio2.11.0+cu129indirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0+cpuindirecta
PyPItorchvision0.28.0+cu129indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPIty0.0.84indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.49.0indirecta
PyPIvirtualenv21.4.2indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzea0.1.8indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 8

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 277 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 8 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
mistune3.2.1indirectaalta203.3.0
starlette1.2.1indirectaalta41.3.1
tornado6.5.7indirectaalta76.5.9
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
virtualenv21.4.2indirectaalta821.7.13
aiohttp3.14.1indirectamoderada63.14.3
setuptools81.0.0indirectamoderada283.0.0
soupsieve2.8.4indirectamoderada42.9.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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