Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 20:01 UTC

wemake-services / wemake-python-styleguide

The strictest and most opinionated python linter ever!

PythonMIT★ 2905 estrellas⑂ 430 forksdesde mar 2018Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecaServidor MCPcómo se determina
#python#python3#flake8#flake8-plugin#styleguide#wemake-services#code-quality#linter#wemake#hacktoberfest

wemake-services/wemake-python-styleguide tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (71/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

wemake.servicesOrganización
397 seguidores54 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIwemake-python-styleguide1.8.1321.85172hace 5 díascode-qualityflake8flake8-formatterflake8-pluginlinterpycqastyleguidewemake.services

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 239 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year239
human_commit_share0,54
days_since_last_push4
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 71 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~47,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count71
latest_release_tag1.8.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases47,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

84Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

86Excelente
Cómo se puntúa
56.2/60Estrellas — 2905 estrellas
21.9/25Forks — 430 forks
7.9/15Observadores — 27 observadores
Datos de entrada utilizados
forks430
stars2905
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, opencollective.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

92Excelente
Cómo se puntúa
73.4/80Descargas mensuales — 321.851 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageswemake-python-styleguide
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads321.851
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 74% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 95 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 31 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled95
top_contributor_share0,741

Capacidad de respuesta a issues y PR

87Excelente
Cómo se puntúa
41.6/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 2232/2602 PR decididos fusionados
10.4/13Newcomer PR acceptance — 8/10 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs2232
open_issues12
closed_issues1191
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs370
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d10

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
18.7/25Alcance del propietario — 397 seguidores de wemake-services
24.7/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers397
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginwemake-services
public_repos54
account_age_days3762

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 72 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswemake-python-styleguide
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

98Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://wemake-python-styleguide.rtfd.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, python3, flake8, flake8-plugin, styleguide, wemake-services, code-quality, linter, wemake, hacktoberfest
has_wikino
homepagehttps://wemake-python-styleguide.rtfd.io
docs_sitehttps://wemake-python-styleguide.rtfd.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

69Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 31 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:wemake-python-styleguide@1.8.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 6 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://wemake-python-styleguide.rtfd.io/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 47 de 54 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://wemake-python-styleguide.rtfd.io/llms.txt
legible_history_share0,87
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), setup.cfg ([flake8])
11/11Verificación estática de tipos — wemake_python_styleguide/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 37 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configswemake_python_styleguide/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,37

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (wemake_python_styleguide/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/416 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes76.189
source_files_sampled416
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2905estrellas de GitHub
95contribuidores
239commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
71versiones publicadas
1factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 430 ⇿
0Estrellas
430Forks
70Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500429122018-062022-072026-09
Mayor 1Menor 27Parche 42

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 20:00 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 31 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs*pyproject.toml
PyPIflake8^7.3pyproject.toml
PyPImcp^2.0pyproject.toml
PyPIpygments^2.19pyproject.toml
Todas las dependencias 129

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 125 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIflake87.3.0directa
PyPImcp2.2.0directa
PyPIpygments2.21.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIadded-value0.24.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.11.1indirecta
PyPIastpath0.9.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcovdefaults2.3.0indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgrimp3.17indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhypothesis6.168.0indirecta
PyPIhypothesmith0.3.3indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimport-linter2.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIles-iterables1.15.0indirecta
PyPIlibcst1.9.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInbqa1.9.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpyjwt2.14.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-randomly5.0.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIroman-numerals-py4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-llms-txt0.7.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIsyrupy6.0.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItypes-flake87.3.0.20260508indirecta
PyPItypes-pyflakes3.4.0.20260724indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:wemake-python-styleguide@1.8.1 arrastra 6 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.