Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-15 13:44 UTC

vishalsachdev / canvas-mcp

Canvas LMS MCP server — 80+ tools and 5 agent skills for students & educators. Works with Claude, Cursor, Codex, and 40+ agents.

PythonMIT★ 190 зірок⑂ 64 форкиз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agent-skills#skills-sh

vishalsachdev/canvas-mcp має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Community & Adoption (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Vishal SachdevОсобистий обліковий запис
44 підписники128 публічних репозиторіївз серп. 2018 р.University of Illinois at Urbana–Champaign

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcanvas-mcp1.10.02 851190 днів томуapicanvasclaudeeducationlmsmcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
24.9/36Ритм комітів — 36/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 485 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year485
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Дисципліна релізів

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 15 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,2 дн.
4/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count15
latest_release_tagv1.10.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases18,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

55Помірний
Як обчислюється оцінка
36.9/60Зірки — 190 зірок
15/25Форки — 64 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks64
stars190
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46.1/80Щомісячні завантаження — 2 851 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescanvas-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 851
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 91% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 15 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,907

Реактивність на issue та PR

68Добрий
Як обчислюється оцінка
37.5/42Вирішення issue — закрито 89% issue
26.1/30Прийняття PR — злито 160/184 вирішених PR
4.3/13Newcomer PR acceptance — злито 1/3 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs160
open_issues11
closed_issues93
prs_merged_7d27
prs_decided_7d29
prs_merged_30d49
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,894
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.9/25Охоплення власника — 44 підписників у vishalsachdev
25/25Послужний список — 128 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers44
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvishalsachdev
public_repos128
account_age_days2 914
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescanvas-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://canvas-mcp.illinihunt.org/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-skills, skills-sh
has_wikiтак
homepagehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
docs_sitehttp://canvas-mcp.illinihunt.org/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

79Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
3/7.5Signed-Releases — 2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages180
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 180 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

83Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes32 365

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 45 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 6 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,45
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tsconfig.json)
54.1/55Керовані розміри файлів — 2/127 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes111 635
source_files_sampled127
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

190зірок GitHub
15контриб'юторів
485комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
15релізів
1бас-фактор
11відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'canvas-mcp-code-api' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:canvas-mcp@1.10.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 64 ⇿
0Зірки
64Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063756422025-042025-122026-08
Мажорні 0Мінорні 9Патчі 5

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-15 13:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
4Signed-Releases2 out of the last 5 releases have a total of 2 signed artifacts.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmnode-fetch^3.3.2package.json
PyPIfastmcp>=3.4.4,<4pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.1,<3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0,<3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.50.0,<1pyproject.toml
Усі залежності 180

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 172 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmnode-fetch3.3.2пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIuvicorn0.50.0пряма
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.28.2непряма
npm@esbuild/android-arm0.28.2непряма
npm@esbuild/android-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/android-x640.28.2непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/darwin-x640.28.2непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-arm0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-ia320.28.2непряма
npm@esbuild/linux-loong640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.28.2непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.28.2непряма
npm@esbuild/linux-x640.28.2непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.28.2непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/sunos-x640.28.2непряма
npm@esbuild/win32-arm640.28.2непряма
npm@esbuild/win32-ia320.28.2непряма
npm@esbuild/win32-x640.28.2непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9непряма
npm@tsconfig/node101.0.11непряма
npm@tsconfig/node121.0.11непряма
npm@tsconfig/node141.0.3непряма
npm@tsconfig/node161.0.4непряма
npm@types/node26.1.2непряма
npm@typescript/typescript-aix-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-darwin-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-freebsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-loong647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-mips64el7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-ppc647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-riscv647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-s390x7.0.2непряма
npm@typescript/typescript-linux-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-netbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-openbsd-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-sunos-x647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-arm647.0.2непряма
npm@typescript/typescript-win32-x647.0.2непряма
npmacorn8.15.0непряма
npmacorn-walk8.3.4непряма
npmarg4.1.3непряма
npmcreate-require1.1.1непряма
npmdata-uri-to-buffer4.0.1непряма
npmdiff4.0.4непряма
npmesbuild0.28.2непряма
npmfetch-blob3.2.0непряма
npmformdata-polyfill4.0.10непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmmake-error1.3.6непряма
npmnode-domexception1.0.0непряма
npmts-node10.9.2непряма
npmtsx4.23.10непряма
npmtypescript7.0.2непряма
npmundici-types8.3.0непряма
npmv8-compile-cache-lib3.0.1непряма
npmweb-streams-polyfill3.3.3непряма
npmyn3.1.1непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIazure-communication-email1.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-data-tables12.7.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcanvas-mcp1.10.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcyclopts4.20.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.7.2непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 180 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з vishalsachdev/canvas-mcp. Читати поруч →

95cisco-ai-defense/skill-scannerSecurity Scanner for Agent SkillsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий95sickn33/agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,000+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.Винятковий96mudler/LocalAILocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.Винятковий96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.