Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-15 13:44 UTC

vishalsachdev / canvas-mcp

Canvas LMS MCP server — 80+ tools and 5 agent skills for students & educators. Works with Claude, Cursor, Codex, and 40+ agents.

PythonMIT★ 190 estrellas⑂ 64 forksdesde feb 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#agent-skills#skills-sh

vishalsachdev/canvas-mcp tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (91/100) y la más baja, Community & Adoption (54/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vishal SachdevCuenta personal
44 seguidores128 repositorios públicosdesde ago 2018University of Illinois at Urbana–Champaign

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcanvas-mcp1.10.0285119hace 0 díasapicanvasclaudeeducationlmsmcp

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

89Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.9/36Cadencia de commits — 36/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 485 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year485
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Disciplina de publicación

94Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 15 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~18,2 días
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count15
latest_release_tagv1.10.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases18,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

55Moderado
Cómo se puntúa
36.9/60Estrellas — 190 estrellas
15/25Forks — 64 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks64
stars190
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.1/80Descargas mensuales — 2851 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescanvas-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2851
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

31En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 91% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,907

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
37.5/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
26.1/30Aceptación de PR — 160/184 PR decididos fusionados
4.3/13Newcomer PR acceptance — 1/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs160
open_issues11
closed_issues93
prs_merged_7d27
prs_decided_7d29
prs_merged_30d49
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,894
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

59Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.9/25Alcance del propietario — 44 seguidores de vishalsachdev
25/25Trayectoria — 128 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers44
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvishalsachdev
public_repos128
account_age_days2914
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescanvas-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://canvas-mcp.illinihunt.org/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-skills, skills-sh
has_wikisí
homepagehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
docs_sitehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

79Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

74Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
3/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,4

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages180
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 180 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 92 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes32.365

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

65Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 45 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,45
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (tsconfig.json)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 2/127 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes111.635
source_files_sampled127
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

190estrellas de GitHub
15contribuidores
485commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
15versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'canvas-mcp-code-api' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:canvas-mcp@1.10.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 64 ⇿
0Estrellas
64Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756422025-042025-122026-08
Mayor 0Menor 9Parche 5

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-15 13:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmnode-fetch^3.3.2package.json
PyPIfastmcp>=3.4.4,<4pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.1,<3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0,<3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.50.0,<1pyproject.toml
Todas las dependencias 180

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 172 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmnode-fetch3.3.2directa
PyPIfastmcp3.4.4directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIuvicorn0.50.0directa
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/android-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/android-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.28.2indirecta
npm@esbuild/linux-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.28.2indirecta
npm@esbuild/win32-x640.28.2indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirecta
npm@tsconfig/node101.0.11indirecta
npm@tsconfig/node121.0.11indirecta
npm@tsconfig/node141.0.3indirecta
npm@tsconfig/node161.0.4indirecta
npm@types/node26.1.2indirecta
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2indirecta
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2indirecta
npmacorn8.15.0indirecta
npmacorn-walk8.3.4indirecta
npmarg4.1.3indirecta
npmcreate-require1.1.1indirecta
npmdata-uri-to-buffer4.0.1indirecta
npmdiff4.0.4indirecta
npmesbuild0.28.2indirecta
npmfetch-blob3.2.0indirecta
npmformdata-polyfill4.0.10indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmmake-error1.3.6indirecta
npmnode-domexception1.0.0indirecta
npmts-node10.9.2indirecta
npmtsx4.23.10indirecta
npmtypescript7.0.2indirecta
npmundici-types8.3.0indirecta
npmv8-compile-cache-lib3.0.1indirecta
npmweb-streams-polyfill3.3.3indirecta
npmyn3.1.1indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIazure-communication-email1.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-data-tables12.7.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcanvas-mcp1.10.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclopts4.20.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.4indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.2indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.12.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.0.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 180 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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