Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 14:32 UTC

vgrem / office365-rest-python-client

Microsoft 365 & Microsoft Graph Library for Python

PythonMIT★ 1720 estrellas⑂ 370 forksdesde feb 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#office365#sdk-python#sharepoint#outlook#microsoft-graph#onedrive#microsoft-teams#teams#onenote#planner#microsoft365#python#hacktoberfest

vgrem/office365-rest-python-client tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Security (62/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vadim GremyachevCuenta personal
147 seguidores4 repositorios públicosdesde abr 2012@hiq

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIoffice365-rest-python-client3.0.016.614.58959hace 25 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 961 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year961
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 25 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~93,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases93,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

88Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

82Excelente
Cómo se puntúa
52.5/60Estrellas — 1720 estrellas
21.4/25Forks — 370 forks
8.5/15Observadores — 35 observadores
Datos de entrada utilizados
forks370
stars1720
watchers35
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 16.614.589 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesoffice365-rest-python-client
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16.614.589
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 54 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled54
top_contributor_share0,912

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
38.2/42Resolución de issues — 91% de issues cerradas
26.9/30Aceptación de PR — 166/185 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs166
open_issues77
closed_issues771
prs_merged_7d0
prs_decided_7d2
prs_merged_30d0
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

53Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.6/25Alcance del propietario — 147 seguidores de vgrem
17.1/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers147
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvgrem
public_repos4
account_age_days5260
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 25 días
20/20Historial de versiones — 59 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesoffice365-rest-python-client
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish25

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 13 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsoffice365, sdk-python, sharepoint, outlook, microsoft-graph, onedrive, microsoft-teams, teams, onenote, planner, microsoft365, python, hacktoberfest
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:office365-rest-python-client@3.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 12 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,84
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — office365/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsoffice365/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (office365/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 3/6500 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes107.844
source_files_sampled6500
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1720estrellas de GitHub
54contribuidores
961commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
77issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 370 ⇿
0Estrellas
370Forks
56Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037536762016-102021-092026-07
Mayor 0Menor 5Parche 47

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 14:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImsal>=1.28,<2pyproject.toml
PyPIpytz>=2021.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5pyproject.toml
Todas las dependencias 236

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 230 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPImsal1.34.0directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPItyping-extensions4.13.2directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIadal1.2.7indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbeautifulsoup44.6.3indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfigparser5.0.2indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography48.0.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfaker4.1.8indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.14.0indirecta
PyPIgriffelib2.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.12.3indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.14.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.0.0indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.18.2indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.10indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown3.9indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune3.3.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-awesome-pages-plugin2.10.1indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings0.30.1indirecta
PyPImkdocstrings-python1.18.2indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.7indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInbclient0.10.1indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook6.4.12indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.24.4indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIoffice365-rest-python-client3.0.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.0.3indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.21.1indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpyjwt2.9.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyproject-fmt2.11.1indirecta
PyPIpyproject-fmt2.2.4indirecta
PyPIpyproject-fmt2.8.0indirecta
PyPIpyproject-fmt-rust1.1.6indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpyspnego0.11.2indirecta
PyPIpyspnego0.12.0indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywinpty2.0.14indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIqtconsole5.6.1indirecta
PyPIqtpy2.4.3indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-ntlm1.3.0indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.20.1indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.14.11indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsspilib0.2.0indirecta
PyPIsspilib0.5.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItoml-fmt-common1.0.1indirecta
PyPItoml-fmt-common1.1.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItornado6.4.2indirecta
PyPItornado6.5.5indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItraitlets5.15.0indirecta
PyPItypes-requests2.32.0.20241016indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcmatch10.1indirecta
PyPIwcmatch11.0.1indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebcolors24.11.1indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:office365-rest-python-client@3.0.0 arrastra 12 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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