Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 14:28 UTC

yu-iskw / dbt-artifacts-parser

A dbt artifacts parser in python

PythonApache-2.0★ 116 estrellas⑂ 26 forksdesde mar 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

yu-iskw/dbt-artifacts-parser tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (88/100) y la más baja, Sustainability & Governance (60/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Yu IshikawaCuenta personal
298 seguidores331 repositorios públicosdesde mar 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdbt-artifacts-parser0.15.0265.42232hace 26 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

85Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 2 días
17.3/36Cadencia de commits25/52 semanas con commits
16.6/18Volumen de commits69 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained11 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year69
human_commit_share0,56
days_since_last_push2
active_weeks_last_year25
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones31 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 26 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~48,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count31
latest_release_tagv0.15.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases48,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33.4/60Estrellas116 estrellas
11.7/25Forks26 forks
0/15Observadores1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks26
stars116
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
72.3/80Descargas mensuales265.422 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdbt-artifacts-parser
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads265.422
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 88% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes14 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,885
Cómo se puntúa
32/42Resolución de issues76% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR183/249 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs183
open_issues5
closed_issues16
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,762
closed_unmerged_prs66
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
17.8/25Alcance del propietario298 seguidores de yu-iskw
25/25Trayectoria331 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers298
owner_typeUser
is_verified
owner_loginyu-iskw
public_repos331
account_age_days5291
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones32 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdbt-artifacts-parser
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/dbt-artifacts-parser/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdbt, python, dbt-artifacts, parser, python-package, pypi-package
has_wiki
homepagehttps://pypi.org/project/dbt-artifacts-parser/
docs_sitehttps://pypi.org/project/dbt-artifacts-parser/
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained11 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
1/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dbt-artifacts-parser@0.15.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible55 de 56 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,982
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2620
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposdbt_artifacts_parser/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado37 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsdbt_artifacts_parser/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,37
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (dbt_artifacts_parser/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables1/39 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes195.127
source_files_sampled39
oversized_source_files1

Datos clave

116estrellas de GitHub
14contribuidores
69commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
31versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 26 ⇿
0Estrellas
26Forks
26Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05101520252512022-032024-042026-05
Mayor 0Menor 11Parche 13

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 14:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/20 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained11 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.12,<3.0pyproject.toml
Todas las dependencias 54

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 53 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdatamodel-code-generator0.72.2indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIgenson1.3.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIinflect7.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdoc30.11.6indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint4.0.5indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpython-discovery1.3.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIruff0.16.4indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItypeguard4.5.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuvindirecta
PyPIvirtualenv21.3.1indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:dbt-artifacts-parser@0.15.0 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.