Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-03 03:38 UTC

typeddjango / djangorestframework-stubs

PEP-484 stubs for django-rest-framework

PythonMIT★ 538 estrellas⑂ 139 forksdesde nov 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

typeddjango/djangorestframework-stubs tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (61/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TypedDjangoOrganización
145 seguidores6 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdjangorestframework-stubs3.17.15.756.86742hace 5 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
36/36Cadencia de commits52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits268 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year268
human_commit_share0,2
days_since_last_push4
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones38 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~34,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tag3.17.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases34,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
44.3/60Estrellas538 estrellas
17.8/25Forks139 forks
2.7/15Observadores4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks139
stars538
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales5.756.867 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdjangorestframework-stubs
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads5.756.867
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor busla mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 33% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes84 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled84
top_contributor_share0,329
Cómo se puntúa
28.4/42Resolución de issues68% de issues cerradas
25.3/30Aceptación de PR691/820 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs691
open_issues54
closed_issues113
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,677
closed_unmerged_prs129
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
15.6/25Alcance del propietario145 seguidores de typeddjango
18.2/25Trayectoria6 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers145
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logintypeddjango
public_repos6
account_age_days2586
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones42 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjangorestframework-stubs
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmypy, django-rest-framework, python, django, pep484
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:djangorestframework-stubs@3.17.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible20 de 20 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tiposmypy.ini
10/10Entorno reproduciblelockfile
6/10Práctica demostrada con agentes3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado61 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,61
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables0/24 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes4969
source_files_sampled24
oversized_source_files0

Datos clave

538estrellas de GitHub
84contribuidores
268commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
38versiones publicadas
3factor bus
54issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 139 ⇿
0Estrellas
139Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515012832019-022022-112026-07
Mayor 0Menor 17Parche 19

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-03 03:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjango-stubs>=6.0.7pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0pyproject.toml
PyPItypes-PyYAMLpyproject.toml
Todas las dependencias 60

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 57 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdjango-stubs6.0.7directa
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoreapi2.3.3indirecta
PyPIcoreschema0.0.4indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjango5.2.16indirecta
PyPIdjango6.0.7indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.0.7indirecta
PyPIdjangorestframework3.17.1indirecta
PyPIdjangorestframework-stubs3.17.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitypes1.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy2.2.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-mypy-plugins4.0.3indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20260712indirecta
PyPItypes-markdown3.10.2.20260712indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260518indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:djangorestframework-stubs@3.17.1 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.