Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 05:18 UTC

vishalsachdev / canvas-mcp

Canvas LMS MCP server — up to 102 tools and 8 agent skills for students & educators. Works with Claude, Cursor, Codex, and 40+ agents.

PythonMIT★ 253 зірки⑂ 83 форкиз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agent-skills#skills-sh

vishalsachdev/canvas-mcp має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (54/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Vishal SachdevОсобистий обліковий запис
48 підписників130 публічних репозиторіївз серп. 2018 р.University of Illinois at Urbana–Champaign

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcanvas-mcp1.12.01 5892118 днів томуapicanvasclaudeeducationlmsmcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 692 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year692
human_commit_share0,91
days_since_last_push3
active_weeks_last_year43

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 17 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 18 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,3 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagv1.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases13,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
39/60Зірки — 253 зірок
16/25Форки — 83 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks83
stars253
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
42.7/80Щомісячні завантаження — 1 589 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescanvas-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 589
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 81% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 18 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,811

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
39.6/42Вирішення issue — закрито 94% issue
26.7/30Прийняття PR — злито 224/252 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/4 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs224
open_issues7
closed_issues113
prs_merged_7d12
prs_decided_7d12
prs_merged_30d38
prs_decided_30d40
issue_closed_ratio0,942
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.2/25Охоплення власника — 48 підписників у vishalsachdev
25/25Послужний список — 130 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers48
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvishalsachdev
public_repos130
account_age_days2 948
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 18 дн. тому
20/20Історія версій — 21 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescanvas-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish18

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://canvas-mcp.illinihunt.org/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-skills, skills-sh
has_wikiтак
homepagehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
docs_sitehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,7

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages70
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:canvas-mcp@1.12.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 70 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

88Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,868
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes38 832

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 49 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,49
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tsconfig.json)
54.2/55Керовані розміри файлів — 2/139 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes112 008
source_files_sampled139
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

253зірок GitHub
18контриб'юторів
692комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
17релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'canvas-mcp-code-api' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 83 ⇿
0Зірки
83Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008332025-042025-122026-09
Мажорні 0Мінорні 12Патчі 5

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 05:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastmcp>=4,<5pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.1,<3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0,<3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.50.0,<1pyproject.toml
Усі залежності 157

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 150 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfastmcp4.0.3пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp2.1.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIuvicorn0.50.0пряма
npm@esbuild/aix-ppc640.28.2непряма
npm@esbuild/android-arm0.28.2непряма
npm@esbuild/android-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/android-x640.28.2непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/darwin-x640.28.2непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-arm0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-ia320.28.2непряма
npm@esbuild/linux-loong640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-x640.28.2непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/sunos-x640.28.2непряма
npm@esbuild/win32-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/win32-ia320.28.2непряма
npm@esbuild/win32-x640.28.2непряма
npm@types/node26.5.1непряма
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2непряма
npmesbuild0.28.2непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmtsx4.23.13непряма
npmtypescript7.0.2непряма
npmundici-types8.9.0непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-communication-email1.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-data-tables12.7.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcanvas-mcp1.12.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcyclopts4.20.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.3непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.7.2непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImcp-types2.1.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:canvas-mcp@1.12.0 тягне 70 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з vishalsachdev/canvas-mcp. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий96sickn33/agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,115+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.Винятковий95zereight/gitlab-mcpFirst gitlab mcp for you, building togetherВинятковий96Workday/canvas-kitDevelopment kits to implement UI following the Workday Canvas Design System (https://canvas.workday.com/). See our Component Storybook -Винятковий96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.