Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 11:22 UTC

1102tools-dev / federal-contracting-mcps

Nine deterministic MCP servers for federal procurement data, pricing, regulations, rulemaking, and Acquisition.gov.

PythonMIT★ 23 зірки⑂ 8 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#mcp#model-context-protocol#sam-gov#usaspending#federal-contracting#federal-data#govcon#mcp-server#acquisition#federal-acquisition#federal-government#government-contracting#govtech#open-source#procurement#python

1102tools-dev/federal-contracting-mcps має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (82/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

1102toolsОсобистий обліковий запис
10 підписників10 публічних репозиторіївз серп. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIecfr-mcp1.0.101 629205 днів тому1102cfrdfarsecfrfarfederal-acquisitionmcpmodel-context-protocolregulations
PyPIsam-gov-mcp1.0.13-275 днів тому1102fpdscontract-awardsdebarmentexclusionsfederal-contractsmcpmodel-context-protocolprocurementsam.gov
PyPIbls-oews-mcp1.0.10-215 днів тому1102blsfederal-contractsigcemcpmodel-context-protocoloewswages
PyPIgsa-calc-mcp1.0.9-205 днів тому1102calcceiling-ratesfederal-contractsgsaigcemcpmodel-context-protocolpricing
PyPIgsa-perdiem-mcp1.0.10-205 днів тому1102federal-contractsgsalodgingmcpmiemodel-context-protocolper-diemtravel
PyPIacquisition-gov-mcp1.0.8-94 дні тому1102acquisition.govclass-deviationfar-overhaulmcprfo
PyPIregulationsgov-mcp1.0.9-185 днів тому1102commentsdocketsfarmcpmodel-context-protocolregulationsrulemaking
PyPIusaspending-gov-mcp1.0.9-285 днів тому1102federal-contractsmcpmodel-context-protocolprocurementusaspending

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 220 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year220
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 49 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count49
latest_release_tagv1.0.31
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
21.8/60Зірки — 23 зірок
7/25Форки — 8 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks8
stars23
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
42.8/80Щомісячні завантаження — 1 629 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesecfr-mcp, sam-gov-mcp, bls-oews-mcp, gsa-calc-mcp, gsa-perdiem-mcp, acquisition-gov-mcp, regulationsgov-mcp, usaspending-gov-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 629
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

51Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 76% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,764

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
33.6/42Вирішення issue — закрито 80% issue
22.5/30Прийняття PR — злито 3/4 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs3
open_issues2
closed_issues8
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,8
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у 1102tools-dev
7.8/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_login1102tools-dev
public_repos10
account_age_days32
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 28 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesecfr-mcp, sam-gov-mcp, bls-oews-mcp, gsa-calc-mcp, gsa-perdiem-mcp, acquisition-gov-mcp, regulationsgov-mcp, usaspending-gov-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

75Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

58Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://1102tools.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp, model-context-protocol, sam-gov, usaspending, federal-contracting, federal-data, govcon, mcp-server, acquisition, federal-acquisition, federal-government, government-contracting, govtech, open-source, procurement, python
has_wikiтак
homepagehttps://1102tools.com
docs_sitehttps://1102tools.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.2/2.5CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ecfr-mcp@1.0.10 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 33 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://1102tools.com/llms.txt)
25.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 47 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://1102tools.com/llms.txt
legible_history_share0,47
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — deploy/acquisition-gov/tsconfig.json, deploy/ecfr/tsconfig.json, deploy/federal-register/tsconfig.json, deploy/gsa-calc/tsconfig.json, deploy/usaspending/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsdeploy/acquisition-gov/tsconfig.json, deploy/ecfr/tsconfig.json, deploy/federal-register/tsconfig.json, deploy/gsa-calc/tsconfig.json, deploy/usaspending/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (deploy/acquisition-gov/tsconfig.json, deploy/ecfr/tsconfig.json, deploy/federal-register/tsconfig.json, deploy/gsa-calc/tsconfig.json, deploy/usaspending/tsconfig.json)
53.8/55Керовані розміри файлів — 4/187 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes106 134
source_files_sampled187
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

23зірок GitHub
3контриб'юторів
220комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
49релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'sam-gov-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'bls-oews-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'gsa-calc-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'gsa-perdiem-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'acquisition-gov-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'regulationsgov-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'usaspending-gov-mcp' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 ⇿
0Зірки
8Форки
19Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02468812026-052026-072026-09
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 18
OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 11:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
5CI-Tests1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 43
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@cloudflare/containers0.3.7deploy/acquisition-gov/package.json
npm@cloudflare/containers0.3.7deploy/ecfr/package.json
npm@cloudflare/containers0.3.7deploy/federal-register/package.json
npm@cloudflare/containers0.3.7deploy/gsa-calc/package.json
npm@cloudflare/containers0.3.7deploy/usaspending/package.json
PyPIbeautifulsoup4>=4.12,<5servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIpypdf>=5,<7servers/acquisition-gov-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/bls-oews-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/bls-oews-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/bls-oews-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/bls-oews-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/ecfr-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/ecfr-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/ecfr-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/ecfr-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/federal-register-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/federal-register-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/federal-register-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/federal-register-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/gsa-calc-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/gsa-calc-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/gsa-calc-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/gsa-calc-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/gsa-perdiem-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/gsa-perdiem-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/gsa-perdiem-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/gsa-perdiem-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/regulations-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/regulations-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/regulations-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/regulations-gov-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/sam-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/sam-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/sam-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/sam-gov-mcp/pyproject.toml
PyPImcp>=2.0.0,<3servers/usaspending-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0servers/usaspending-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.13servers/usaspending-gov-mcp/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0servers/usaspending-gov-mcp/pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ecfr-mcp@1.0.10 тягне 33 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з 1102tools-dev/federal-contracting-mcps. Читати поруч →

99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.